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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "2919"
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "book"
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  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "Concept"
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    }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "25.22361359570662"
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  name {
    value: "score"
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    }
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      lex: "14.1"
    }
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    value: "13cb087d-f4df-421b-aec3-7e0396e8fe1c"
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    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.141323792486585"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.7"
    }
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    value: "1813f467-446b-4bad-bcbb-1bcd08bff15f"
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    s_iri {
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    }
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      lex: "Plant"
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  name {
    value: "IPTC"
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    }
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    }
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rows {
  name {
    value: "path"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "Human interest/Plant"
    }
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  name {
    value: "314670ca-3a06-4982-8724-4098604e939f"
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
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}
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  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7759513258934021"
    }
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}
rows {
  name {
    value: "35cf990e-6f4d-4fa9-8a7f-c637571c7756"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Phrase"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
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      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "49.104320337197045"
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "46.6"
    }
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  name {
    value: "4344493b-5dd7-440c-87d6-8a9e1abbc3c4"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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  name {
    value: "Domain"
  }
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "54.76190476190476"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.9"
    }
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  name {
    value: "4a089964-386a-4ebd-b788-5977d7638109"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "object"
    }
  }
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    value: "Lemma"
  }
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  quad {
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "11.636828644501279"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4c364da6-e241-4be5-9315-1c77cd624a20"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "12.78772378516624"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "50268b09-ca9f-451c-ac28-438381b93a9f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "environmental science and management"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 35
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7133293151855469"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6142f2e3-9c02-44ed-ba43-b5f2ab4b2067"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
}
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  name {
    value: "6d0abcad-ba40-444b-8dc7-c7df895470ba"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7759513258934021"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "82f42a19-4ae1-443d-9bf6-907ebf91699a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 39
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "39.03903903903904"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "39.0"
    }
  }
}
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  name {
    value: "84824023-0b8e-4419-823b-56b4eeacfb5f"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
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    value: "8b7604e6-7c57-4c03-835b-bb5bf1824cd9"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
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}
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "15.026833631484795"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
  }
}
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    value: "8fdb5eba-4a88-4c84-be77-575aaad989c6"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "data"
    }
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.53130590339893"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8ff42ae5-0efd-406c-bafb-4a0be58628c2"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "93d1541d-e652-4188-9801-610ee1d4135f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "60.96096096096096"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "60.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9d11eb67-93e8-43f3-9817-f859ad94cee7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "14.45012787723785"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a0775b81-686a-4c7c-8970-9064e74c76b8"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "land cover data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "2.107481559536354"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a13d786d-bfc0-47ab-b3ed-11123892e434"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 47
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "18.33508956796628"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a3a1a883-0b1c-40a8-8760-91ab9ba3f115"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.076923076923077"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "aeaa8f2c-1357-49e7-aebe-6123cddf8f93"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "environmental data science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "2.3182297154899896"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 50
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c1f8253f-4e6b-4a49-9133-1ed0992a7221"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "17.774936061381073"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/c60a3a02-d72c-44ec-830a-736fae79158e/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "13a34f4c-8497-4eda-9038-fc759da8d20c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4924d88a-8c19-4c96-b802-effd2b66e741"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "4924d88a-8c19-4c96-b802-effd2b66e741"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichment_service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 61
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/c60a3a02-d72c-44ec-830a-736fae79158e/"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "doi"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 62
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.24424/pf69-pg61"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "isFinalized"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-31 19:41:28.252296+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "author"
  }
}
rows {
  prefix {
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:james.millington@kcl.ac.uk"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 56
    }
  }
}
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  name {
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    value: "mailto:aed58@cam.ac.uk"
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    value: "keywords"
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      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "publisher"
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    value: "SnapshotRO"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/d81d0c4e-0436-4f89-8109-b6ed5cc999ac"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/314670ca-3a06-4982-8724-4098604e939f"
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    }
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/a0775b81-686a-4c7c-8970-9064e74c76b8"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/a13d786d-bfc0-47ab-b3ed-11123892e434"
    }
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  quad {
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/aeaa8f2c-1357-49e7-aebe-6123cddf8f93"
    }
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}
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/e36e248d-8261-46d6-bb61-226760a80ec9"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 39
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/82f42a19-4ae1-443d-9bf6-907ebf91699a"
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  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/93d1541d-e652-4188-9801-610ee1d4135f"
    }
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  prefix {
    id: 11
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 100
    }
    o_literal {
      lex: "James Millington, Amandine Debus, and Anne Foilloux. \"Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Sep 21 ,2022. https://doi.org/10.24424/pf69-pg61."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 92
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "da349b5b-1645-4193-ac9d-42757e9c80f7"
  }
}
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  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Geometry"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 103
    }
  }
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rows {
  prefix {
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    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/c60a3a02-d72c-44ec-830a-736fae79158e/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "c11b41b7-e60e-409c-8465-4fc67751095c"
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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      name_id: 83
    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 98
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "011d0b31-349a-4e94-9a67-fd9281c44fbd"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 85
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    p_iri {
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    }
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    }
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      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
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    id: 16
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    value: "sdDatePublished"
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    value: "Resource"
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    }
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/notebook.ipynb"
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      lex: "Jupyter notebook"
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    }
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    }
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    value: "JupyterNotebook"
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    }
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    value: "https://schema.org/"
  }
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    value: "softwareRequirements"
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/c60a3a02-d72c-44ec-830a-736fae79158e/resources/0a4f3058-92b3-4ce4-a0c3-99ba7b9d10b1"
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    }
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    }
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      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/conda-win-64.lock"
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-31 19:41:23.625491+00:00"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures and tables), generated in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
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      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Outputs"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 3
      name_id: 98
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 118
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "http://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553499"
    }
  }
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    }
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      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 79
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-31 19:41:21.071847+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the exploration presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 89
    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00"
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 9
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.binder/environment.yml"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 79
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-31 19:41:18.897811+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 71
    }
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      datatype: 1
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/b87d0c0c-ff6a-4c6b-9477-7e83eb28945b/download/"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "image/png"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of global monthly precipitation mean computed from NCEP/NCAR reanalysis dataset"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
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  prefix {
    id: 4
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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  name {
    value: "Sketch"
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    }
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      lex: "https://www.impactobservatory.com/static/lulc_methodology_accuracy-ee742a0a389a85a0d4e7295941504ac2.pdf"
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      lex: "Impact Observatory - Methodology & Accuracy Summary"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/io-lulc"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
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    }
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    }
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    o_iri {
      name_id: 118
    }
  }
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    o_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/conda-linux-64.lock"
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-31 19:41:21.154424+00:00"
    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 89
    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/general-exploration-landcover_io/general-exploration-landcover_io.html"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 118
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
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  name {
    value: "Publication"
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 124
    }
  }
}
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
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    }
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      prefix_id: 11
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
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    }
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    }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
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    value: "c789234e-c4df-48e9-881c-ea346263a22c"
  }
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    }
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    }
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      lex: "environmental sciences"
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    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
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    }
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    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "0.7133293151855469"
    }
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  name {
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    value: "d0c01aea-c8ac-40de-8518-0cb9c467fe12"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "10.741687979539641"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
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  name {
    id: 5
    value: "d81d0c4e-0436-4f89-8109-b6ed5cc999ac"
  }
}
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      lex: "2025-11-11T16:27:19.439+01:00"
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    o_literal {
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      lex: "DvjkjORygAO47S5lbvpLmeBxtyuHVEzlge89QKxjLX0M4h8jiR6XcAFQk8MIGp09DkEv/xG1nU9MvvzWbsD70bJYdp3dGIHd/O7dcKehg+ESes1IiPysLvAibtiw96Una9zn35sRyd6Ow0jfDfkHTqq7eMnFqH00qGASE2vIjwFNR1F8mSQ8VGeF9bhX/mFSftOurevga3T4ouckU3PikKD6ugY2M/7Xb+9plwFO+GDGMGo7V39VuwZ1dDcZDMUIcrgrhCsi98tQco8cYAghwBDhKlviQgKsdICNUetfDdw9l7ru7NVEdgUWHL4q4KxwDc9MIj37eHcKzN3rvEqzeg=="
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  prefix {
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  name {
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    value: "RoCrateBot"
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