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    value: "assertion"
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    value: "name"
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    value: "6384"
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    }
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    }
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    value: "NASA"
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    value: "normScore"
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    }
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      lex: "100.0"
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    value: "score"
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    }
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    value: "0247bd4f-06c5-496c-909e-d7800c339800"
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    value: "Lemma"
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "13.397790055248617"
    }
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    }
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      lex: "9.7"
    }
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    value: "066de6da-3790-4b4c-af46-c68d391a1832"
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    }
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      lex: "research object"
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    value: "Phrase"
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "26.721479958890033"
    }
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    }
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      lex: "26.0"
    }
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    value: "0888087d-134b-4a1d-b695-1fe21eb1e54f"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
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  name {
    value: "Concept"
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "15.015974440894569"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
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    value: "10cc6ef8-bd57-4680-82b1-a62578dfdce7"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "0.39970773458480835"
    }
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    value: "12cda494-6b59-4c98-abdf-bbeccf697cfa"
  }
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    }
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    }
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      lex: "ice"
    }
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    }
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    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "12.300319488817891"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.7"
    }
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    value: "16860244-ee51-4215-bbab-0c1793090f74"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Literature"
    }
  }
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  name {
    value: "IPTC"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
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  name {
    value: "17a93b7d-0964-4c8b-9f6a-01d6337ec699"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "16.61341853035144"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1f18e85c-2fad-4ce4-863d-0d339e4136fc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "299a7552-bafe-4562-b37a-1dc073cfae39"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "9.904153354632587"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3501367e-637b-4fda-ab0d-dcecb0ea04da"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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  name {
    value: "Domain"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "43487663-9804-4b5c-b31e-d24848b42cc9"
  }
}
rows {
  quad {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    value: "dateModified"
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    }
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      lex: "2024-03-05 12:23:26.549247+00:00"
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    value: "datePublished"
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      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
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  name {
    value: "mainEntity"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Jupyter Notebook"
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      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
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    value: "cite-as"
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  quad {
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      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, Tom Andersson, and Nick Barlow. \"Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://doi.org/10.24424/m8ew-pg51."
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    value: "79c19633-fc8c-49f1-aa89-7b18970c84dd"
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    value: "1f9f519e-d595-4299-a227-8103dad6490a"
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      lex: "biblio"
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    value: "f32fb5f9-94e2-4fc8-aee8-3307152238f1"
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      lex: "output"
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    }
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.1038/s41467-021-25257-4"
    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
    }
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    }
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      lex: "2023-03-20 18:04:53.028630+00:00"
    }
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      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
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    }
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      lex: "Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning"
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  name {
    value: "sdDatePublished"
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      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    value: "Resource"
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  name {
    value: "MediaObject"
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/environment.yml"
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    }
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    o_literal {
      lex: "Contains input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\' used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
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    }
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    }
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    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
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    }
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      lex: "2023-03-20 18:05:06.274230+00:00"
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      name_id: 13
    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook.html"
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    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
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    }
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      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
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    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "publication"
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    }
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      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
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    }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://schema.org/"
  }
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  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/a300b52e-f3e2-4d17-8d36-1251c4ade834/resources/579fe096-4af8-4203-8260-feaf7677c30a"
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5516869"
    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Input Dataset for IceNet\'s demo notebook"
    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
    }
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "Lock conda file for linux-64"
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
  }
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    }
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      lex: "344731"
      datatype: 1
    }
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c657b8b8-10f1-4b98-b2be-88914df2e0af/download/"
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    }
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      lex: "2023-03-20 18:04:55.846637+00:00"
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    value: "conformsTo"
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    value: "1.1"
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    value: "CreativeWork"
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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  name {
    value: "ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef"
  }
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    id: 2
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    }
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      lex: "earth sciences"
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    }
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    }
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    value: "b645a83e-e2c4-4e63-90c2-6d24480247dc"
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "40.84084084084083"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "40.8"
    }
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  name {
    value: "d164ef00-2c27-4193-b1c5-33a5cc00f8ea"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 118
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "59.15915915915915"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "59.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ed67e2b0-aef6-44bc-9dd2-79149b7538ca"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 119
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "13.052415210688592"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.7"
    }
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    value: "f87a606c-5469-44a9-9b9c-b0ee824ac8c7"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecasting"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "19.198895027624307"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
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  name {
    value: "ff22501d-2fe0-4b11-bdd1-814e90c61052"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 22
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "16.850828729281766"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.2"
    }
  }
}
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  name {
    value: "email"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 122
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
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  name {
    value: "Person"
  }
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    }
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    }
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    id: 1
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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    }
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  prefix {
    id: 16
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
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  name {
    value: "affiliation"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Nick Barlow"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 124
    }
    o_literal {
      lex: "he British Antarctic Survey"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tom Andersson"
    }
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    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/np/RAIqUjbzlslJoOWtvTnmMfVlqLX4Gmh-R1_wqk4znv6Qs/"
  }
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  }
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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  }
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    }
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    }
    g_iri {
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    }
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  prefix {
    id: 3
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  }
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  name {
    value: "created"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
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