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  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
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    value: "type"
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    value: "https://doi.org/10.48550/"
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    value: "title"
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      lex: "Two Heads Are Better Than One: Integrating Knowledge from Knowledge Graphs and Large Language Models for Entity Alignment"
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    value: "http://purl.org/spar/cito/"
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    value: "describes"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/methods#"
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    value: "LLMEA"
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    value: "discusses"
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    value: "AliNet"
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    p_iri {
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    }
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    value: "BootEA"
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    }
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    value: "DAT"
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    }
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    value: "GCNAlign"
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    }
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    value: "GMAlign"
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    }
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    value: "HGCN"
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    }
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    value: "IPTransE"
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    }
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    value: "JAPE"
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    o_iri {
    }
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    value: "KECG"
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    o_iri {
    }
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    value: "MRAEA"
  }
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    o_iri {
    }
  }
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    value: "MTransE"
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    }
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    value: "NMN"
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    }
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    value: "RREA"
  }
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    }
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    value: "RSN"
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    }
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    value: "RsimEA"
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    }
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    value: "TransEdge"
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    }
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    value: "VRGCN"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Entity"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  }
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    }
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  name {
    value: "label"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "BootEA"
    }
  }
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    }
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      lex: "DAT"
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    }
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    }
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      lex: "GCN-Align"
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "GM-Align"
    }
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "HGCN"
    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
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    }
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}
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "KECG"
    }
  }
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  name {
    value: "subject"
  }
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
  }
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  name {
    value: "LLMAugmentedKGConstruction"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 38
    }
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      prefix_id: 14
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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  name {
    value: "comment"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "LLMEA is proposed as the first framework to integrate knowledge from KGs and LLMs for entity alignment. It enhances KG construction by using LLMs to generate virtual equivalent entities via knowledgeable prompts and to perform final alignment predictions through multi-choice question answering, thereby leveraging LLM\'s semantic knowledge and inference capabilities to improve a core KG construction task."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "Large Language Model-enhanced Entity Alignment framework (LLMEA)"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
}
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  name {
    value: "hasTopCategory"
  }
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "LLMAugmentedKG"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 26
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "MRAEA"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "MTransE"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "NMN"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RDGCN"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 30
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RREA"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RSN"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RsimEA"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "TransEdge"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "VR-GCN"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
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