rows {
  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
    max_name_table_size: 128
    max_prefix_table_size: 16
    max_datatype_table_size: 16
    logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS
    version: 2
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RA-P2Xq4u1zlPlJkd4SUr6g019C19XuRxbSAbmbwclqTU"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "this"
    value {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RA-P2Xq4u1zlPlJkd4SUr6g019C19XuRxbSAbmbwclqTU/"
  }
}
rows {
  name {
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "sub"
    value {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.nanopub.org/nschema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "np"
    value {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dct"
    value {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/pav/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "pav"
    value {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdf"
    value {
      prefix_id: 6
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "owl"
    value {
      prefix_id: 7
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfg"
    value {
      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dce"
    value {
      prefix_id: 9
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "xsd"
    value {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfs"
    value {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "prov"
    value {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "npx"
    value {
      prefix_id: 13
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAssertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Head"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
    g_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasProvenance"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicationInfo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "type"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Nanopublication"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "2919"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "description"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "name"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "DefinedTerm"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0000-0001-9830-7032"
  }
}
rows {
  name {
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "University of G\303\266ttingen"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "viktor.domazetoski@hotmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Viktor Domazetoski"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/dingo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "orcid"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "0000-0001-9830-7032"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "080cecf5-6c86-46f9-a958-244718115e05"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 22
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0b3eb0dd-b5c9-41c6-a1cc-5d534b6192eb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate change"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "24.937655860349125"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "15552ece-c1c9-4824-bae0-0650f050568f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b8899cd-ed9c-4983-b10a-7bc44c2b1489"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2571ab91-74be-4f85-88d0-aeffc046467b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "11.69853768278965"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "33a73da9-6a0a-4434-95b2-4a605092ec7c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7003440856933594"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4c632b16-e3b3-406e-99e5-059583b9f392"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "11.596009975062346"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "56fb6925-e05c-49d7-ba6f-3357c9b83583"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "15.087281795511222"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6d64adcf-f70b-42b4-9ec3-7a36b82694b7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "12.035995500562429"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "757d1fe3-316a-467c-935b-7e264984abcc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "mathematical and computer sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3563534915447235"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "79c8a2ee-edbf-440d-8580-b8887d99a0e8"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "inversion"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "6.234413965087281"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7ac7e154-8647-448e-9433-e38b99c909e0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "11.473565804274463"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8cee87cc-4433-479b-8af0-765af1157b37"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "59.75975975975976"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "59.7"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichment_service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 45
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "author"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:acz25@cam.ac.uk"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:oa322@cam.ac.uk"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "116964"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentUrl"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:Nick.Homer@ed.ac.uk"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:d.bhattacharya@ed.ac.uk"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:masthana@turing.ac.uk"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateCreated"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:00.565702+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateModified"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-03-05 00:50:10.072911+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:00.565702+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 60
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7/folders/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0d82b9c3-6ce8-486d-8de0-90d70572ec9a"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2e46a5a5-4e15-411d-a75f-4be121eb7e57"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "43bd5973-30e4-4ad7-9548-b1cd3e39c514"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f00bdba6-9d6d-48c7-affa-b677454e418b"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "license"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "community"
  }
}
rows {
  name {
    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creation_mode"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 71
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "LiveRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/080cecf5-6c86-46f9-a958-244718115e05"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/0b3eb0dd-b5c9-41c6-a1cc-5d534b6192eb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/4c632b16-e3b3-406e-99e5-059583b9f392"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/56fb6925-e05c-49d7-ba6f-3357c9b83583"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/79c8a2ee-edbf-440d-8580-b8887d99a0e8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/f051a324-9802-4374-93de-b9e5fb718368"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/f79c5760-76a7-4737-a240-83203cfb9a51"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/fc951ac9-3b56-4a2e-8624-f1d32415e9d4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 34
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/33a73da9-6a0a-4434-95b2-4a605092ec7c"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/ca9b062c-2b85-4044-8516-21351192ed3f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 28
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/15552ece-c1c9-4824-bae0-0650f050568f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/1b8899cd-ed9c-4983-b10a-7bc44c2b1489"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/91276cbc-b529-41fb-84d0-37286037f677"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/fc660229-669c-4bac-84bf-e9ba7061795c"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/2571ab91-74be-4f85-88d0-aeffc046467b"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/6d64adcf-f70b-42b4-9ec3-7a36b82694b7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/7ac7e154-8647-448e-9433-e38b99c909e0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/94840786-92bb-4d1d-b322-c0ba63bc6e69"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/ce53552c-2c39-4fcb-952c-88909fb40d6e"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/f1ec67fe-e0ff-487d-8c7e-52184c5da74f"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/fa9a9e85-0276-4af4-a827-cb618deea66e"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 39
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/757d1fe3-316a-467c-935b-7e264984abcc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c109de2a-11c1-4589-9c62-b7a2c54e2a6a"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 75
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/94637936-a8a9-487f-aef0-922083ebd29d"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/9aedff92-feb9-465d-8d4a-7112510fad15"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/ecda526c-10cb-4d14-9336-ee1e63de74ef"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/f3aed4ab-0349-4cb5-96cc-9df083391a4d"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/fdfc6099-f4d4-47c4-b270-cff55e55ef71"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 43
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/8cee87cc-4433-479b-8af0-765af1157b37"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c4aea68d-65bf-43f4-a09d-a9c33738608f"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "template"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "Viktor Domazetoski, Andr\303\251s Z\303\272\303\261iga-Gonz\303\241lez, Owen Allemang, Meghna Asthana, Nick Homer, and Devanjan Bhattacharya. \"Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Aug 30 ,2023. https://w3id.org/ro-id/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 68
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "8930ebd1-3c8e-4592-b5ef-f69759d6826f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 78
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 79
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "33b2913e-3372-48ac-8cea-12d962e14259"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6a4cc43b-8ed5-4439-963f-d3b9dda90747"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7364b800-97c3-45a5-aca7-fde930cbe460"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "75411860-412a-4e54-b840-d71630afb179"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 79
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "03b385c8-ded5-4683-99bf-90ffb6e82f92"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 84
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 79
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "00edc3e3-399b-476e-b14e-38655237586d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 61
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 85
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "055ff8b9-abff-4e58-9cd8-a1637c6858c0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 79
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "102468"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/00edc3e3-399b-476e-b14e-38655237586d/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:18.169151+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:19.359427+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 60
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing mean and standard deviation of the simulations of 12 climate models"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:18.169151+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 88
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Resource"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "MediaObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://gitlab.com/ConstantinBone/detection-and-attribution-of-climate-change-a-deep-learning-and-variational-approach/-/raw/main/data_pre_ind_2.zip"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:25.004449+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:25.897047+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Input dataset for paper used in the Jupyter notebook of Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 60
    }
    o_literal {
      lex: "application/zip"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Input dataset for paper"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:25.004449+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.8279574"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:27.672644+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:28.460841+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures, models and results), generated in the Jupyter notebook of Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:27.672644+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/93463cac-471a-469d-ad52-0514fd9b67f2/notebook.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:38.338230+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:39.108728+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 60
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:38.338230+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/93463cac-471a-469d-ad52-0514fd9b67f2/tree/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:35.651201+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:36.496720+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:35.651201+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/93463cac-471a-469d-ad52-0514fd9b67f2/blob/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:22.329347+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:23.164058+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:22.329347+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/93463cac-471a-469d-ad52-0514fd9b67f2/tree/main/.lock/conda-lock.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:32.839202+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:33.698396+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:32.839202+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 50
    }
    o_literal {
      lex: "http://doi.org/10.1017/eds.2022.17"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 55
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:30.233890+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:31.039611+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 67
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Detection and attribution of climate change: A deep learning and variational approach"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 87
    }
    o_literal {
      lex: "2023-08-30 13:22:30.233890+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 89
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 45
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 97
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "91276cbc-b529-41fb-84d0-37286037f677"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "94637936-a8a9-487f-aef0-922083ebd29d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "attribute climate change"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "5.120481927710843"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "94840786-92bb-4d1d-b322-c0ba63bc6e69"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate change"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "23.05961754780652"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9aedff92-feb9-465d-8d4a-7112510fad15"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "variational inversion"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "7.83132530120482"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c109de2a-11c1-4589-9c62-b7a2c54e2a6a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "computer operations and hardware"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3563534915447235"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c4aea68d-65bf-43f4-a09d-a9c33738608f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "40.24024024024024"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "40.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ca9b062c-2b85-4044-8516-21351192ed3f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7003440856933594"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ce53552c-2c39-4fcb-952c-88909fb40d6e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "10.46119235095613"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ecda526c-10cb-4d14-9336-ee1e63de74ef"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "22.389558232931726"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f051a324-9802-4374-93de-b9e5fb718368"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "12.59351620947631"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f1ec67fe-e0ff-487d-8c7e-52184c5da74f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 108
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "15.635545556805399"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f3aed4ab-0349-4cb5-96cc-9df083391a4d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "58.53413654618474"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "58.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f79c5760-76a7-4737-a240-83203cfb9a51"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 110
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "12.468827930174562"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fa9a9e85-0276-4af4-a827-cb618deea66e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 111
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "15.635545556805399"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fc660229-669c-4bac-84bf-e9ba7061795c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Climate change"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Environment/Climate change"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fc951ac9-3b56-4a2e-8624-f1d32415e9d4"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 113
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "17.08229426433915"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fdfc6099-f4d4-47c4-b270-cff55e55ef71"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 114
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "deep learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 75
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 23
    }
    o_literal {
      lex: "6.124497991967872"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "University of Edinburgh"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Nick.Homer@ed.ac.uk"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Nick Homer"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 47
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "University of Cambridge"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "acz25@cam.ac.uk"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Andr\303\251s Z\303\272\303\261iga-Gonz\303\241lez"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "The University of Edinburgh"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "d.bhattacharya@ed.ac.uk"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Devanjan Bhattacharya"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "masthana@turing.ac.uk"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meghna Asthana"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "University of Cambridge"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "oa322@cam.ac.uk"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Owen Allemang"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/np/RA-P2Xq4u1zlPlJkd4SUr6g019C19XuRxbSAbmbwclqTU/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/91046403-e0b7-41d3-8d60-4b540219ffa7/crate/download/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 115
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 94
    }
    g_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 116
    }
    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:09:37.892+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 117
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "Deep learning and variational inversion to quantify and attribute climate change (CIRC23) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4IubafXsVC/hDYKoCKqBqK6zJ+fkHTgPvi303sx4e+5QRgaQjVMmPOBLJkZnAEMcprklz6lXOdQVeDrHye9GCTRXaZvzSz/W634GPblBuuDjKfB2w01PVwg7uO5fg0yeJPD23RRFQyMp1G7k7qZX7RCV+f7fHl6c0EoDNzjbefsdTOh0tBUPB5N8vtdQD+0LQ3QCbz5nI8tNLet5TmUXM6VdclSqw5u+KD0RYzeS4o3T/vgf3XgOz+LsVFWPhDr62jWkGT4yuWFLswPD1QtOIAir6obWa37zSibRatpqZgukvyAOZ39YBqvZy5vpXSgRN2g4z1CLNwGYjADoBlIp7Q=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 125
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}