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    value: "assertion"
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    value: "type"
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    value: "author"
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    value: "creator"
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    }
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    value: "dateCreated"
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    value: "dateModified"
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    }
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    value: "license"
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    id: 4
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    }
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    value: "name"
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 21
    }
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      lex: "Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning"
    }
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    value: "sdDatePublished"
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00"
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    value: "BibliographicResource"
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    value: "Resource"
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    value: "MediaObject"
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    value: "1148"
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    }
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "2919"
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Environmental research"
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    }
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    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    value: "zenodo.7101976"
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    }
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      prefix_id: 16
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.7101976"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:21.719091+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures and tables), generated in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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    }
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    }
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      lex: "Outputs"
    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "Dataset"
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
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    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/"
  }
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    value: "conda-linux-64.lock"
  }
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    }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:20.147411+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:21.545610+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
  }
}
rows {
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    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
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  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:17.076890+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "io-lulc"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/io-lulc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:18.858434+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) used in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:33:48.563661+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-16 18:17:59.954074+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "6c39db96-1151-4afa-897d-2641c7f96813"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/general-exploration-landcover_io/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "general-exploration-landcover_io.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/general-exploration-landcover_io/general-exploration-landcover_io.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:15.236562+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 42
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0246d30a-d267-4ea0-8db9-eab20a8fc4cf"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.636828644501279"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "024e85cf-0ba6-45b6-9737-1049ef7f13bf"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0aa7847d-bd7e-444f-9dd3-174b8a08928c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "45.238095238095234"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0b706b2d-2b7e-4e56-a672-66ad81522ccb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "data science book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "28.134878819810325"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0f567b3c-1b82-4a50-a206-8ed5bed08686"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "15.026833631484795"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
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    value: "2ced27af-6e39-40c8-baad-b5bfc2566ccc"
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    }
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      lex: "book"
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      lex: "environmental sciences"
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    value: "FieldOfResearch"
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    }
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    }
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      lex: "research object"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "49.104320337197045"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "46.6"
    }
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    value: "4068d5c5-0299-48cf-bb02-b1c5f023815f"
  }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
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    }
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    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
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    value: "47950ff7-3cfc-4f0e-9c87-212c37164a39"
  }
}
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    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "10.741687979539641"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
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    value: "4ea525a7-6782-40eb-8f90-621ab842ea4f"
  }
}
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Impact Observatory"
    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "14.066496163682864"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "11.0"
    }
  }
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  name {
    value: "5f955271-dc71-4768-b898-f8a164d4308c"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
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  name {
    value: "NASA"
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    value: "650486db-2502-46ff-9692-d4df19f5aed1"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
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    value: "6bc93a0a-550a-4ecd-b47c-18a1c6bc2dc0"
  }
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    s_iri {
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      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 53
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "54.76190476190476"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.9"
    }
  }
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  name {
    value: "879ce672-5a9a-4b83-9c66-ca155cda009d"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 46
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.774936061381073"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
}
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  name {
    value: "88434664-56fa-4d25-97f0-482f387427a4"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "environmental science and management"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7133293151855469"
    }
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  }
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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    value: "Sentence"
  }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "39.03903903903904"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "39.0"
    }
  }
}
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    value: "9f6c6ece-e8db-41ec-b8c7-dce25298e288"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 57
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "23.076923076923077"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.9"
    }
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    value: "b0337330-07ee-4243-9b68-30060ffff737"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 73
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "60.96096096096096"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "60.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b241b88c-9e28-48b9-bd5d-011d6c45ca20"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "land cover data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "2.107481559536354"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b437d6c0-cd45-4b59-be81-24abc5ec9258"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "17.53130590339893"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.8"
    }
  }
}
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  name {
    value: "b5492cd3-3b16-495a-9067-8183692d2d70"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "25.22361359570662"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b604a5dc-9a7d-454b-b876-d29dd03b50c6"
  }
}
rows {
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    }
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      lex: "0.7759513258934021"
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    value: "c5a5e666-4867-4d49-acf5-873d6c17298e"
  }
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    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "14.45012787723785"
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    }
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      lex: "11.3"
    }
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    value: "c5bbe260-eb3e-4082-95d7-7b754764c14d"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "environmental data science book"
    }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "2.3182297154899896"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.2"
    }
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  name {
    value: "df028b5b-4d8d-4839-8d91-b117ad972f57"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Plant"
    }
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Human interest/Plant"
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    value: "eb0e2e3f-3a9a-4faa-b441-a43c22ede594"
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    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "18.33508956796628"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.4"
    }
  }
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  name {
    value: "ecebc529-2978-458b-9433-dba2b6c3d505"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "research"
    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 47
    }
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      lex: "19.141323792486585"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.7"
    }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/#"
  }
}
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  name {
    value: "9fba9460-a787-444b-bdc0-d45cf145bb3f"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 86
    }
    o_literal {
      lex: "-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 87
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c6d4a035-7132-4c56-8f35-d9eda4983653"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 90
    }
    o_literal {
      lex: "c6d4a035-7132-4c56-8f35-d9eda4983653"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
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}
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  name {
    value: "Place"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    value: "forkedAtTime"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 2
    }
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      prefix_id: 1
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:27.162695+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedBy"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
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  prefix {
    id: 3
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 26
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:james.millington@kcl.ac.uk"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "contentLocation"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "contentSize"
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "615949"
      datatype: 1
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/crate/download/"
    }
  }
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  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:aed58@cam.ac.uk"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 99
    }
    o_iri {
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    }
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  quad {
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:54:53.791364+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-10-18 11:02:24.335127+00:00"
    }
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  name {
    value: "datePublished"
  }
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    p_iri {
      name_id: 101
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:54:53.791364+00:00"
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
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      lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    p_iri {
      name_id: 41
    }
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      lex: "application/ld+json"
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  name {
    value: "hasPart"
  }
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    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/folders/"
  }
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  name {
    value: "1cefffb6-1f27-4709-a9e8-6b4b45616544"
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    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "300de382-4f97-46d1-855f-17012a75cb8d"
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    }
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  name {
    value: "46076271-92c8-41c5-9abb-71e8b46b610c"
  }
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  quad {
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  name {
    value: "5f385aa1-a448-4fc9-b557-db7c4d5fc474"
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  quad {
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
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  name {
    value: "mainEntity"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 107
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
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  prefix {
    id: 2
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
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  name {
    value: "creation_mode"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 108
    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
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  name {
    value: "enrichmentSubject"
  }
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    }
    o_iri {
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    }
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    }
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    }
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  prefix {
    id: 7
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "template"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 110
    }
    o_literal {
      lex: "http://w3id.org/ro/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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rows {
  name {
    value: "hasGeometry"
  }
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rows {
  name {
    value: "da349b5b-1645-4193-ac9d-42757e9c80f7"
  }
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rows {
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "ForkedRO"
  }
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    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "LiveRO"
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    o_iri {
    }
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    o_iri {
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    }
  }
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    value: "ExecutableResearchObject"
  }
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    }
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  quad {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
  }
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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    value: "cite-as"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "James Millington, Amandine Debus, and Anne Foilloux. \"Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Sep 21 ,2022. https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
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}
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  name {
    value: "Geometry"
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    }
  }
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rows {
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    id: 16
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
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    id: 4
    value: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/"
  }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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  name {
    value: "Folder"
  }
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  quad {
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    }
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/tree/master/.lock/"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
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  prefix {
    id: 9
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/general-exploration-landcover_io/main/.binder/"
  }
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    }
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    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/"
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    o_iri {
      prefix_id: 1
    }
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/exploration/general-exploration-landcover_io/"
  }
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  quad {
    o_iri {
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    p_iri {
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      lex: "tool"
    }
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  quad {
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  quad {
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    }
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    id: 11
    value: "http://doi.org/10.1109/"
  }
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      prefix_id: 11
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    }
  }
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  prefix {
    value: "https://www.impactobservatory.com/static/"
  }
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  name {
    value: "lulc_methodology_accuracy-ee742a0a389a85a0d4e7295941504ac2.pdf"
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
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  quad {
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
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    }
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  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/resources/"
  }
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  name {
    value: "f16215ed-46bc-4a46-8516-5cd530632f7b"
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "output"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 13
    }
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      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 98
    }
    o_literal {
      lex: "606454"
      datatype: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/f16215ed-46bc-4a46-8516-5cd530632f7b/download/"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:23.004177+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:26.975626+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of global monthly precipitation mean computed from NCEP/NCAR reanalysis dataset"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:23.004177+00:00"
    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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  name {
    value: "Sketch"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 16
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    }
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
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      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro-id/f5ad4964-2b27-40c4-9a99-ccf4170dcc76/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
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  name {
    value: "1.1"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://www.impactobservatory.com/static/lulc_methodology_accuracy-ee742a0a389a85a0d4e7295941504ac2.pdf"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:53.343618+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-24 19:29:17.635064+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the exploration presented in the Jupyter notebook"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "application/pdf"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Impact Observatory - Methodology & Accuracy Summary"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:53.343618+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 10
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "University of Cambridge"
    }
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}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "aed58@cam.ac.uk"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Amandine Debus"
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "Agent"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration (NeIC)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 3
    }
    o_literal {
      lex: "annefou@geo.uio.no"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Anne Fouilloux"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
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