rows { options { physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS max_name_table_size: 128 max_prefix_table_size: 16 max_datatype_table_size: 16 logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS version: 2 } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { value: "RARvi-tU0jnut0rIaWxiG7WyXX7n8LHXZ2uNZA3LxwNCo" } } rows { namespace { name: "this" value { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/RARvi-tU0jnut0rIaWxiG7WyXX7n8LHXZ2uNZA3LxwNCo/" } } rows { name { } } rows { namespace { name: "sub" value { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.nanopub.org/nschema#" } } rows { namespace { name: "np" value { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { namespace { name: "dct" value { prefix_id: 4 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/pav/" } } rows { namespace { name: "pav" value { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" } } rows { namespace { name: "rdf" value { prefix_id: 6 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#" } } rows { namespace { name: "owl" value { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/" } } rows { namespace { name: "rdfg" value { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/" } } rows { namespace { name: "dce" value { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" } } rows { namespace { name: "xsd" value { prefix_id: 10 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { namespace { name: "rdfs" value { prefix_id: 11 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { namespace { name: "prov" value { prefix_id: 12 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { namespace { name: "npx" value { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "hasAssertion" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { name { value: "Head" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } g_iri { } } } rows { name { value: "hasProvenance" } } rows { name { value: "provenance" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "hasPublicationInfo" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "type" } } rows { name { value: "Nanopublication" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { prefix { value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { name { value: "1148" } } rows { prefix { value: "http://schema.org/" } } rows { name { value: "description" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { } g_iri { prefix_id: 2 name_id: 4 } } } rows { name { value: "name" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Geography" } } } rows { name { value: "DefinedTerm" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { name { value: "2919" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 13 } o_literal { } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Environmental research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "00975780-7213-4560-af85-f52c99721eae" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 name_id: 17 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book." } } } rows { prefix { id: 4 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "Sentence" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { name { value: "normScore" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "39.03903903903904" } } } rows { name { value: "score" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "39.0" } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/#" } } rows { name { value: "2f093075-70b7-46ef-9c85-d20605a1740e" } } rows { name { value: "geo" } } rows { name { value: "3d5614ce-2371-49b4-a59b-e3e31b8ff766" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 } p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 5 } } } rows { name { value: "identifier" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "2f093075-70b7-46ef-9c85-d20605a1740e" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))" } } } rows { name { value: "Place" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 25 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 23 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))" } } } rows { name { value: "polygon" } } rows { quad { p_iri { name_id: 26 } o_literal { lex: "-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928" } } } rows { name { value: "GeoShape" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 27 } } } rows { name { value: "enrichment_service-account-enrichment" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "service-account-enrichment" } } } rows { prefix { id: 7 value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { name { value: "Agent" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 29 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/" } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "doi" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 2 } p_iri { prefix_id: 9 name_id: 30 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.24424/7cde-g605" } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#" } } rows { name { value: "isFinalized" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 10 } o_literal { lex: "False" } } } rows { name { value: "isSnapshotOf" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83" } } } rows { name { value: "snapshotedAtTime" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:30.026226+00:00" } } } rows { name { value: "snapshotedBy" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com" } } } rows { name { value: "about" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 12 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 16 } } } rows { name { value: "author" } } rows { prefix { } } rows { name { value: "mailto:james.millington@kcl.ac.uk" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 } } } rows { name { value: "contentLocation" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 21 } } } rows { name { value: "contentSize" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 39 } o_literal { lex: "614940" datatype: 1 } } } rows { name { value: "contentUrl" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/ros/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/crate/download/" } } } rows { name { value: "contributor" } } rows { name { value: "mailto:aed58@cam.ac.uk" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 11 } } } rows { name { value: "mailto:annefou@geo.uio.no" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "copyrightHolder" } } rows { name { value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 11 } } } rows { name { value: "creator" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "dateCreated" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2022-09-21 22:54:53.791364+00:00" } } } rows { name { value: "dateModified" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-03-05 12:18:21.242107+00:00" } } } rows { name { value: "datePublished" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2022-09-21 22:54:53.791364+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book." } } } rows { name { value: "encodingFormat" } } rows { quad { p_iri { name_id: 50 } o_literal { lex: "application/ld+json" } } } rows { name { value: "hasPart" } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/folders/" } } rows { name { value: "088152b4-a9d6-47cb-bf79-44934da14588" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 12 } } } rows { name { value: "61dadcb0-2206-4d3e-9b4c-bd37c4ed84f1" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "8c8347a5-572f-4248-893e-be59b5b8118d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a5aadc7c-f92d-417d-b924-cf57863bcd96" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 24 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467" } } } rows { name { value: "keywords" } } rows { quad { p_iri { name_id: 56 } o_literal { lex: "Environmental Science" } } } rows { name { value: "license" } } rows { prefix { value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "mainEntity" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 58 } o_literal { lex: "Jupyter Notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot" } } } rows { quad { o_literal { lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book" } } } rows { name { value: "publisher" } } rows { quad { p_iri { name_id: 59 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { prefix { id: 1 value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#" } } rows { name { value: "community" } } rows { name { value: "379a4687-de50-44c7-b7bd-37125ebd4ff7" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 1 name_id: 60 } o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { name { value: "creation_mode" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 1 } o_literal { lex: "MANUAL" } } } rows { prefix { id: 3 value: "http://w3id.org/ro/earth-science#" } } rows { name { value: "template" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_literal { lex: "http://w3id.org/ro/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate" } } } rows { prefix { id: 2 value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#" } } rows { name { value: "hasGeometry" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 2 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/da349b5b-1645-4193-ac9d-42757e9c80f7" } } } rows { prefix { id: 16 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { name { value: "ResearchObject" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 65 } } } rows { name { value: "SnapshotRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 10 } } } rows { name { value: "Dataset" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "ExecutableResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 4 name_id: 68 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { name { value: "Domain" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 7 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/65b91690-312f-4df8-92f8-49b2681f1733" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/83aaf848-cbd7-4e63-a28a-d9be13fe1f3b" } } } rows { name { value: "Concept" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 4 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/6f90d141-b363-4727-a926-5c663398a8db" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/96a47898-77b7-4780-b979-f89559f8dc7b" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/a10a0b2c-5d78-44a2-8925-f2c0885869c1" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/c134be42-5f5f-4999-a5aa-99a0338acd69" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/cde98d1d-321d-40a9-9c24-4735af4d6ecc" } } } rows { name { value: "FieldOfResearch" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/44f82985-571a-4336-8fea-6bc55b3bb7b3" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/cf8ad598-b20b-4b78-a874-4cdd32504c92" } } } rows { name { value: "IPTC" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/879db81e-1ef2-4f7d-b5f5-67ec265fbaa5" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/97120aa1-3309-4ca5-9dd5-bf9fdd07995e" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/d3db3651-0d8e-428f-9a1d-593fd63c792a" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/dd7f7896-37c6-4a30-917f-3d68e1ba4020" } } } rows { name { value: "Lemma" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/1bb4f523-0d9a-4f4c-aa16-4dc4e204b338" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/3275facd-a06a-4176-b1c9-278742ab7b04" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/34c41d37-a4cf-4a0d-ae9e-fd7c6ef98cdf" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/9ae327a3-51ae-4d38-9b8a-39329b22f50d" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/cb74f77f-3493-468d-ba9b-fb95e258c126" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/de6c3c1f-d289-453d-a0a4-0a5c6e0dd9f2" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/fb6793e2-64c7-4f3c-8492-4b6acd2c76df" } } } rows { name { value: "NASA" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/50425642-a490-4680-a45d-329b982299f6" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/e4c0f322-a9d7-45fc-a8a2-af848b322035" } } } rows { name { value: "Phrase" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/5e6c7c67-f4a8-4574-a5dc-ee070d89eba8" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/70ba96e2-ea05-411f-bc82-3e1b72e4e8b4" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/c8870edc-0906-42a8-be7b-e99b1b94b244" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/e1ed6d75-546a-4ba3-9aa7-9c53e335b896" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/f079a057-8cb3-4684-a1d1-f168c8b9c0e7" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 18 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/00975780-7213-4560-af85-f52c99721eae" } } } rows { quad { o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/a66c4c56-58a9-4b2d-804e-7e1acf6902aa" } } } rows { prefix { id: 9 value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#" } } rows { name { value: "cite-as" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 9 name_id: 76 } o_literal { lex: "James Millington, Amandine Debus, and Anne Foilloux. \"Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Sep 21 ,2022. https://doi.org/10.24424/7cde-g605." } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 61 } p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 1 name_id: 60 } } } rows { name { value: "da349b5b-1645-4193-ac9d-42757e9c80f7" } } rows { name { value: "asWKT" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 77 } p_iri { prefix_id: 2 } o_literal { lex: "POLYGON ((-57.9018018018018 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -9.27207207207207, -54.2981981981982 -15.127927927927928, -57.9018018018018 -15.127927927927928))" } } } rows { name { value: "Geometry" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 79 } } } rows { prefix { id: 14 value: "http://www.opengis.net/ont/sf#" } } rows { name { value: "Polygon" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 14 } } } rows { prefix { id: 5 value: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/resources/" } } rows { name { value: "b1746c0e-0766-4c2e-893e-bb4787effdc3" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 52 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 81 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "input" } } } rows { prefix { id: 13 value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#" } } rows { name { value: "Folder" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 82 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 67 } } } rows { name { value: "713dd72a-d153-4d8f-9952-41e0a3740baf" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 53 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 83 } } } rows { name { value: "a390252e-2849-40b9-92ca-6439c524b8c4" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "biblio" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 82 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 67 } } } rows { name { value: "61180388-7eca-4c96-b018-18b3b2d6305f" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 54 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 85 } } } rows { name { value: "628ef451-b54d-42df-b6fb-8ec7458bf00e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "794efd38-b2c5-41ed-a43a-0be68e397026" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a45b3b58-d4c1-4d4e-ae3f-e0995acd0432" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "c6e09345-0573-4464-b9a3-dffe7f74d68f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "f78fb25e-8feb-4913-ac97-7aeb2c0b234f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tool" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 82 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 67 } } } rows { name { value: "10211dd1-34c1-4408-8933-1dd40beec9f1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 12 name_id: 55 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 91 } } } rows { name { value: "8aed4478-4fde-419c-8da8-af28b0a2d8e9" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "output" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 82 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 67 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 91 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 39 } o_literal { lex: "606454" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/10211dd1-34c1-4408-8933-1dd40beec9f1/download/" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:23.004177+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:29.722402+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 50 } o_literal { lex: "image/png" } } } rows { prefix { id: 16 value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Image showing interactive plot of global monthly precipitation mean computed from NCEP/NCAR reanalysis dataset" } } } rows { name { value: "sdDatePublished" } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:23.004177+00:00" } } } rows { prefix { id: 10 value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#" } } rows { name { value: "Sketch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 94 } } } rows { name { value: "Resource" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 13 } } } rows { name { value: "MediaObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 85 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/notebook.ipynb" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:24.050360+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:31.029870+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "JupyterNotebook" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://schema.org/" } } rows { name { value: "softwareRequirements" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 7 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/resources/0a4f3058-92b3-4ce4-a0c3-99ba7b9d10b1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 86 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-win-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:23.667456+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for win-64" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:58.830681+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 83 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "http://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553499" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:25.497782+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Related publication of the exploration presented in the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:46.631043+00:00" } } } rows { prefix { id: 4 value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { value: "BibliographicResource" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 99 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 87 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-linux-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:25.613937+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for linux-64" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:49.944297+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 92 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.7101976" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:28.931585+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Contains outputs, (figures and tables), generated in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Outputs" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:41.737294+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 67 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 84 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://www.impactobservatory.com/static/lulc_methodology_accuracy-ee742a0a389a85a0d4e7295941504ac2.pdf" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:53.343618+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:23.934855+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Related publication of the exploration presented in the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 50 } o_literal { lex: "application/pdf" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Impact Observatory - Methodology & Accuracy Summary" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:53.343618+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 99 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 88 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://github.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/tree/master/.lock/conda-osx-64.lock" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:28.810754+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Lock conda file for osx-64" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:54.442299+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 81 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/collections/io-lulc" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:24.456838+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Contains input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) used in the Jupyter notebook of Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Input of the Jupyter Notebook - Exploring Land Cover Data (Impact Observatory)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-21 22:55:36.625617+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 67 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 89 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/notebook.html" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:22.793924+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 50 } o_literal { lex: "text/html" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:45:44.438607+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "Publication" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 name_id: 100 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 90 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 36 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 40 } o_literal { lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83/main/.binder/environment.yml" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 46 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 47 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2023-03-20 18:53:22.666056+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 57 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Conda environment" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 93 } o_literal { lex: "2022-09-23 08:47:58.692539+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 95 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { value: "ro-crate-metadata.json" } } rows { name { value: "conformsTo" } } rows { prefix { id: 9 value: "https://w3id.org/ro/crate/" } } rows { name { value: "1.1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 101 } p_iri { prefix_id: 4 } o_iri { prefix_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 35 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { name { value: "CreativeWork" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 104 } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "1bb4f523-0d9a-4f4c-aa16-4dc4e204b338" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science" } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "10.741687979539641" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.4" } } } rows { name { value: "3275facd-a06a-4176-b1c9-278742ab7b04" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 106 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "17.774936061381073" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "13.9" } } } rows { name { value: "34c41d37-a4cf-4a0d-ae9e-fd7c6ef98cdf" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 107 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "18.542199488491047" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "14.5" } } } rows { name { value: "44f82985-571a-4336-8fea-6bc55b3bb7b3" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 108 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "environmental sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 71 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.7133293151855469" } } } rows { name { value: "50425642-a490-4680-a45d-329b982299f6" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 109 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geophysics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 74 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.7759513258934021" } } } rows { name { value: "5e6c7c67-f4a8-4574-a5dc-ee070d89eba8" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 110 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research object" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 75 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "49.104320337197045" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "46.6" } } } rows { name { value: "65b91690-312f-4df8-92f8-49b2681f1733" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 111 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "publishing" } } } rows { prefix { id: 14 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 69 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 2 name_id: 19 } o_literal { lex: "54.76190476190476" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.9" } } } rows { name { value: "6f90d141-b363-4727-a926-5c663398a8db" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 112 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "data" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 70 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "17.53130590339893" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.8" } } } rows { name { value: "70ba96e2-ea05-411f-bc82-3e1b72e4e8b4" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 113 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "land cover data" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 75 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "2.107481559536354" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2.0" } } } rows { name { value: "83aaf848-cbd7-4e63-a28a-d9be13fe1f3b" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 114 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "computer science" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 69 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 2 name_id: 19 } o_literal { lex: "45.238095238095234" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.7" } } } rows { name { value: "879db81e-1ef2-4f7d-b5f5-67ec265fbaa5" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 115 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Language" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 72 } } } rows { name { value: "path" } } rows { quad { p_iri { name_id: 116 } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language" } } } rows { name { value: "96a47898-77b7-4780-b979-f89559f8dc7b" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "notebook" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 70 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "23.076923076923077" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "12.9" } } } rows { name { value: "97120aa1-3309-4ca5-9dd5-bf9fdd07995e" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 118 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Literature" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 72 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 116 } o_literal { lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature" } } } rows { name { value: "9ae327a3-51ae-4d38-9b8a-39329b22f50d" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 119 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Impact Observatory" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "14.066496163682864" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.0" } } } rows { name { value: "a10a0b2c-5d78-44a2-8925-f2c0885869c1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 120 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 70 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "25.22361359570662" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "14.1" } } } rows { name { value: "a66c4c56-58a9-4b2d-804e-7e1acf6902aa" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 121 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "The research object refers to the Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) notebook published in the Environmental Data Science book." } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "60.96096096096096" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "60.9" } } } rows { name { value: "b128b282-dee7-44a7-bc21-f1fd21452a83" } } rows { prefix { id: 12 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 122 } p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 65 } } } rows { name { value: "c134be42-5f5f-4999-a5aa-99a0338acd69" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 123 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "aim" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 70 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "15.026833631484795" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.4" } } } rows { name { value: "c8870edc-0906-42a8-be7b-e99b1b94b244" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 124 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "data science book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 75 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "28.134878819810325" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "26.7" } } } rows { name { value: "cb74f77f-3493-468d-ba9b-fb95e258c126" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 125 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Exploring Land Cover Data" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "12.78772378516624" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.0" } } } rows { name { value: "cde98d1d-321d-40a9-9c24-4735af4d6ecc" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 126 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 70 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "19.141323792486585" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.7" } } } rows { name { value: "cf8ad598-b20b-4b78-a874-4cdd32504c92" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 127 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "environmental science and management" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 71 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.7133293151855469" } } } rows { name { value: "d3db3651-0d8e-428f-9a1d-593fd63c792a" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 128 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Plant" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 72 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 116 } o_literal { lex: "Human interest/Plant" } } } rows { name { id: 1 value: "dd7f7896-37c6-4a30-917f-3d68e1ba4020" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Science and technology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 72 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 116 } o_literal { lex: "Science and technology" } } } rows { name { id: 3 value: "de6c3c1f-d289-453d-a0a4-0a5c6e0dd9f2" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 3 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "object" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "11.636828644501279" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.1" } } } rows { name { id: 5 value: "e1ed6d75-546a-4ba3-9aa7-9c53e335b896" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 5 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "environmental data science book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 75 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "2.3182297154899896" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2.2" } } } rows { name { value: "e4c0f322-a9d7-45fc-a8a2-af848b322035" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 6 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geosciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 74 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.7759513258934021" } } } rows { name { value: "f079a057-8cb3-4684-a1d1-f168c8b9c0e7" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 7 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science book" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 75 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "18.33508956796628" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "17.4" } } } rows { name { value: "fb6793e2-64c7-4f3c-8492-4b6acd2c76df" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 8 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 73 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "14.45012787723785" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.3" } } } rows { name { value: "affiliation" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 9 } o_literal { lex: "University of Cambridge" } } } rows { name { id: 11 value: "email" } } rows { quad { p_iri { name_id: 11 } o_literal { lex: "aed58@cam.ac.uk" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Amandine Debus" } } } rows { prefix { id: 10 value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 29 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 43 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 9 } o_literal { lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration (NeIC)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 11 } o_literal { lex: "annefou@geo.uio.no" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Anne Fouilloux" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 29 } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://w3id.org/dingo#" } } rows { name { id: 4 value: "orcid" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 name_id: 4 } o_literal { lex: "0000-0002-1784-2920" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 45 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 11 } o_literal { lex: "environmental.ds.book@gmail.com" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Environmental Data Science Book Community" } } } rows { name { id: 15 value: "Person" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 10 name_id: 29 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 9 } o_literal { lex: "King\'s College London" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 11 } o_literal { lex: "james.millington@kcl.ac.uk" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "James Millington" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 29 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/np/RARvi-tU0jnut0rIaWxiG7WyXX7n8LHXZ2uNZA3LxwNCo/" } } rows { name { id: 17 value: "assertion" } } rows { prefix { id: 5 value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { name { id: 22 value: "wasDerivedFrom" } } rows { prefix { id: 16 value: "https://api.rohub.org/api/ros/16b9c078-a01d-4f14-8268-4c40cfe9d467/crate/download/" } } rows { name { id: 25 value: "provenance" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 17 } p_iri { prefix_id: 5 name_id: 22 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 101 } g_iri { prefix_id: 7 name_id: 25 } } } rows { prefix { id: 13 value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { id: 23 value: "RARvi-tU0jnut0rIaWxiG7WyXX7n8LHXZ2uNZA3LxwNCo" } } rows { name { id: 26 value: "created" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 23 } p_iri { prefix_id: 4 name_id: 26 } o_literal { lex: "2025-11-11T16:12:17.226+01:00" datatype: 2 } g_iri { prefix_id: 7 } } } rows { prefix { id: 9 value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { name { value: "introduces" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 9 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { name { id: 30 value: "RoCrateNanopub" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 30 } } } rows { prefix { id: 14 value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { name { value: "label" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 } o_literal { lex: "Exploring Land Cover Data (Impact Observatory) (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - snapshot" } } } rows { name { value: "sig" } } rows { name { value: "hasAlgorithm" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 } p_iri { prefix_id: 9 } o_literal { lex: "RSA" } } } rows { name { value: "hasPublicKey" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB" } } } rows { name { id: 12 value: "hasSignature" } } rows { quad { p_iri { name_id: 12 } o_literal { lex: "bedk5W83QS4D+NHpX8u1e/29RsmmSkki0gq21CDXMpmRBQhkdP/ydCNKTnOJITr0l24dpX/vD/GNjimCkiXu3uOyeweZslyV1YIk3LfBp+qcSWF4Pknd8+rQwjpi0onXswJprTRynV8A7gofvAllB4S3O0ZH/irragspqBZI0udO9mwV5vyo1kmJRiYWmwDfJyAids4v4fKndZptaM7E3pHtrzfbp8pF4VQJ05abAgCiTPQpzPClFXryg8/Y5rP6RVx8+fl6eUfxiNxwzbNOyKKaYNqehHlspVRhjSyqWFXO5R1gbdrytvNqhupBoDxQxWdsXaSCH7kmFsw7Oo2HLg==" } } } rows { name { id: 16 value: "hasSignatureTarget" } } rows { quad { p_iri { name_id: 16 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 23 } } } rows { name { id: 38 value: "signedBy" } } rows { prefix { id: 12 value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/" } } rows { name { id: 21 value: "RoCrateBot" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 9 name_id: 38 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 21 } } }