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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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      name_id: 3
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    }
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    value: "hasProvenance"
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rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    p_iri {
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      prefix_id: 2
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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      prefix_id: 3
    }
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
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    value: "2919"
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    value: "http://schema.org/"
  }
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    value: "description"
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    }
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "632"
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    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "Ecology"
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    value: "zenodo.5494629"
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    value: "author"
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    id: 4
  }
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    s_iri {
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      name_id: 17
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
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  name {
    value: "contentUrl"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5494629"
    }
  }
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  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
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  name {
    value: "dateCreated"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 22
    }
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      lex: "2022-03-27 19:36:02.837817+00:00"
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    value: "dateModified"
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    }
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      lex: "2022-05-22 17:59:01.718310+00:00"
    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input Datasets of detectreeRGB AI4ER MRes Project used in the Jupyter notebook of Tree crown delineation using detectreeRGB"
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    value: "license"
  }
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    p_iri {
      name_id: 24
    }
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      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Input Datasets of detectreeRGB AI4ER MRes Project"
    }
  }
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    value: "sdDatePublished"
  }
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    }
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rows {
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Dataset"
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    }
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    }
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  name {
    value: "Resource"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "MediaObject"
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    o_iri {
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    }
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    value: "zenodo.6387953"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
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}
rows {
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6387953"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:05.938260+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-22 17:59:02.307101+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (vector, raster and figures), generated in the Jupyter notebook of Tree crown delineation using detectreeRGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Outputs"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:05.938260+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://github.com/shmh40/"
  }
}
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  name {
    value: "detectreeRGB"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/shmh40/detectreeRGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:09.352889+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-22 17:59:04.860603+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detectreeRGB source code"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:09.352889+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/.binder/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:15.896048+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-24 07:39:25.584975+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:15.896048+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/.binder/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:19.150229+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-24 07:39:03.265072+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:19.150229+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:25.797573+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-24 07:40:28.532346+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment for executing the Jupyter Notebook,"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:25.797573+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "requirements.txt"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/.binder/requirements.txt"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:22.327765+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-24 07:38:36.085163+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Pip requirements file containing libraries to install after conda lock"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 36
    }
    o_literal {
      lex: "text/plain"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Pip requirements for lock conda environments"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:22.327765+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "forest-modelling-treecrown_detectreeRGB.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB/main/forest-modelling-treecrown_detectreeRGB.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:00.835434+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-24 07:47:11.626041+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook Forest modelling tree crown detect tree RGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:00.835434+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 38
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/forest-modelling-treecrown_detectreergb/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "forest-modelling-treecrown_detectreergb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/forest-modelling-treecrown_detectreergb/forest-modelling-treecrown_detectreergb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:13.133384+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-24 07:41:38.821589+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:13.133384+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/6bc62582-2f11-4983-a51c-0af32459eca6/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "24e70c0c-23ec-4973-abfc-a1dc4900f73c"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "c84aa2f5-babd-44a8-a4a2-7cf673b9b3af"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "24e70c0c-23ec-4973-abfc-a1dc4900f73c"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 46
    }
    o_literal {
      lex: "117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/6bc62582-2f11-4983-a51c-0af32459eca6/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 48
    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-22 17:59:05.719977+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedBy"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "shmh40"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "854100"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/6bc62582-2f11-4983-a51c-0af32459eca6/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
}
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  quad {
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    value: "datePublished"
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      lex: "2022-03-27 19:35:37.653424+00:00"
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    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Tree crown delineation using detectreeRGB notebook published in the Environmental Data Science book.\n\nPurpose:\nAccurately delineating trees using detectron2, a library that provides state-of-the-art deep learning detection and segmentation algorithms.\n\nModelling approach:\nAn established deep learning model, Mask R-CNN was deployed from detectron2 library to delineate tree crowns accurately. A pre-trained model, named detectreeRGB, is provided to predict the location and extent of tree crowns from a top-down RGB image, captured by drone, aircraft or satellite. detectreeRGB was implemented in python 3.8 using pytorch v1.7.1 and detectron2 v0.5. Further details can be found in the repository documentation.\n\nHighlights:\ndetectreeRGB advances the state-of-the-art in tree identification from RGB images by delineating exactly the extent of the tree crown.\n\nWe demonstrate how to apply the pretrained model to a sample image fetched from a Zenodo repository.\n\nOur pre-trained model was developed using aircraft images of tropical forests in Malaysia.\n\nThe model can be further trained using the user\342\200\231s own images"
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      lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
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      lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "enrichmentSubject"
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    value: "ResearchObject"
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  }
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    value: "wasDerivedFrom"
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    id: 1
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    value: "94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040"
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    }
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    value: "cite-as"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_literal {
      lex: "Sebastian H. M. Hickman, and Alejandro Coca-Castro. \"Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Mar 27 ,2022. https://w3id.org/ro-id/6bc62582-2f11-4983-a51c-0af32459eca6."
    }
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  name {
    value: "asWKT"
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    s_iri {
      prefix_id: 3
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))"
    }
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  name {
    value: "Geometry"
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    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
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    value: "Polygon"
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    }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/6bc62582-2f11-4983-a51c-0af32459eca6/folders/"
  }
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  prefix {
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
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  quad {
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      prefix_id: 4
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
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rows {
  quad {
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    id: 14
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    }
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      datatype: 1
    }
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    }
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    }
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    id: 1
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "Image showing interactive plot of detectreeRGB model predictions of tree crown over a sample drone image in Sepilok, Sabah, Malaysia"
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  prefix {
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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    value: "Sketch"
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    o_iri {
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    value: "ro-crate-metadata.json"
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
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    value: "1.1"
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    value: "CreativeWork"
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  }
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      lex: "learning"
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  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "Concept"
  }
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    }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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rows {
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.98439937597504"
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rows {
  name {
    value: "score"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "6.4"
    }
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 69
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "delineation"
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
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      lex: "13.627254509018037"
    }
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  quad {
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    }
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      lex: "6.8"
    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "image"
    }
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rows {
  quad {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.396255850234009"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.1"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "book"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.92823712948518"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "35.16129032258065"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.8"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "characterization"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.41653666146646"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.73634945397816"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "algorithm"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.33229329173167"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "segmentation algorithm"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "10.516252390057362"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Plant"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Human interest/Plant"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 128
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "10.02004008016032"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aircraft image"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "14.531548757170173"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.6"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Library and museum"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 5
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Library and museum"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detectron2"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
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      lex: "12.82565130260521"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detectreeRGB notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "27.342256214149142"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "trees"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "24.18096723868955"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 128
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "10.420841683366733"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "engineering"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3056946098804474"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.20436817472699"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 2
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.5858116745948792"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 128
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "9.01803607214429"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tree crown delineation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "28.680688336520078"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detectreeRGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 128
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "20.04008016032064"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "18.929254302103253"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.5858116745948792"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Malaysia"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "Q833"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "armed forces"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "31.578947368421055"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aircraft"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.396255850234009"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 97
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "botany"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "68.42105263157895"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.42433697347894"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Highlights:\ndetectreeRGB advances the state-of-the-art in tree identification from RGB images by delineating exactly the extent of the tree crown."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 126
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    o_literal {
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    value: "Agent"
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    value: "email"
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    value: "affiliation"
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      lex: "The Alan Turing Institute"
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    }
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    value: "assertion"
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    value: "pubinfo"
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      lex: "2025-11-11T16:36:47.879+01:00"
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      lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
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  name {
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    value: "hasSignature"
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "TKku//fBRvvd6Wk79ICaUfV4/mkhzpXIcxwSjwnA7sdxad3eNWcHFRPe6NnTqpmRMyV6tIRS9RHliqWbJrlbHd7HssLMzxVSi7z13T5TySeFf9lipsgvgFTgr90wAgMRNNsEqb4LOd2Ld6Yqz8AHvt4NiAET+2zHQskj8oaqSQIZlOfP99jlkvfuLw1LiRLhLwJblQ96C1IX5viAe7YOcrdzbs0cOCfJVJPxihH3bjbWQQZvAQiCLo/MaF7eAp5evIjX9xqQKUftpc7YgznviLxy8ptrzitTfCEjkAWvZV4lJyvHUQ7J02j9yfA6g4MITGRj6zM/qVD0aJtLI8xzKQ=="
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  name {
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    value: "hasSignatureTarget"
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    value: "signedBy"
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  name {
    value: "RoCrateBot"
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