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    value: "discusses"
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    value: "KGLLM"
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    }
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    }
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    }
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    value: "PerrotEtAl2025RetailDataIntegrationViaSemanticWeb"
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    }
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    value: "ProductGraph"
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    value: "XuEtAl2025MultimodalKGEmbedding"
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    value: "Entity"
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    }
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    value: "subject"
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    value: "LLMAugmentedKGConstruction"
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    }
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    value: "Workflow"
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  name {
    value: "comment"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "This framework leverages LLM-powered agents across three stages: ontology creation and expansion, ontology refinement, and knowledge graph population. Its primary goal is to automate the construction of product-specific KGs from unstructured text, directly performing tasks like entity discovery and relation extraction to build and populate the graph."
    }
  }
}
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  name {
    value: "label"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "AI Agent-Driven Framework for Automated Product Knowledge Graph Construction"
    }
  }
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
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    value: "hasTopCategory"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
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    value: "LLMAugmentedKG"
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    }
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    }
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      lex: "AliMeKG"
    }
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
}
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  quad {
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      name_id: 38
    }
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      lex: "AutoKG framework"
    }
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    }
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    }
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      lex: "CodeKGC"
    }
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    }
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    }
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    }
  }
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      prefix_id: 6
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    }
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      lex: "Converting Dialogues into Triples for Recommendations"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Extract-Define-Canonicalize (EDC) framework"
    }
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    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Grapher"
    }
  }
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    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "iText2KG"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
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      lex: "KG-ICL"
    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 14
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
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      lex: "KG-LLM"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 26
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Kommineni et al. Competency-Question-Based Ontology Generation Pipeline"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Ning et al. Factual Knowledge Extraction via Prompt Templates"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Perrot et al. Retail Data Integration via Semantic Web and KG Techniques"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Extracting Product Facts from Q&A Data"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 30
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Amazon\'s Product Graph"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "PromptKG"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 38
    }
    o_literal {
      lex: "Xu et al. Multimodal Data for Product KG Embedding"
    }
  }
}
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  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "agent"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
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