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    value: "discusses"
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    value: "ConformalPrediction"
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    value: "LearnThenTestFramework"
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    value: "Llama38b"
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    }
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    }
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    value: "TopKUncertaintyMethod"
  }
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    }
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    value: "Entity"
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  name {
    value: "label"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
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      lex: "Conformal Language Modeling (CLM)"
    }
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    }
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    }
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      lex: "Conformal Prediction"
    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "KG-based Retrieval-augmented Generation (KG-RAG)"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
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      lex: "Learn Then Test (LTT) framework"
    }
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    }
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      lex: "Llama3-8b"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-based Structural Query"
    }
  }
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Logit-free Conformal Prediction for LLMs"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
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      name_id: 28
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "SentenceTransformer model"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Standard Split Conformal Prediction (SplitCP)"
    }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "Top-K"
    }
  }
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    value: "subject"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
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    value: "SynergizedReasoning"
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    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "comment"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "UAG is a novel multi-hop knowledge graph reasoning framework that incorporates uncertainty quantification (UQ) into its reasoning process. It combines KG-based candidate retrieval and path formulation with LLM-based candidate evaluation and answer generation, all controlled by a global error rate controller using the Learn-Then-Test framework. This synergizes LLMs and KGs for trustworthy reasoning."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 29
    }
    o_literal {
      lex: "UAG (Uncertainty Aware Knowledge-Graph Reasoning)"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
}
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  name {
    value: "hasTopCategory"
  }
}
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "SynergizedLLMKG"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
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  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
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  name {
    value: "agent"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 35
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 37
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 12
    }
  }
}
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  name {
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "2026-02-26T16:24:59.591Z"
      datatype: 1
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 39
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasNanopubType"
  }
}
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  name {
    value: "PaperAssessmentResult"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 40
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 29
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2410.08985"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
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  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAwNz2QK3SEifno78S7+48zUB0xpTex3mAzW73ZimHqNcdEMU5/apslrGrTHGFAt/Chocgo++r6JQp5ygY7NyJHGWdaIqnt85pjX4PbNfLAvapyUO00qZP34fY61w4eZ9UMtleWEsmZKRtQPyJ8ODl46i/rfPuZlcJGpM9Nmy5mpGWuepqIEvF4a/t7pLVeCEDFSYXT+yaiygt6ynIK5f7TtEDhZpeUf/Q74WhMPJXm4yTU/hqOX4IW+50kWHNArGGZwUaXwzyG6M3Zd6UMModryGkLqS4H/MSE3ZA1Ylnms7BfWLEXhMWlaKi6HRV4nGRDLhxVSi9LSRi3LWKLhNIIQIDAQAB"
    }
  }
}
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  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Jottuly/bFm4rflRcqYrytBZ7jWCx9huhadgEaArqVRdbi2aw+OoGbXP+UesoqBJ33McaSOWtPswvCAJG1XBJ40tjRSweft6xOO8ykYTjU5ot92o+7pw4p4eRod+1gPyBNC/zfw/ff9+r1U7C8erti81djTQ2/eJjcFgscVha5XQAAhcQ57GYtNlDAnhcO6+fNrQSx0XwoO4FKIK3HTlU8l09amwtJjfUY8HRup9HPXLr9+zRqkQQW1sZpbpYNQoWzlUYoboKuaL6CdhRnHLo8dlvh+7U+q2+DdxwdnFxG9QGqMD27LyGRvwa3+xPJI9I13BQ65g+SweB2UVuG5oiQ=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
  }
}