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    value: "assertion"
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    value: "name"
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    value: "3282"
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    }
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    value: "632"
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    }
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    }
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      lex: "detectreeRGB notebook"
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    id: 4
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    value: "Phrase"
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    value: "normScore"
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    value: "score"
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    }
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    }
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      lex: "9.9"
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      lex: "Drawing"
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    value: "IPTC"
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    }
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    }
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  name {
    value: "path"
  }
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    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Visual arts/Drawing"
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    value: "1c5b345f-c383-493a-9fc7-0a37218f90b7"
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    }
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      lex: "publishing"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    value: "Domain"
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "55.12820512820513"
    }
  }
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    }
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      lex: "4.3"
    }
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    value: "2f231667-923b-4cc6-83b4-0e6b1e37286c"
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      lex: "delineation"
    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 20
    }
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      lex: "19.689119170984455"
    }
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    }
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      lex: "15.2"
    }
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  name {
    value: "3290627f-5395-4585-a390-f881f346bc72"
  }
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    }
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    }
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      lex: "capitulum"
    }
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  name {
    value: "Concept"
  }
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 20
    }
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      lex: "7.9479768786127165"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.5"
    }
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  name {
    value: "3a0e4d7f-857e-41b6-8561-d9159fb5b44b"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "429b5557-e9b4-4527-8602-f4a0c6685157"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "10.751295336787566"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.3"
    }
  }
}
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  name {
    value: "48dfafbb-2a41-4681-b80c-1443308afb5d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "characterization"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "20.809248554913292"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.4"
    }
  }
}
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  name {
    value: "49af29de-c82c-4f53-91a9-cdac7dfad132"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tree crown delineation"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.423660262891808"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "29.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4b31e9db-7f59-4905-b09c-6433aa6be238"
  }
}
rows {
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "botany"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "44.871794871794876"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4e92721d-16ce-4c76-b9dd-75e6ed9ad9b6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "11.917098445595853"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5a9e4c08-6821-479b-8f65-87c62175154c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "trees"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "13.29479768786127"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6523b594-edf7-4779-ba8a-28fdd02176bb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "10.404624277456646"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6617d18d-fa21-410b-8700-e28530dcd811"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "42.74274274274274"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "42.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6a8b64ef-dd71-42d5-9f20-eec63ba21c69"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 42
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6aadc085-77ff-4e8c-b2fd-fbda619dd99f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 43
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "14.595375722543352"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6e7a8c06-e8bb-4283-9e0c-b7cd260d06b7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "fork"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "7.08092485549133"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "778bb44a-cf34-4cff-b0e2-2496e109f72f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detectreeRGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "16.450777202072537"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7bf04e02-bfc5-4601-ba12-d09d800bc66d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.418637752532959"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 48
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 49
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a2d65423-382c-47bb-b42a-3144d8ab49b2"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "crown delineation"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.1233569261880687"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b47b2714-c307-4585-91c7-026ad1e167d6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "12.427745664739884"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.6"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/b5cf3c4b-4247-43ac-9f87-3780a5ad74cd/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0fa1b47e-90b2-4cc4-ad57-0363557165f0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 54
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "75c9f7db-02fa-496a-abd8-0172db0d689a"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 52
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 57
    }
    o_literal {
      lex: "75c9f7db-02fa-496a-abd8-0172db0d689a"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichment_service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/b5cf3c4b-4247-43ac-9f87-3780a5ad74cd/"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:41.426925+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "forkedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "mailto:david.sarmiento.prz@proton.me"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "author"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "shmh40"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
    o_literal {
      lex: "856610"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentUrl"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/b5cf3c4b-4247-43ac-9f87-3780a5ad74cd/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "creator"
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    value: "dateModified"
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  }
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    value: "keywords"
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    value: "license"
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  }
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    value: "mainEntity"
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    value: "ForkedRO"
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  }
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    value: "wasDerivedFrom"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/ecd5c61b-4eb7-4b8a-b378-823d9c2b2101"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/3a0e4d7f-857e-41b6-8561-d9159fb5b44b"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/6a8b64ef-dd71-42d5-9f20-eec63ba21c69"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/f6300d3b-d639-481a-82fc-e7c9a999fd6a"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/136740a6-492c-4c83-a8c0-4629d4a682d4"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/429b5557-e9b4-4527-8602-f4a0c6685157"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/4e92721d-16ce-4c76-b9dd-75e6ed9ad9b6"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/778bb44a-cf34-4cff-b0e2-2496e109f72f"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/b851648e-f1c3-43bc-bfc5-3a56a1169e40"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/ed275871-5fb6-4c94-af2a-88ae21ce6f94"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/7bf04e02-bfc5-4601-ba12-d09d800bc66d"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/f7c846b3-6a80-4325-8a45-f3f6b9954e7c"
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    p_iri {
      name_id: 19
    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/02017ddc-c8ff-45df-9066-3848129c6380"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/49af29de-c82c-4f53-91a9-cdac7dfad132"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/a2d65423-382c-47bb-b42a-3144d8ab49b2"
    }
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  quad {
    o_literal {
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}
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/eedf2f75-e127-46cf-962e-285cc617e112"
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    p_iri {
      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/6617d18d-fa21-410b-8700-e28530dcd811"
    }
  }
}
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c6c1a891-c716-4aba-a607-3afd9a2b3498"
    }
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  prefix {
    id: 8
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
}
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 98
    }
    o_literal {
      lex: "Sebastian H. M. Hickman, and Alejandro Coca-Castro. \"Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Mar 27 ,2022. https://w3id.org/ro-id/b5cf3c4b-4247-43ac-9f87-3780a5ad74cd."
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
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    }
  }
}
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  name {
    value: "59a607ed-4a19-4f93-8549-fe27dc4fdc53"
  }
}
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  name {
    value: "asWKT"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 5
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((117.92697350565953 5.848843550463238, 117.92697558937621 5.850108970913337, 117.92571197152036 5.850111056410533, 117.92570989064315 5.848845635506301, 117.92697350565953 5.848843550463238))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      name_id: 101
    }
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rows {
  prefix {
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    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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  name {
    value: "Polygon"
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/ro-id/b5cf3c4b-4247-43ac-9f87-3780a5ad74cd/resources/"
  }
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rows {
  name {
    value: "bef0788b-55ac-47d6-8ce5-2f730692a504"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 3
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 104
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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  name {
    value: "8ce94b7c-9e2d-4cef-b936-5055fb9c5721"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 80
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    p_iri {
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    }
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    value: "b8b01b0c-cd74-45f4-93e6-97d6ca4094e0"
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      lex: "output"
    }
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    value: "d69e7305-fbd5-4076-9820-f347da123bc4"
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    }
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    value: "29b94678-ca7f-48f0-bb70-b3a553930df7"
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    }
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    o_iri {
    }
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    value: "ded30505-bb0f-4770-8670-e1639b6539d6"
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    o_iri {
    }
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    value: "f8f77fc4-bd1f-44d8-ac2a-80807030f697"
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    }
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      lex: "tool"
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    }
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    o_iri {
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    }
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  prefix {
    id: 7
  }
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      prefix_id: 7
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 72
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 74
    }
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      lex: "2022-03-27 20:06:25.797573+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    }
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    id: 11
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    value: "sdDatePublished"
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    }
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  name {
    value: "Resource"
  }
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    }
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    }
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}
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  name {
    value: "MediaObject"
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    }
  }
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  quad {
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 7
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    }
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}
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:32.985480+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:15.896048+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
  }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:19.150229+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:30.787926+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:19.150229+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6387953"
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 73
    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:05.938260+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:33.280061+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains outputs, (vector, raster and figures), generated in the Jupyter notebook of Tree crown delineation using detectreeRGB"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:05.938260+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 67
    }
    o_literal {
      lex: "845896"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/b8b01b0c-cd74-45f4-93e6-97d6ca4094e0/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:35:54.932203+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:33.529861+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 77
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Image showing interactive plot of detectreeRGB model predictions of tree crown over a sample drone image in Sepilok, Sabah, Malaysia"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:35:54.932203+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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  name {
    value: "Sketch"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 117
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 115
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5494629"
    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-03-27 19:36:02.837817+00:00"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:32.616347+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Datasets of detectreeRGB AI4ER MRes Project used in the Jupyter notebook of Tree crown delineation using detectreeRGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Datasets of detectreeRGB AI4ER MRes Project"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:02.837817+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 93
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 111
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/blob/main/.lock/requirements.txt"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:22.327765+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:34.484348+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Pip requirements file containing libraries to install after conda lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 77
    }
    o_literal {
      lex: "text/plain"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Pip requirements for lock conda environments"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:22.327765+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/shmh40/detectreeRGB"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:09.352889+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:40.576164+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detectreeRGB source code"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:09.352889+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:00.835434+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:34.272489+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 19:36:00.835434+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 119
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/b5cf3c4b-4247-43ac-9f87-3780a5ad74cd/resources/05f17c63-f15e-4538-88c0-31b2889706b8"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 113
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 64
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 68
    }
    o_literal {
      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/94486a7f-e046-461f-bbb9-334ec7b57040/notebook.html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 72
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:13.133384+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 14:48:34.074848+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 77
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 84
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-27 20:06:13.133384+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 115
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "publication"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 121
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 63
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 125
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "b851648e-f1c3-43bc-bfc5-3a56a1169e40"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tree"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "12.564766839378237"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c6c1a891-c716-4aba-a607-3afd9a2b3498"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 127
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "CW23 Test fork from: The research object refers to the Tree crown delineation using detectreeRGB notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "57.25725725725725"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "57.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cfbd49f6-f28c-44da-aa02-0af634563a14"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 128
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 97
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7615207433700562"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "d8610b8d-0967-4404-af1b-718598ee4375"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 97
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.7615207433700562"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "dd22e527-52eb-4d5f-8dd5-36c29ab99062"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 3
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
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    value: "f6300d3b-d639-481a-82fc-e7c9a999fd6a"
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    value: "email"
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    value: "Person"
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    }
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      lex: "The Alan Turing Institute"
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    value: "label"
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      lex: "Tree crown delineation using detectreeRGB (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
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    value: "hasSignature"
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    }
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  }
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  name {
    id: 42
    value: "RoCrateBot"
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