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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "mailto:antonio.petrizzo@ve.ismar.cnr.it"
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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    }
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    value: "dateCreated"
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    value: "dateModified"
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    }
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      lex: "2023-09-19 10:08:34.178038+00:00"
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Bathymetric data from Sacca Fisola 2021 survey"
    }
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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    value: "sdDatePublished"
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    value: "MediaObject"
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      lex: "ArcGis workflow output description"
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    value: "Document"
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    }
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    }
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      lex: "Sacca Fisola, Venice, 2021 metadata description"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-31 11:56:50.978305+00:00"
    }
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    }
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    }
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    }
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    value: "Organization"
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    }
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  }
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    value: "content"
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-20 08:46:49.206117+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "This Notebook provides a workflow of ArcGis toolboxes to identify ML targets from bathynetry."
    }
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}
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  quad {
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    value: "paper"
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    value: "0000-0002-3489-268X"
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    value: "affiliation"
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    value: "email"
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    value: "orcid"
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    }
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      lex: "https://reliance.rohub.org/overview?f8a252e5-47da-410b-9096-526bc50d19a3&activetab=overview"
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      lex: "2023-09-19 12:00:30.283189+00:00"
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    }
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      lex: "calculates the sink velocity of a net floating in water starting from water column data"
    }
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    }
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    o_literal {
      lex: "RO created wihin EASME/EMFF/2017/1.2.1.12/S2/05/SI2.789314 MarGnet"
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-09 10:57:22.558491+00:00"
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/9e5d1919-6462-41e1-a4ad-b9e1140925ca/#"
  }
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  name {
    value: "1e29b205-16de-4984-84da-e3bcfc30960c"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((12.308206558227539 45.42613630538257, 12.307777404785156 45.42538332041329, 12.315845489501953 45.42345563312358, 12.32764720916748 45.42216043125598, 12.32764720916748 45.42327490906539, 12.323012351989746 45.423425512487384, 12.316746711730955 45.425835112600126, 12.31241226196289 45.424901404761854, 12.308206558227539 45.42613630538257))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 47
    }
    o_literal {
      lex: "12.308206558227539 45.42613630538257, 12.307777404785156 45.42538332041329, 12.315845489501953 45.42345563312358, 12.32764720916748 45.42216043125598, 12.32764720916748 45.42327490906539, 12.323012351989746 45.423425512487384, 12.316746711730955 45.425835112600126, 12.31241226196289 45.424901404761854, 12.308206558227539 45.42613630538257"
    }
  }
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  name {
    value: "GeoShape"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "50443ed8-cc4b-41e0-a6e0-26dcffa41c46"
  }
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    value: "geo"
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    }
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
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  name {
    value: "identifier"
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  quad {
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      name_id: 51
    }
    o_literal {
      lex: "50443ed8-cc4b-41e0-a6e0-26dcffa41c46"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((12.308206558227539 45.42613630538257, 12.307777404785156 45.42538332041329, 12.315845489501953 45.42345563312358, 12.32764720916748 45.42216043125598, 12.32764720916748 45.42327490906539, 12.323012351989746 45.423425512487384, 12.316746711730955 45.425835112600126, 12.31241226196289 45.424901404761854, 12.308206558227539 45.42613630538257))"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Place"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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  name {
    value: "hasSnapshot"
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
    value: "b7f139b2-b89b-494a-8687-8f3fc4aaae83"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "about"
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  prefix {
    id: 1
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
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    }
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    }
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  name {
    value: "mailto:fantina.madricardo@ve.ismar.cnr.it"
  }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 56
    }
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rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
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      lex: "MANUAL"
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    value: "enrichmentSubject"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
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    value: "ResearchObject"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
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    value: "LiveRO"
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  }
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    value: "WorkflowResearchObject"
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    value: "Dataset"
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    }
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    value: "https://schema.org/"
  }
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  name {
    value: "softwareRequirements"
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    }
    o_literal {
      lex: "ArcGis PRO with Spatial Analysis is required"
    }
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    id: 11
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    value: "cite-as"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "Petrizzo, Antonio, Valentina Grande, Fantina Madricardo, and Vanessa Moschino. \"Automatic detection of MLs targets from the bathymetry.\" ROHub. May 09 ,2022. https://w3id.org/ro-id/9e5d1919-6462-41e1-a4ad-b9e1140925ca."
    }
  }
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  name {
    value: "asWKT"
  }
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    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 13
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 69
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((12.308206558227539 45.42613630538257, 12.307777404785156 45.42538332041329, 12.315845489501953 45.42345563312358, 12.32764720916748 45.42216043125598, 12.32764720916748 45.42327490906539, 12.323012351989746 45.423425512487384, 12.316746711730955 45.425835112600126, 12.31241226196289 45.424901404761854, 12.308206558227539 45.42613630538257))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 51
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
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      name_id: 51
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 70
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
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      name_id: 70
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 23
    value: "1a2e048d-ea96-40e0-a70e-ad28ce833f8e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 23
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "nested"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 71
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 71
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 66
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 2
    value: "3884c631-75de-4892-b2e5-067980f757ca"
  }
}
rows {
  name {
    id: 72
    value: "description"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_literal {
      lex: "Data input"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://gismarcloud.myqnapcloud.com:8080/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "share.cgi?ssid=ccf2ae1e2ec14a848b8607fc268d8bea"
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://libeccio.bo.ismar.cnr.it:8080/geonetwork/srv/eng/catalog.search#"
  }
}
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  name {
    value: "/metadata/dd465b46-0217-426a-ba81-4acadf0d12b9"
  }
}
rows {
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    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
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    o_literal {
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      lex: "components"
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    value: "/metadata/b9f63328-264e-4d28-94b7-397e50cf2dad"
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    value: "https://datahub.egi.eu/api/v3/onezone/shares/data/00000000007E86CE736861726547756964233065356438623633633861353335373434613865343162663637333633623766636863613530233732356634616233366362323664306662666330633132346337373565666565636865653439233632306335353162656331633034356537343036663732653765303735333765636836633136/"
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    value: "632fa8eb-9754-49bf-9bb6-ab8a6f40278d"
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      lex: "main"
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    value: "feb63870-7fa3-47e9-9d7c-50ea645958d8"
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      lex: "Related documents and resources"
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    value: "https://doi.org/10.3997/"
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    value: "1873-0604.2012018"
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    value: "https://reliance.rohub.org/"
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      lex: "Document"
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  name {
    value: "author"
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  prefix {
  }
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    value: "mailto:antonio.petrizzo@ve.ismar.cnr.it"
  }
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    value: "contentSize"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "9034979"
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    value: "contentUrl"
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/1215cfe7-20e7-4386-bc8e-567cb340c0e9/download/"
    }
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    value: "creator"
  }
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "dateCreated"
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    value: "dateModified"
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    }
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    value: "encodingFormat"
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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  name {
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    value: "sdDatePublished"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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    value: "Result"
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    value: "MediaObject"
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  name {
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    }
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    }
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      lex: "4845062"
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/1ae969e0-de81-4f5c-b07a-f5252900b5eb/download/"
    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-05-09 10:55:40.290485+00:00"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-19 12:05:57.967767+00:00"
    }
  }
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    }
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      lex: "image/png"
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    }
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      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Marine Litter Identification from Bathymetry"
    }
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      name_id: 104
    }
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      lex: "2022-05-09 10:55:40.290485+00:00"
    }
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  name {
    value: "Sketch"
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 109
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "10597825"
      datatype: 1
    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/235f7915-acdf-4ffb-8d81-f6c93f9ebb48/download/"
    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-05-09 10:56:21.011021+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-09-19 12:04:08.184487+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
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}
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      lex: "Example of targets detection from bathymetry (zoom)"
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      lex: "1747374"
      datatype: 1
    }
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      lex: "EASME/EMFF/2017/1.2.1.12/S2/05/SI2.789314 MarGnet official document with description of the application of the tool."
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    }
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      lex: "2022-05-09 10:57:07.579893+00:00"
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    value: "Document"
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      datatype: 1
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/632fa8eb-9754-49bf-9bb6-ab8a6f40278d/download/"
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      lex: "ArcGis workflow scheme"
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      lex: "2022-05-09 10:55:56.304257+00:00"
    }
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  name {
    value: "WorkflowDefinition"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "726695"
      datatype: 1
    }
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    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/d535929d-e322-4a3b-b39c-000386ee32c4/download/"
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      lex: "2023-09-19 12:01:25.768057+00:00"
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    }
    o_literal {
      lex: "EASME/EMFF/2017/1.2.1.12/S2/05/SI2.789314 MarGnet official document with description of ROs developed within MarGnet Project."
    }
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-09 10:57:14.645946+00:00"
    }
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    }
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    }
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      lex: "3737442"
      datatype: 1
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    }
  }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "application/pdf"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "EASME/EMFF/2017/1.2.1.12/S2/05/SI2.789314 MarGnet official document with description of the tool."
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-05-09 10:57:00.318622+00:00"
    }
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    }
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    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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  prefix {
    id: 4
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "conformsTo"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
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  name {
    value: "1.1"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 2
    }
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  name {
    value: "about"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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rows {
  name {
    value: "b7f139b2-b89b-494a-8687-8f3fc4aaae83"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
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  name {
    value: "isFinalized"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
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  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
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rows {
  name {
    value: "9e5d1919-6462-41e1-a4ad-b9e1140925ca"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "2022-08-30 14:30:08.224271+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "antonio.petrizzo%40ve.ismar.cnr.it"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SnapshotRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "022ed539-da9b-4f0a-9d37-6561f0aee167"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth resources and remote sensing"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "NASA"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "55.716176773343996"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "1.6042234897613525"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "079d2331-6acf-4cf5-ab01-2ed4d7413133"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "OBIA template matching"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 3
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.2014309301045683"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "0916d35f-5480-4ab3-b43e-7c8260407d0e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    value: "17c01fc9-6671-4fe9-b689-0d93ad341403"
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      lex: "computer science"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    value: "path"
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      lex: "technical terminology"
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    }
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      lex: "4.769475357710652"
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      lex: "3.0"
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    value: "1d64f2ce-3013-4e75-bf86-89ad199892af"
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    }
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      lex: "ml type"
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    }
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      lex: "2.0363236103467255"
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    }
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      lex: "3.7"
    }
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    value: "1df78edd-d6f7-4131-8e9a-006adc36118b"
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    }
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    }
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      lex: "study"
    }
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    }
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    }
  }
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    }
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      lex: "5.5893074119076545"
    }
  }
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    }
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      lex: "18.4"
    }
  }
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    value: "2011761a-2738-452b-85f2-d3b4e0fcbd76"
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "marGnet field experiments"
    }
  }
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  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2.75178866263071"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 39
    value: "20f3fec2-2251-4dac-bd51-064e636cc324"
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "Medieval Latin"
    }
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    }
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    }
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      lex: "2.460510328068044"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.1"
    }
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  name {
    value: "21b80198-61c3-4330-83e4-f4e396c27938"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 40
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Software"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Computing and information technology/Software"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "21ea39de-5009-46af-91a5-31e448c7d013"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "experiment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "3.939557474365893"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.3"
    }
  }
}
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  name {
    value: "22499cbd-da4e-45e5-b041-d1a376eabce0"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "Aquaculture"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Agriculture/Aquaculture"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "23c8262e-44f0-4ec8-8dd4-8a12890e405e"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "MBES"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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      lex: "2.1586616297895302"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "4.0"
    }
  }
}
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  name {
    id: 45
    value: "2509d9d0-6cb6-44ac-9a83-1e4be87372db"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "55.716176773343996"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "1.6042234897613525"
    }
  }
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  name {
    id: 24
    value: "29f197b3-74bf-4e13-86ef-0b5e04094ca6"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 24
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "information"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 62
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.0048602673147022"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.6"
    }
  }
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  name {
    id: 44
    value: "2a7fe836-e8a8-4ece-91f3-bd4e33f4f08d"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "field experiment"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.888828926065839"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.5"
    }
  }
}
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  name {
    id: 26
    value: "2bb47b2f-8439-484a-9796-2d1bd93fa48a"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 26
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "6.7436208991494535"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2d77ca42-08df-4d1d-9978-a210155b072e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Hardware"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Computing and information technology/Hardware"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 47
    value: "3d7168bc-cd52-4d7e-ab10-1296245f1b4a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Venice"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 50
    value: "wikidata"
  }
}
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  prefix {
    id: 16
    value: "https://www.wikidata.org/wiki/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 46
    value: "Q641"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 50
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 46
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 10
    value: "429f818a-6e0b-46cf-bc31-e1b7c985ea73"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 10
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "During the experiment, it was possible to \nrecognise a unique track for as many categories as possible of benthic Marine Litter (ML) and outline \ntheir sinking velocity."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "4.359313077939234"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 52
    value: "454d9ce2-bf10-4508-b520-bf54cb9fc2cb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "workflow"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "6.196840826245443"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "20.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "458b5292-9ce6-4b19-b69a-111ca9da3b74"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "seafloor survey method"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.4766097963676392"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "45992d1a-d014-41bb-b5ba-07fbaa413dcd"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 54
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "6.044252563410685"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4764b0f8-1e00-4ca7-9f7a-08ee56c7351c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Everest"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 12
    value: "Q513"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 50
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 17
    value: "49171116-8aa4-4900-8373-0b7986810c8d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 17
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "experiment data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.9812878370941114"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 38
    value: "4a4d33b9-ed0e-4c65-9596-35506cee8ced"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Report on the survey and elaborted data in the Italian survey area"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.3117569352708056"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 56
    value: "4c58a082-1812-4b33-a77b-7b65e7cc2065"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "18.40771968950705"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.5581886172294617"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "525240be-3048-44e6-aa7a-1bf10d6a9cd9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "National Educational Television"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 49
    value: "Organization"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 49
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 58
    value: "Q3873154"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 58
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 19
    value: "53a96de9-124d-41bf-a2cd-7a1292ae3592"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 19
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "30.64461514464014"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.882343590259552"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "5415ad5b-3f27-40dd-b32d-8d3fd5d029e9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "bathymetry data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.1463951568519537"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "555fe803-9010-4388-886a-656c1f82fcc6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 60
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "late winter"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 20
    value: "TimeReference"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 20
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 18
    value: "59cc1fa2-9e32-49cf-9a69-284af67ef921"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 18
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "survey"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.914193200215866"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 21
    value: "5c4ce2c1-0588-4b91-ae2c-461240ff8c24"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 21
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
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      name_id: 6
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "49.6670017062547"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "1.506083071231842"
    }
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    value: "5d45c9d8-5366-4aaf-b88d-6c1b3c377141"
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "target"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "8.742579600647598"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "16.2"
    }
  }
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    id: 61
    value: "61a68516-05f9-4639-819f-ccff37558e54"
  }
}
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  quad {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "European Commission"
    }
  }
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      name_id: 49
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    value: "Q8880"
  }
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    }
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    value: "62de4b2b-b20a-442c-b824-fc7ae3bca6dd"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Microsoft Corporation"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 49
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 67
    value: "Q2283"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "654b22ed-0213-4caf-9bca-ce0cf7d5b131"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IT-computer sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Technology and engineering/IT-computer sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 13
    value: "6622a763-7f54-4632-957c-0abc6ef4f399"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 13
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "ml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
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      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "3.6157582298974633"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.7"
    }
  }
}
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  name {
    id: 69
    value: "66875fec-1e4c-4249-894f-f27e0a589502"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 69
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "linguistics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "12.082670906200319"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.6"
    }
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}
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  name {
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    value: "6a6b9ed2-cda3-476b-8a27-10149f9d2276"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "template"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.0048602673147022"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 70
    value: "6e3bebcd-d72c-408f-b1ff-ee98945f4d0b"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input file"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.104695089044792"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 2
    value: "6fe55d79-5275-4e60-951c-58f1598cf68e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ASCII.txt data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.4766097963676392"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 74
    value: "704d1938-2110-47b0-8edd-7a518845f5d7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 74
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "seafloor backscatter mosaic"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.871216290588883"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7148efb9-edf1-4fa6-b43c-5bc73feb9742"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "system"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "8.626974483596598"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "28.400000000000002"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7405add7-0eba-4b4e-b40c-b75426cd5961"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "30.64461514464014"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.882343590259552"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 23
    value: "742c9535-4ce4-4069-a6b9-47c044de418d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 23
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The so created Research Object is composed by two inputs (Workflow input ports in Fig.  ), \ntwo operation blocks (in light blue in Fig.  ) and one output (Workflow output ports in Fig.  )"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "3.4346103038309113"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 77
    value: "75f3a8de-9faf-4adb-93c3-0434d7a5482c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 77
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detection"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "12.304371289800324"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 79
    value: "7bb09d9c-f1d0-4769-8ba5-6df66986a31f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "oceanography"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "31.925278604238247"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9680898785591125"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7c9baf5d-446f-4f36-b735-53cdbd4c9931"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "workflow in ArcGIS"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "12.603192074848652"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 83
    value: "7d0a236f-5df6-4dba-b755-58d539e806fc"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 6
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "49.6670017062547"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "1.506083071231842"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "7d4de0c1-bc5b-40da-bccc-c2cf4a0e1c90"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "filed experiment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.0363236103467255"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 78
    value: "863f876d-707c-4429-814e-272c4e6d0266"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "marine litter"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "5.072854830005396"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 85
    value: "8db23f71-09c7-412d-a5ae-2a11e1c0c11d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input file"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.4301336573511545"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 87
    value: "8eb847ef-3ab1-4ff0-8bf4-3602cc297555"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Matlab code"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.926252063841497"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 72
    value: "90138907-198a-464b-bf52-6188132070ef"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "backscatter"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.9441069258809236"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "90401651-a0a8-4a64-86c9-e4b3636abe5e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 88
    value: "9166649d-9796-4eac-bf91-a80aa5957015"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Maritime accident and incident"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Disaster, accident and emergency incident/Accident and emergency incident/Transport accident and incident/Maritime accident and incident"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "94e9c787-52a1-4d98-a050-225a73ee896b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "millilitre"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.035236938031592"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "954f32a7-64db-479b-b314-0a2fa4c6d6cf"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "matching"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.974483596597813"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 71
    value: "98a6b367-d1d2-4114-80dc-5f9ec32e3057"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "automatic detection"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "13.703907539900937"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "24.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 66
    value: "99416f11-3486-4367-bd42-9739787ce97f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The first operation block ( Execute code ) creates the work directory, downloads and extracts the \ninput file, downloads and executes the Matlab code ( vel ) and finally compresses the output file in \nonly one .zip file."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "4.425363276089828"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 81
    value: "9fcf8a0b-59e2-4005-a5c5-5023fa46176d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output file"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.320561252023745"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 108
    value: "a0255eeb-9420-44d2-8a1d-f8999210d2a5"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 108
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "marGnet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.4284943335132216"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a0427e42-f9b7-4a1a-8725-2c951c508e1e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "targets from the bathymetry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "5.173362685745735"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 82
    value: "a0480e8a-b040-463f-a11e-99c48425728d"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Synthetic and plastic chemicals"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Chemicals/Synthetic and plastic chemicals"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 105
    value: "a4d0532f-c8ed-4fc7-bd5b-a02f2204d38a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ML type"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.3115024766097965"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 91
    value: "a836e2d5-a1c0-4342-b1bb-10f5690ce106"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mapping and recycling of marine litter and Ghost nets \non the sea floor \nmarGnet"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "5.416116248348744"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 86
    value: "a98dbd97-81db-4089-8e7a-a6f91dbeb789"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ml detection"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 3
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.806824435883324"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 111
    value: "aa1ec0c5-ee31-4941-9a81-a2a77035d9f0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 111
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Venetia"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 92
    value: "Q1243"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 50
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 92
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "adcd1109-1020-42f7-9eb8-fa3416eb8256"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Hardware"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Computing and information technology/Hardware"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ae4b0e4c-229c-46f3-98ce-4a3c2244f579"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "bathymetry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "18.34862385321101"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "34.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 96
    value: "aeecaf90-708c-4283-871f-812abb908869"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The experiment \ndata metadata are saved on an open repository (the data are available on request) and the workflow \nis executable so that the analysis is completely reproducible."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "3.6327608982826947"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b6ba4bab-7b83-46da-a908-5e51817194b6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 97
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Moreover, the deliverable provides a comparison \nwith the data and efficiency of other seafloor survey methods."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.708058124174372"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b81a8309-0710-48fe-be95-f2cacc91706b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 98
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "seabed"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "4.0097205346294045"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 95
    value: "b8f32e2f-b247-478f-9779-a4758bb81119"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 95
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Geography"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Science and technology/Social sciences/Geography"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 99
    value: "c023fb2b-6ae0-4c58-8a9d-de3d761b2b3e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "experiment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "3.554070473876063"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c1d2c7fd-853b-4245-b261-18758b7b38e2"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 100
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "seafloor"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.5903939557474365"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c1f6fff1-b6b1-4546-8e08-edd238379c43"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 101
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The methodology proposed by the  marGnet  project is to use acoustic and video remote sensing on \na large scale to map ML on the seafloor and to model the ML hotspot through modelling."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "5.3500660501981505"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c21e0fe7-9e82-4c87-aa1e-cdc171078285"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Mountains"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Environment/Natural resources/Land resources/Mountains"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 104
    value: "c23e1bc8-2af1-4e6d-8b0e-1b767285c141"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "directory"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "1.974483596597813"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 106
    value: "c866646e-f191-4d05-a517-84b46ce08c63"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "cybernetics, artificial intelligence and robotics"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.639208082015863"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.39271068572998047"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cba74951-5961-450b-8fbf-80029cc5f7f1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Automatic detection of MLs targets from the bathymetry."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "35.006605019815055"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "53.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 110
    value: "cd5cad89-d853-4048-8254-99ef07fbe261"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 110
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "hydrography"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "23.529411764705884"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 112
    value: "cefd5f7a-cd60-4adc-9c57-77f0e5aca22e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detection"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "6.8955042527339"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cfc00ece-7969-432b-a003-b78a054bf540"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 113
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "workflow"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "11.440906637884511"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d82b41fe-2673-455d-84ff-41cd43711cc1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 114
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ML"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "2.2126281705342685"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "db07603b-5c8d-44f1-bbab-3c1bfa7d3a0e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 115
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "bathymetry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 11
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 127
    }
    o_literal {
      lex: "11.877278250303766"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "39.099999999999994"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 103
    value: "dbe41a1b-3b80-4abf-b5b4-fe2b8ad7d6b8"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "mathematical and computer sciences"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 62
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 126
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.639208082015863"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.39271068572998047"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 116
    value: "dc061e3d-b7f6-43fe-8731-ce2d72c98769"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      lex: "OBIA template matching was applied to the seafloor backscatter mosaic in this area."
    }
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      lex: "Interior"
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      lex: "metadata"
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      lex: "Shape file with targets detected from bathymetry"
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      lex: "Arcgis workflow output"
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      lex: "2022-08-29 09:49:06.931474+00:00"
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      lex: "CNR ISMAR Venice"
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    value: "Agent"
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    }
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    value: "mailto:direttore@ismar.cnr.it"
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      lex: "CNR-ISMAR"
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    value: "mailto:fantina.madricardo@ve.ismar.cnr.it"
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    p_iri {
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      lex: "Fantina Madricardo"
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    }
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    value: "mailto:service-account-enrichment"
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    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
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      lex: "CNR ISMAR Venice"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "vanessa.moschino@ve.ismar.cnr.it"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Vanessa Moschino"
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    p_iri {
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    }
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    }
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rows {
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    value: "https://w3id.org/np/RASNbmFIWxvb_GsqJvoXdx2idA8D7NckbIkhQtYDDvHdk/"
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  name {
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    value: "assertion"
  }
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    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
  }
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  prefix {
    id: 10
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/9e5d1919-6462-41e1-a4ad-b9e1140925ca/crate/download/"
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    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
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  name {
    value: "provenance"
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    value: "RASNbmFIWxvb_GsqJvoXdx2idA8D7NckbIkhQtYDDvHdk"
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
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    value: "created"
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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  name {
    id: 17
    value: "pubinfo"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    p_iri {
      prefix_id: 8
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    }
    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:38:41.501+01:00"
      datatype: 2
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      prefix_id: 7
      name_id: 17
    }
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    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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    value: "introduces"
  }
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    id: 9
    value: "https://w3id.org/ro-id/9e5d1919-6462-41e1-a4ad-b9e1140925ca/"
  }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
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  name {
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    value: "RoCrateNanopub"
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    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
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  name {
    value: "label"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
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    o_literal {
      lex: "Automatic detection of MLs targets from the bathymetry"
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  name {
    value: "sig"
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  name {
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    value: "hasAlgorithm"
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
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    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "hasPublicKey"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
    }
  }
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  name {
    value: "hasSignature"
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    p_iri {
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    o_literal {
      lex: "EtmVq89FHr2s7ZoOVWd8/Kxy8TNwGP7Y0j+9YKF/2ZWGboxMmBA2dFbBto9cYJlH9GQB6mE9X0Yj1HApN5cOJJc+7uSuSVeil0PRIBotc8oQBnD79GNFGqhpoGKx5vTnDITxiJAIBVNAygpfAYGj6CQtbeuoQQXwuBqtlbMCZOVSNo6+UuIw7aJ0SiVmPW71CTAucRWIuBkAgm6ugPw/Znk/WLIS3fKRkeNvIW+0rcq7W8bs3pdV6gYreDZtlI56z+Hejin7OyCCyJS76kaJd4d50qd/aTqD8V4IB2xtO67KBhuZGnD/eWvQi/XpW953rCwS/k/qLKM8jidNc/uOPQ=="
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    value: "hasSignatureTarget"
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  quad {
    p_iri {
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    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
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