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    value: "name"
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    value: "3949"
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    }
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    value: "6384"
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    }
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    value: "0000-0002-1784-2920"
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    }
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    }
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      lex: "This jupyter notebook shows how to read and analyze maximum temperature timeseries from the India Meteorological Department."
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-06-24 10:45:11.840662+00:00"
    }
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
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      prefix_id: 15
    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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      lex: "This jupyter notebook shows how to read and analyze minimum timeseries from the India Meteorological Department."
    }
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      lex: "Analysis of IMD minimum temperature timeseries (Jupyter Notebook)"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      lex: "2022-06-24 10:46:49.881365+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/annefou/NDVI_Mumbai/main/"
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    value: "Copernicus-Land-analysis.ipynb"
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Demonstrate the usage of Copernicus Land NDVI product to assess the changes in the presence of live green vegetation over the region of Mumbai.\n\nMethodology approach\n- Use NDVI data from the Copernicus Global Land Service portal (https://land.copernicus.vgt.vito.be/PDF/portal/Application.html)\n- Visualize NDVI monthly statistics (long term statistics between 1999 - 2019 and short term statistics 2015-2019\nSelect a single point and compare NDVI from 2021 with NDVI long term statistics"
    }
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    }
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      lex: "NDVI maps over the region of Mumbai (India) using Copernicus Land NDVI products (Jupyter Notebook)"
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      lex: "2022-07-22 14:53:14.343263+00:00"
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    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
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    value: "JupyterNotebook"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/6942229f-fba8-415d-a326-0ae5fd6360da/"
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    value: "about"
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  }
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    value: "mailto:soumyajha51429@gmail.com"
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    value: "contentSize"
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
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      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/6942229f-fba8-415d-a326-0ae5fd6360da/crate/download/"
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    value: "contributor"
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    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
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    value: "datePublished"
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      lex: "2022-06-16 14:08:36.887193+00:00"
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    }
    o_literal {
      lex: "The project aims at establishing the trends of temperature , precipitation and air currents over the city of Mumbai. This will lead to establishment of concrete analysis of Climate Change on a \'local\' basis and would help establish a suitable action plan."
    }
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    value: "encodingFormat"
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      lex: "application/ld+json"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/6942229f-fba8-415d-a326-0ae5fd6360da/folders/"
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  name {
    value: "identifier"
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    value: "keywords"
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    value: "enrichmentSubject"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
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    }
    o_literal {
      lex: "Jha, Soumya, and Anne Foilloux. \"Mumbai :  Analysis of evident effects of Climate Change.\" ROHub. Jun 16 ,2022. https://w3id.org/ro-id/6942229f-fba8-415d-a326-0ae5fd6360da."
    }
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    }
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    }
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      lex: "biblio"
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    value: "Folder"
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    value: "https://www.imdpune.gov.in/Clim_Pred_LRF_New/"
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      lex: "input"
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/Quickbeasts51429/IMD_ANALYSIS/main/"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/6942229f-fba8-415d-a326-0ae5fd6360da/"
  }
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    value: "ro-crate-metadata.json"
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
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    value: "1.1"
  }
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    value: "CreativeWork"
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    }
    o_literal {
      lex: "suitable action plan"
    }
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    value: "Phrase"
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  name {
    value: "normScore"
  }
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    }
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  name {
    value: "score"
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      lex: "city"
    }
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    value: "Lemma"
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      lex: "basis"
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    value: "Concept"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "6.573275862068965"
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    }
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      lex: "6.1"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "The project aims at establishing the trends of temperature , precipitation and air currents over the city of Mumbai."
    }
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    value: "Sentence"
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      lex: "65.13026052104209"
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      lex: "Climate change"
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    value: "IPTC"
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  name {
    value: "path"
  }
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    }
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      lex: "Environment/Climate change"
    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "effects of climate change"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "6.357758620689656"
    }
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    }
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      lex: "5.9"
    }
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    }
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      lex: "trend"
    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "12.213740458015268"
    }
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    }
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      lex: "8.0"
    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "climate change"
    }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "5.711206896551724"
    }
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    }
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      lex: "5.3"
    }
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    }
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    }
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      lex: "trend"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "8.189655172413794"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.6"
    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "trends of temperature"
    }
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "32.849162011173185"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
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  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 107
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7976856231689453"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
    }
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      lex: "city"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "7.543103448275862"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.0"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "formation"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "3.8793103448275863"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.6"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "concrete analysis"
    }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "10.167597765363128"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "analysis of evident effects of climate change"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.849162011173185"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "action plan"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "13.2824427480916"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "precipitation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "13.587786259541986"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 68
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6805506348609924"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology and climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6805506348609924"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mumbai :  Analysis of evident effects of Climate Change."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 104
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "16.23246492985972"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7976856231689453"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "This will lead to establishment of concrete analysis of Climate Change on a \'local\' basis and would help establish a suitable action plan."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 104
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "18.637274549098198"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.6"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "air current"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "16.641221374045802"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mumbai"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "20.916030534351144"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "precipitation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "9.15948275862069"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mumbai"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "13.793103448275863"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mumbai"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 109
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Q1156"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "project"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "5.387931034482759"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "analysis of climate change"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 99
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.480446927374302"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "7.866379310344827"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "analysis"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "6.4655172413793105"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "temperature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 102
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "11.908396946564885"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "draught"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "10.775862068965518"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "action plan"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "8.297413793103448"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 112
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.2"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "Webpage containing information about Temperature and Rainfall data from the India Meteorological Department:\n1) Daily Gridded Rainfall Data Set Over India New High Spatial Resolution (0.25X0.25 degree) Long Period (1901-2021);\n2) Daily minimum and maximum temperature data  (1X1 degree) Long period (1951-2020)"
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    value: "Agent"
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