rows {
  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
    max_name_table_size: 128
    max_prefix_table_size: 16
    max_datatype_table_size: 16
    logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS
    version: 2
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAFUx12rTp1Ry05-q4f0aW04XenCwlP5cbnyHvwRtv7dc"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "this"
    value {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAFUx12rTp1Ry05-q4f0aW04XenCwlP5cbnyHvwRtv7dc/"
  }
}
rows {
  name {
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "sub"
    value {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.nanopub.org/nschema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "np"
    value {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dct"
    value {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/pav/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "pav"
    value {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdf"
    value {
      prefix_id: 6
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "owl"
    value {
      prefix_id: 7
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfg"
    value {
      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dce"
    value {
      prefix_id: 9
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "xsd"
    value {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfs"
    value {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "prov"
    value {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "npx"
    value {
      prefix_id: 13
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAssertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Head"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
    g_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasProvenance"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicationInfo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "type"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Nanopublication"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "2919"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "description"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "name"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "DefinedTerm"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6384"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.1038/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "s41467-021-25257-4"
  }
}
rows {
  name {
    value: "author"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 17
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentUrl"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.1038/s41467-021-25257-4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateCreated"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateModified"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:38.332789+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "license"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Resource"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "MediaObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.5516869"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5516869"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:38.826519+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Dataset for IceNet\'s demo notebook used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Dataset for IceNet\'s demo notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.6410246"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6410246"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:42.749238+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (table and figures), generated in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5285/71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:34.845455+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\' used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\'"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:43.245956+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:37.843607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:14:01.737699+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-16 17:51:55.438581+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/polar-modelling-icenet/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "polar-modelling-icenet.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/polar-modelling-icenet/polar-modelling-icenet.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:13:43.461594+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 39
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:14:04.466265+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedBy"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 45
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "0"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "nbarlowATI"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "tom-andersson"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-10-18 10:52:01.433931+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 51
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book. Modelling approach IceNet is a probabilistic, deep learning sea ice forecasting system. The model, an ensemble of U-Net networks, learns how sea ice changes from climate simulations and observational data to forecast up to 6 months of monthly-averaged sea ice concentration maps at 25 km resolution. IceNet advances the range of accurate sea ice forecasts, outperforming a state-of-the-art dynamical model in seasonal forecasts of summer sea ice, particularly for extreme sea ice events. IceNet was implemented in Python 3.7 using TensorFlow v2.2.0. Further details can be found in the Nature Communications paper Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 39
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/folders/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "02cfe87e-7938-4175-846b-6d25cf279491"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "33c5a8fa-0afc-4756-afa3-cb397f7ace6f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "679953cb-c92a-495a-90ec-2e11b565391c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "98d31b45-14f3-4df7-9cdc-62ad9e7de93e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "keywords"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mainEntity"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) forked from RO"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publisher"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 60
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "community"
  }
}
rows {
  name {
    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 61
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creation_mode"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichmentSubject"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "03f540d5-c263-4d6c-b104-57d777884e5a"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "05d01d1c-5bb7-483a-9c7d-88c649d4420a"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1904a8a6-2275-4658-8aa9-d0880b8a0b42"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "26b12cd5-7653-4ad0-b638-1fee8dee0e3c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "32aa481e-0e7e-4c23-8881-d4e69e0d4922"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3a77b53e-30f7-4cb2-b27f-807768a60a35"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3e4bcc05-83ee-49fe-99a6-2359ef747a78"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "40edcffd-5bba-4b27-ac51-4fa3dd7346eb"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "42f730bc-2fff-49c2-8f56-7d0a26dbe8dc"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "44667ad8-2b10-48d0-a74f-d7bf8c000a09"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "49e6ebe7-8cc2-4344-a121-84497dc360eb"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "53f2790b-8c31-4356-81ec-92f909c638fd"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "550e836b-8c1f-45f6-8210-670b58ed3ce6"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "61ac954b-cf90-48ba-8c97-809c2626c380"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "66f4ba12-75be-4548-9770-557b1c8b01a6"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "75a72d73-8d6d-4b63-8024-a5237e2ec05c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "79f069b4-a4b2-4f83-9f5b-88ba58018cb2"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7e06ba0a-60b7-46cf-90fd-1f6eca81b8cc"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8655419b-115e-48e6-a36e-62507d8953b4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "96147352-ed55-4266-92f7-5532c9ca7916"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "982b5424-facf-43e4-a0e6-edd17135f153"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a0495018-e99e-4985-81a8-b1eee36778a5"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a1818563-467d-4f86-973c-0ad8c287b440"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "aed5775a-dbdc-4260-9e79-85adce947fd3"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b06cbeb6-2247-4f7a-9900-c24ed024977b"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bcdfa2e8-a9a5-4302-95f4-51af5077f83f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bd2d79a3-fbd0-4bdf-a470-f2c0542e882a"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c8cde035-b7ce-460d-9746-e3259754e520"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d0d1733f-cd36-4746-8b5b-23bc273c8c04"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d8007e22-3841-4d4a-8158-9d0939b007c4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "e64ff4df-6087-4dbf-a9d9-7df8d1e3fb6c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f1891d2c-2a1e-44a7-a70e-67180eefa840"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 97
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ForkedRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "LiveRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 100
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, Tom Andersson, and Nick Barlow. \"Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) forked from RO.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 61
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.binder/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/polar-modelling-icenet/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 38
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "be2e0926-3d49-4ea7-acad-789ed3c259c7"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://doi.org/10.1038/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 105
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b3175a09-9a41-4377-89eb-8c70752b93fb"
  }
}
rows {
  name {
    value: "File"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 107
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_literal {
      lex: "344731"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/be2e0926-3d49-4ea7-acad-789ed3c259c7/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:08.092594+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-04 16:14:03.263765+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 39
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of IceNet seasonal forecasts of Artic sea ice according to four lead times and months in 2020"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:08.092594+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 109
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 110
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 44
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 103
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 97
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecasting system"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.31139646869984"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet advances the range of accurate sea ice forecasts, outperforming a state-of-the-art dynamical model in seasonal forecasts of summer sea ice, particularly for extreme sea ice events."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "23.96486825595985"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather forecast"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather/Weather forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 68
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "37.36263736263736"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate simulation"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "6.72782874617737"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 70
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "9.633027522935778"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "13.343799058084771"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Modelling approach IceNet is a probabilistic, deep learning sea ice forecasting system."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "25.219573400250944"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice forecasting"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "33.547351524879616"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "5.023547880690738"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "physical geography and environmental geoscience"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.997422456741333"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "concentration map"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.656500802568218"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.997422456741333"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "31.651376146788987"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "5.180533751962323"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "5.963302752293577"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "18.19571865443425"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecasting"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "20.183486238532108"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate simulation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "8.006279434850862"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 123
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "1.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3862774670124054"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.125200642054578"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "6 months"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "TimeReference"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) forked from RO. The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "50.815558343789206"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "40.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "the sea"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "7.64525993883792"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "modelling approach IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 114
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.359550561797754"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Philosophy"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Social sciences/Philosophy"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3862774670124054"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_literal {
      lex: "31.08320251177394"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Anne Fouilloux"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 19
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Person"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 128
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Nick Barlow"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 49
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "he British Antarctic Survey"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tom Andersson"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "mailto:rpalma@man.poznan.pl"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Raul Palma"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/np/RAFUx12rTp1Ry05-q4f0aW04XenCwlP5cbnyHvwRtv7dc/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/crate/download/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 102
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 110
    }
    g_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAFUx12rTp1Ry05-q4f0aW04XenCwlP5cbnyHvwRtv7dc"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 8
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 6
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:23:25.877+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro-id/911b0247-5b28-4993-894e-aff28828e643/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 11
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 26
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 26
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) forked from RO"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 37
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 40
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "LBj94VnBtCIAtSHJPKgosrkGSVQ9c2uuW8tErJM3cttv4neH6zHfGKjjIhcTDdtUqMV2iMm1TCSJNVvkUoGDMP5Kff6Oo8gbQRmSVVAAVSEXpyLvd3YvFlWsWEA0/DvTSOc2OzW733Nyd84GJEqjrzzdfGFdKdZLCG0J34IujuDMNoxC/vvy69/YLCd07FSEC1ygum4xXM01U3B7MpfJPjZPRgiNnmxCiLBArRo2lV6fKX+qme3+q+KspFVFrhPIiMldIBLv1/VetygfZroDOBQ8JosOK/Bgk2ouNVM+CKDMfLU1k1ifS5KTyZ/6piu6pAnFrFn1VmHZw3/ZkMWVQQ=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 12
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 12
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 16
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 47
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 16
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 47
    }
  }
}