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    value: "assertion"
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    value: "FcKbQa"
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    value: "FiDeLiS"
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    }
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  name {
    value: "GRetriever"
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    value: "GmtKbQa"
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    value: "GraftNet"
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    value: "KdCoT"
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    value: "KgT5"
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    value: "KvMem"
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    value: "LowRankAdaptation"
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    }
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    value: "NsmH"
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    }
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  name {
    value: "Pangu"
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  name {
    value: "ProgramTransfer"
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    value: "PromptTuning"
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    value: "PullNet"
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    value: "RnGKbQa"
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    value: "RoG"
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    value: "SimCse"
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    value: "SrNsm"
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    value: "StructGpt"
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    }
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    value: "Tiara"
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    }
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    value: "ToGR"
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    value: "subject"
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    value: "Workflow"
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    value: "comment"
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      prefix_id: 6
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    o_literal {
      lex: "AMAR enhances LLMs\' reasoning and factual output for KGQA by adaptively retrieving multi-aspect knowledge (entities, relations, subgraphs) from KGs, processing it through self-alignment and relevance gating modules, and converting it into prompt embeddings for the LLM during inference. This specifically aims to improve the LLM\'s ability to answer complex questions by providing accurate and filtered external knowledge at inference time, addressing hallucination and outdated knowledge issues."
    }
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  name {
    value: "label"
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    }
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      lex: "Adaptive Multi-Aspect Retrieval-augmented over KGs (AMAR) framework"
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    value: "KGEnhancedLLM"
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      lex: "CBR-KBQA"
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      lex: "DecAF"
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "ELQ"
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    }
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    }
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      lex: "EmbedKGQA"
    }
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      prefix_id: 14
      name_id: 52
    }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "FACC1"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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      prefix_id: 6
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "FC-KBQA"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "FiDeLiS"
    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 14
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "G-Retriever"
    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 6
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    }
    o_literal {
      lex: "GMT-KBQA"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "GraftNet"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "KD-CoT"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 30
    }
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    }
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}
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      lex: "RnG-KBQA"
    }
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      lex: "RoG"
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      lex: "StructGPT"
    }
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    }
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      lex: "ToG-R"
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      lex: "TransferNet"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "UnifiedSKG"
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    value: "wasAttributedTo"
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  name {
    value: "agent"
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    value: "wasDerivedFrom"
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    }
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      lex: "2026-02-26T16:10:38.202Z"
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      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2412.18537"
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      lex: "RSA"
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    value: "hasPublicKey"
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    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAwNz2QK3SEifno78S7+48zUB0xpTex3mAzW73ZimHqNcdEMU5/apslrGrTHGFAt/Chocgo++r6JQp5ygY7NyJHGWdaIqnt85pjX4PbNfLAvapyUO00qZP34fY61w4eZ9UMtleWEsmZKRtQPyJ8ODl46i/rfPuZlcJGpM9Nmy5mpGWuepqIEvF4a/t7pLVeCEDFSYXT+yaiygt6ynIK5f7TtEDhZpeUf/Q74WhMPJXm4yTU/hqOX4IW+50kWHNArGGZwUaXwzyG6M3Zd6UMModryGkLqS4H/MSE3ZA1Ylnms7BfWLEXhMWlaKi6HRV4nGRDLhxVSi9LSRi3LWKLhNIIQIDAQAB"
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    value: "hasSignature"
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    }
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      lex: "YkRIXxtL0zRxXEYaDKS5n+NTCGQI20PZoDTmt61M5n1w/B09VbMc3QQt7ieLEMGuLgEZfvgzRQ/h314BcMOduR78/BqocTjPKDxf/JMa+HCkimGqCIBaiKIQceLIBoZR8RPLvtjU2tLhuXnpeW+4XTk1pj21FNHYBIgLgcc4H133cVpkhQhIaZQZMhNQoW24/zabxmiVcKb+ZJe4qd8+D6V2DqTrLFFT6MU2UJ79B35uxR2Nq5PfXwGDivkHgkbJ95qEGVexkkbLLZKXI4PhRw5OPlEpOV2UYyk9pQyV4jyk68AwsV844zjLflQp2bUlw6wcvyajvxV24FMNVvQ7NA=="
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  name {
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    }
    o_iri {
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    value: "signedBy"
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