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  options {
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    name: "this"
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    value: "https://doi.org/10.48550/"
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    value: "title"
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    }
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    }
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      lex: "GNN-RAG: Graph Neural Retrieval for Large Language Model Reasoning"
    }
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    }
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    value: "http://purl.org/spar/cito/"
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    value: "describes"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/methods#"
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    value: "GnnRag"
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    }
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    value: "GnnRagRa"
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    o_iri {
    }
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    value: "discusses"
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    value: "GRetriever"
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    }
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    }
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    value: "GraftNet"
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    }
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    value: "KbBinder"
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    }
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    value: "KdCoT"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "LmSr"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Nsm"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "ReaRev"
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    o_iri {
    }
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    value: "RoG"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Sbert"
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  quad {
    o_iri {
    }
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    value: "ToG"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Entity"
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    }
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  }
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    value: "Workflow"
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    s_iri {
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    }
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  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "G-Retriever"
    }
  }
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  name {
    value: "subject"
  }
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
  }
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  name {
    value: "KGEnhancedLLMInference"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
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      prefix_id: 14
    }
  }
}
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  name {
    value: "hasURL"
  }
}
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#anyURI"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/cmavro/ReaRev_KGQA"
      datatype: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "comment"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 34
    }
    o_literal {
      lex: "GNN-RAG enhances LLM performance on KGQA by using a GNN to retrieve relevant multi-hop reasoning paths from a KG. These verbalized paths are then fed to the LLM as context for RAG, thereby improving the LLM\'s ability to answer complex questions during its inference stage and reducing hallucinations."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 30
    }
    o_literal {
      lex: "GNN-RAG"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
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    value: "hasTopCategory"
  }
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
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  name {
    value: "KGEnhancedLLM"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 31
    }
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      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/cmavro/ReaRev_KGQA"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 34
    }
    o_literal {
      lex: "GNN-RAG+RA further boosts LLM KGQA performance by employing retrieval augmentation, combining GNN-induced reasoning paths with LLM-based retrieved paths (e.g., from RoG). This method increases the diversity and recall of retrieved KG information, which in turn enhances the LLM\'s reasoning and answer accuracy during inference."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 30
    }
    o_literal {
      lex: "GNN-RAG+RA"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 19
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "GraftNet"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 20
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "KB-BINDER"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 21
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "KD-CoT"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 22
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "LM SR"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 23
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "NSM"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 24
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "ReaRev"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 25
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RoG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 26
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "SBERT"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "ToG"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "agent"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 37
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 39
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 12
    }
  }
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  name {
    value: "created"
  }
}
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "2026-02-26T16:19:24.245Z"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 41
    }
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      prefix_id: 15
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    }
  }
}
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  name {
    value: "hasNanopubType"
  }
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  name {
    value: "PaperAssessmentResult"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 42
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 30
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2405.20139"
    }
  }
}
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  name {
    value: "sig"
  }
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  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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