rows {
  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
    max_name_table_size: 128
    max_prefix_table_size: 16
    max_datatype_table_size: 16
    logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS
    version: 2
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAIc5UVhIIZQ4jv_cOpsJB0Ch9bqdfWkVhj2N0vgu8L34"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "this"
    value {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAIc5UVhIIZQ4jv_cOpsJB0Ch9bqdfWkVhj2N0vgu8L34/"
  }
}
rows {
  name {
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "sub"
    value {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.nanopub.org/nschema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "np"
    value {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dct"
    value {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/pav/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "pav"
    value {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdf"
    value {
      prefix_id: 6
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "owl"
    value {
      prefix_id: 7
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfg"
    value {
      prefix_id: 8
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "dce"
    value {
      prefix_id: 9
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "xsd"
    value {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "rdfs"
    value {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "prov"
    value {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  namespace {
    name: "npx"
    value {
      prefix_id: 13
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAssertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Head"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
    g_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasProvenance"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicationInfo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "type"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Nanopublication"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "2919"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "description"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "name"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "DefinedTerm"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6384"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_literal {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.1038/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "s41467-021-25257-4"
  }
}
rows {
  name {
    value: "author"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 17
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentUrl"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.1038/s41467-021-25257-4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateCreated"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dateModified"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:25.788634+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "license"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Resource"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "MediaObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.5516869"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5516869"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:25.878555+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Dataset for IceNet\'s demo notebook used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Dataset for IceNet\'s demo notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.6410246"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6410246"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:27.062680+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (table and figures), generated in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5285/71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:24.012958+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\' used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\'"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:25.591794+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:31.124812+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0000-0002-8763-1643"
  }
}
rows {
  name {
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "jeani@uio.no"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jean Iaquinta"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/dingo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "orcid"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 1
    }
    o_literal {
      lex: "0000-0002-8763-1643"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:27.178785+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-16 17:58:38.982476+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "579fe096-4af8-4203-8260-feaf7677c30a"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://ror.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "00vn06n10"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 36
    }
    o_literal {
      lex: "post@simula.no"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "00vn06n10"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Simula Research Laboratory"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Organization"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "01xtthb56"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 47
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "01xtthb56"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "University of Oslo"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 37
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/polar-modelling-icenet/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "polar-modelling-icenet.html"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/polar-modelling-icenet/polar-modelling-icenet.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:27.395338+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:33.478638+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedBy"
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 57
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "12846411"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 59
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "nbarlowATI"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "tom-andersson"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-10-18 10:49:31.245781+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 63
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book. Modelling approach IceNet is a probabilistic, deep learning sea ice forecasting system. The model, an ensemble of U-Net networks, learns how sea ice changes from climate simulations and observational data to forecast up to 6 months of monthly-averaged sea ice concentration maps at 25 km resolution. IceNet advances the range of accurate sea ice forecasts, outperforming a state-of-the-art dynamical model in seasonal forecasts of summer sea ice, particularly for extreme sea ice events. IceNet was implemented in Python 3.7 using TensorFlow v2.2.0. Further details can be found in the Nature Communications paper Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/folders/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "167faa7b-6378-48fc-a962-1306e7360d1c"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "77bbbaca-4982-47aa-8075-63bf40b5b4e4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8208bf8d-8f1c-4b00-bd05-abec7d4220d6"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8ade6a56-9e01-4ae0-af00-54b63f7e3f32"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "keywords"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mainEntity"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 70
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Learn about IceNet, a probabilistic Deep learning for seasonal sea-ice forecasts"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publisher"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 71
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "community"
  }
}
rows {
  name {
    value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 72
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creation_mode"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "MANUAL"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichmentSubject"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "06ceded6-7b99-488f-8d1f-b33d265f142a"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "127bcd6a-0c64-48dd-a923-f3190bbe8568"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "17fc34a9-15f8-4ede-bbb1-f98a3574da0c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "226d0542-cabd-4fc3-9cf2-7b947fa542ac"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "25c13a03-c62c-45be-b710-c91f5c054bf6"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "287e6f0d-fcd9-4e6f-8e4a-ab34f442573a"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2bd485bf-9f56-46c4-b123-5504b8ce562e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3a81f62f-62f6-4909-921e-7d3461919569"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3ac1396a-d055-4660-8fc4-6319f4434ed2"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "461dc6f0-a899-472c-bb3c-c8eb749a40fa"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "49758e1b-802b-4a7a-acee-b3c09560b075"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5949e00c-1044-46f8-a0cc-28025edd538e"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "676a7fdc-a358-4212-ab1e-b3bde19bcd73"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6c60ba3a-f802-4f9c-9d92-4a433dc99bc0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6ed2c9f7-d6b7-4cad-aee6-1036f84bd5f4"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7474bad0-4e56-4f01-b07a-f968b50bca54"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "79f2068e-fb81-4e9e-8fb1-7c38e7ee94e0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8b39896f-7dc5-44ea-9203-567178437eef"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8b69bf8e-f9e5-4e14-88b8-9c54ea22bb1b"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "90519e78-e2c4-4e6b-96b7-381b979ea119"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "908e35a7-8fb8-42d0-8b87-49dff30a0aea"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "93961fcb-5df7-4627-835d-9d7f8afa4803"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "99d00521-c312-4d25-a754-4796e6d56337"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9b6704a6-b0f5-453e-b27c-be54662d6230"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9f69e528-e705-4083-a5c9-0c36e7a863d0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a17f760e-77bf-4c45-a325-586d6eddee49"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b33a3332-21c5-4b82-bdd0-8db9bf2bbfc0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b746c5bb-7e48-4c16-8430-09aea7041bf0"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c9654059-04b6-46fb-a302-a40076f44cac"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d5ce92b5-3a5e-4efb-80eb-bbe3a1373642"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d9659f63-bcc3-4785-b78a-edd25f518c8d"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f509a921-e28e-471d-af67-d9551ae1e527"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f9d77fd3-14a8-4a03-a85a-0a62473dbff1"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fc1fc431-254c-4201-b131-0ebdbb738db3"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "fe262906-28cc-4213-9738-8b9610e46f3d"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ForkedRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "LiveRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 113
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 116
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, Anne Foilloux, Tom Andersson, Nick Barlow, and Jean Iaquinta. \"Learn about IceNet, a probabilistic Deep learning for seasonal sea-ice forecasts.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://github.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/blob/main/.lock/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://the-environmental-ds-book.netlify.app/gallery/modelling/polar-modelling-icenet/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "dbcef63e-b902-49d4-8e78-d2623962fd74"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 117
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3b853f3d-6613-4dd1-bcf8-d70e397586a7"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 119
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c6c163c4-1098-4532-a1f1-06698d37b17c"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://doi.org/10.1038/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 67
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 17
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 68
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0000-0002-1784-2920"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 119
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "659726"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/3b853f3d-6613-4dd1-bcf8-d70e397586a7/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 15:21:40.547786+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 15:21:42.318330+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Figure showing the 2 meter temperature from ECMWF ERA5 (monthly mean September to November 2019)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ERA5-T2M"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 15:21:40.547786+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sketch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7d605c59-98f0-453c-9371-f44101285bf7"
  }
}
rows {
  name {
    value: "File"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 123
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c4b7c95a-8a30-427d-a616-179a34bef315"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      name_id: 120
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "344731"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c6c163c4-1098-4532-a1f1-06698d37b17c/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:08.092594+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 14:10:33.107828+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of IceNet seasonal forecasts of Artic sea ice according to four lead times and months in 2020"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:08.092594+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 122
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 117
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "20240021"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/dbcef63e-b902-49d4-8e78-d2623962fd74/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 15:23:15.811856+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 15:23:18.303106+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Derivative work created from forked Research Object. The Jupyter Notebook has been updated"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "icenet derivative work"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-12-07 15:23:15.811856+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "5012f687-b6e6-4fd2-a55a-4911cff98390"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 42
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 127
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro-id/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
    }
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 1
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 56
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 5
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Learn about IceNet, a probabilistic Deep learning for seasonal sea-ice forecasts."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "32.13166144200627"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "the sea"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "9.206349206349206"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "17.77777777777778"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "meteorology"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "46.666666666666664"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "5.900621118012422"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "6.366459627329191"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "concentration map"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "21.390374331550802"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Philosophy"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 26
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 38
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Social sciences/Philosophy"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "29.999999999999996"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecasting system"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "28.87700534759358"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth resources and remote sensing"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 41
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.4388199746608734"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "32.29813664596273"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "6.832298136645963"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.4388199746608734"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 92
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "4.813664596273291"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "modelling approach IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "19.78609625668449"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Weather/Weather forecast"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 43
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6858031153678894"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "6.666666666666667"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 97
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "learning"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "6.190476190476191"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "31.661442006269596"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "31.36645962732919"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.2"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate simulation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "6.349206349206349"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Weather"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "5.745341614906832"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "crime"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "53.333333333333336"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet advances the range of accurate sea ice forecasts, outperforming a state-of-the-art dynamical model in seasonal forecasts of summer sea ice, particularly for extreme sea ice events."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "36.20689655172414"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "23.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice events"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "10.16042780748663"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.7"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "climate simulation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "6.6770186335403725"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "6 months"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 36
    value: "TimeReference"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 108
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "19.78609625668449"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "23.80952380952381"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 110
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "physical geography and environmental geoscience"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6858031153678894"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 46
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_literal {
      lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration (NeIC)"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 37
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "annefou@geo.uio.no"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Anne Fouilloux"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 50
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/dingo#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 53
    value: "orcid"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "0000-0002-1784-2920"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 19
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Person"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 54
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Nick Barlow"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 61
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 46
    }
    o_literal {
      lex: "he British Antarctic Survey"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tom Andersson"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 12
    value: "mailto:rpalma@man.poznan.pl"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Raul Palma"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 16
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/np/RAIc5UVhIIZQ4jv_cOpsJB0Ch9bqdfWkVhj2N0vgu8L34/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/b0a8864e-415d-42e3-972f-bb66c6d6a4d9/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 35
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 115
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 128
    }
    g_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 35
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 62
    value: "RAIc5UVhIIZQ4jv_cOpsJB0Ch9bqdfWkVhj2N0vgu8L34"
  }
}
rows {
  name {
    id: 47
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  name {
    id: 63
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:22:51.221+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 45
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 45
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 69
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 69
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "Learn about IceNet, a probabilistic Deep learning for seasonal sea-ice forecasts"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 44
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 14
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 74
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "AVKJLOhjXjyDxNMnoAblQwy9tk38NtzZo4xfkJ1fRfpq6+UR9SOzs6nLsE/T60CFZ0TvyKP4f4pyfAiujeZOSRMbWAuZ+TmkRrIm5wY0inrT+BieIUDFBKFRTTd1vOxrNsk/M17iYPdJiJ/AJcQWhkfbZXwQ0Gath9+n8lyHqpcEDipzc0QYsuuZBfdC3WMfX292Nhfq6D6Ssd2z/3511obtrqGiVLL7srSSmD0rB4Sa0132JRSIpvErqGu4WsBU8E6WzfEFRSNid1oQTS/Jny52R7hAnA/nmZ+0aUVUMN8zBN0FxRCysHOP3cMPbRjsxbHozFE6TliA3cq0JyBBHA=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 52
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 111
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 111
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}