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  options {
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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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    value: "http://doi.org/10.1109/"
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    value: "IGARSS47720.2021.9553499"
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    value: "http://schema.org/"
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    value: "author"
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  }
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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  name {
    value: "creator"
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  quad {
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    }
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    value: "dateCreated"
  }
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  quad {
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    }
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    value: "dateModified"
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    }
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    value: "description"
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the exploration presented in the Jupyter notebook"
    }
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  name {
    value: "license"
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  prefix {
    id: 4
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
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  name {
    value: "name"
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning"
    }
  }
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  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00"
    }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    }
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    }
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    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Resource"
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    }
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    value: "MediaObject"
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    }
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    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
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  name {
    value: "1148"
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "Geography"
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  name {
    value: "DefinedTerm"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "2919"
  }
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rows {
  quad {
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    }
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    }
    o_literal {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental research"
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      name_id: 27
    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "zenodo.7101976"
  }
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rows {
  quad {
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      name_id: 29
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.7101976"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:43.928184+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (figures and tables), generated in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 21
    }
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      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00"
    }
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}
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  name {
    value: "Dataset"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 30
    }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/"
  }
}
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/notebook.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:50:35.195590+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "encodingFormat"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-linux-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:46:09.200315+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-osx-64.lock"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:47:23.532009+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "conda-win-64.lock"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:47:40.574799+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "io-lulc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/io-lulc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:38.949126+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) used in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/.binder/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environment.yml"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:47:53.673579+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:52:49.768277+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "JupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0a4f3058-92b3-4ce4-a0c3-99ba7b9d10b1"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "isFinalized"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
}
rows {
  name {
    value: "b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 18:53:30.021775+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "environmental.ds.book%40gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SnapshotRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9c01c876-2e51-4666-99d5-6ba20370fa15"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 54
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "eb3467c7-67e2-4493-88db-61341fe5856c"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 57
    }
    o_literal {
      lex: "eb3467c7-67e2-4493-88db-61341fe5856c"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
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    p_iri {
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "James Millington, Amandine Debus, and Anne Foilloux. \"Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Sep 21 ,2022. https://w3id.org/ro-id/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83."
    }
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  quad {
    s_iri {
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    value: "asWKT"
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))"
    }
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  name {
    value: "Geometry"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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  name {
    value: "Polygon"
  }
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    o_iri {
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    }
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    }
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    id: 10
    value: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/"
  }
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    }
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      lex: "input"
    }
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  quad {
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  quad {
    o_iri {
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    }
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    id: 8
    value: "http://doi.org/10.1109/"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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  prefix {
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    value: "https://www.impactobservatory.com/static/"
  }
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    value: "lulc_methodology_accuracy-ee742a0a389a85a0d4e7295941504ac2.pdf"
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    p_iri {
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      lex: "biblio"
    }
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    id: 13
  }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "606454"
      datatype: 1
    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/85bd56fb-76d5-487b-a256-c06cc5034b61/download/"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 17
    }
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      lex: "2022-09-21 22:55:23.004177+00:00"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "2022-09-21 22:55:27.232248+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
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    id: 5
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of global monthly precipitation mean computed from NCEP/NCAR reanalysis dataset"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
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    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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    value: "Sketch"
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    }
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    value: "ro-crate-metadata.json"
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    value: "conformsTo"
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  }
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    value: "1.1"
  }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
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    }
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      name_id: 1
    }
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rows {
  prefix {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_literal {
      lex: "2022-10-31 19:41:28.248676+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "15.026833631484795"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
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  name {
    value: "NASA"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7759513258934021"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Impact Observatory"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "14.066496163682864"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "land cover data"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "2.107481559536354"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "23.076923076923077"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "14.45012787723785"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "data science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "28.134878819810325"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "26.7"
    }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
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    id: 11
    value: "IPTC"
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    }
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  name {
    id: 4
    value: "path"
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Science and technology"
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      prefix_id: 15
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      lex: "computer science"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    id: 23
    value: "Domain"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "45.238095238095234"
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "environmental data science book"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 5
    }
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      lex: "2.3182297154899896"
    }
  }
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    }
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      lex: "2.2"
    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "environmental science and management"
    }
  }
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    id: 27
    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    }
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      lex: "0.7133293151855469"
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "17.53130590339893"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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  name {
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    value: "Sentence"
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    }
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    }
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      lex: "60.9"
    }
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    }
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      lex: "Plant"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Human interest/Plant"
    }
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    }
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    }
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      lex: "research object"
    }
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    }
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    }
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      lex: "49.104320337197045"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 3
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
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      lex: "19.141323792486585"
    }
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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      name_id: 9
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 5
    }
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      lex: "18.33508956796628"
    }
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    }
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      lex: "17.4"
    }
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    s_iri {
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      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "17.774936061381073"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "13.9"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 3
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "25.22361359570662"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.1"
    }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "18.542199488491047"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.5"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 7
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 7
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7759513258934021"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "39.03903903903904"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "39.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "environmental sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7133293151855469"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 108
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "11.636828644501279"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.1"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Exploring Land Cover Data"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "12.78772378516624"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "10.741687979539641"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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