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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "type"
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    value: "https://doi.org/10.48550/"
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    value: "arXiv.2511.14256"
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    value: "title"
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "PathMind: A Retrieve-Prioritize-Reason Framework for Knowledge Graph Reasoning with Large Language Models"
    }
    g_iri {
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    }
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    value: "http://purl.org/spar/cito/"
  }
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    value: "describes"
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    value: "PathMind"
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    }
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    value: "discusses"
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    value: "ChatKbqa"
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    }
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    value: "EffiQa"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "Eperm"
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    }
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    }
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    value: "GCR"
  }
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    o_iri {
    }
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    value: "GnnRag"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "KdCoT"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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    value: "KnowPath"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "LightProf"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "MindMap"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "Ort"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "PoG"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "RoG"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "StructGpt"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "SubgraphRag"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "SymAgent"
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    }
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  name {
    value: "ToG"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "ToG2"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Entity"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  prefix {
    id: 5
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    value: "Workflow"
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  name {
    value: "label"
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    }
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      lex: "ChatKBQA"
    }
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    }
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    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "EPERM"
    }
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    }
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      name_id: 10
    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "FlexKBQA"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "GCR"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 22
    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
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    }
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      lex: "GNN-RAG"
    }
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}
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    }
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "KD-CoT"
    }
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}
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    s_iri {
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    }
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    }
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}
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    }
    o_literal {
      lex: "KnowPath"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
  }
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  quad {
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      prefix_id: 11
    }
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      lex: "LightPROF"
    }
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}
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    }
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "MindMap"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "ORT"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "subject"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
  }
}
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  name {
    value: "KGEnhancedLLMInference"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 15
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 38
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "comment"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "PathMind is a novel framework designed to enhance LLM performance in Knowledge Graph Reasoning (KGR). It achieves this by selectively guiding LLMs with important reasoning paths extracted and prioritized from KGs during the response generation (inference) phase, after fine-tuning the LLM to effectively utilize these paths. This mechanism enables the LLM to generate accurate and logically consistent answers for KGR tasks."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "PathMind"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasTopCategory"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "KGEnhancedLLM"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "PoG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "RoG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 30
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "StructGPT"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
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      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "SubgraphRAG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
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    o_literal {
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