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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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rows {
  name {
    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    value: "https://doi.org/10.48550/"
  }
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    value: "arXiv.2402.02389"
  }
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    value: "title"
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    s_iri {
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    }
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      lex: "KICGPT: Large Language Model with Knowledge in Context for Knowledge Graph Completion"
    }
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    }
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    value: "http://purl.org/spar/cito/"
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    value: "describes"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/methods#"
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    value: "Kicgpt"
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    }
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    value: "KnowledgePrompt"
  }
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    }
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    value: "TextSelfAlignment"
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    o_iri {
    }
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    value: "discusses"
  }
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    value: "ChatgptOneShot"
  }
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    }
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    value: "CompGcn"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Complex"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Distmult"
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    o_iri {
    }
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    value: "Hake"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Hitter"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "KgBert"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "MemKgc"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "PretrainKge"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "Rescal"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Rotate"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Star"
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "StructGpt"
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    }
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    value: "Transe"
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    }
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    value: "Tucker"
  }
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Entity"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "Workflow"
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    }
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    }
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  name {
    value: "label"
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      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "ChatGPT one-shot"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "ChatGPT zero-shot"
    }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "CompGCN"
    }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "ComplEx"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "DistMult"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "HAKE"
    }
  }
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    }
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    }
  }
}
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      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "HittER"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "KG-BERT"
    }
  }
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  name {
    value: "subject"
  }
}
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
  }
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  name {
    value: "LLMAugmentedKGCompletion"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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      prefix_id: 7
    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "comment"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "KICGPT is a framework that integrates an LLM with a triple-based KGC retriever to improve Knowledge Graph Completion performance, particularly for long-tail entities. The LLM re-ranks candidate entities provided by the retriever, leveraging its internal knowledge and external KG context to enhance the KG task."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "KICGPT"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasTopCategory"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "LLMAugmentedKG"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SynergizedReasoning"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 38
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Prompt is a novel in-context learning strategy proposed within KICGPT that encodes KG structural knowledge into demonstrations. It guides the LLM to effectively conduct reasoning for the KGC task by providing relevant KG context, thus facilitating a synergized reasoning process."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "Knowledge Prompt"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SynergizedLLMKG"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "MEM-KGC"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "Pretrain-KGE"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "RESCAL"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 30
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "RotatE"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "StAR"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "StructGPT"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "SynergizedKnowledgeRepresentation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 17
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "Text Self-Alignment is a method that uses the LLM via in-context learning to transform raw and obscure KG relation descriptions into more natural and comprehensible text. This process synergizes knowledge representation by making KG information more accessible and aligned with the LLM\'s understanding."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "Text Self-Alignment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "TransE"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "TuckER"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "agent"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 46
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 48
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 49
    }
    o_literal {
      lex: "2026-02-26T15:22:03.724Z"
      datatype: 1
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 50
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasNanopubType"
  }
}
rows {
  name {
    value: "PaperAssessmentResult"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 51
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2402.02389"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAwNz2QK3SEifno78S7+48zUB0xpTex3mAzW73ZimHqNcdEMU5/apslrGrTHGFAt/Chocgo++r6JQp5ygY7NyJHGWdaIqnt85pjX4PbNfLAvapyUO00qZP34fY61w4eZ9UMtleWEsmZKRtQPyJ8ODl46i/rfPuZlcJGpM9Nmy5mpGWuepqIEvF4a/t7pLVeCEDFSYXT+yaiygt6ynIK5f7TtEDhZpeUf/Q74WhMPJXm4yTU/hqOX4IW+50kWHNArGGZwUaXwzyG6M3Zd6UMModryGkLqS4H/MSE3ZA1Ylnms7BfWLEXhMWlaKi6HRV4nGRDLhxVSi9LSRi3LWKLhNIIQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "fTfz+C0ga0jI7xqIUFGvneDGjxSM6QVXgl3rEVDN0R3K3Ly1KJ+nl2XlZp+8+sIjOdkJRZ37HLeXp+n70G4GvLM9QKcNxM8tcC2/CdWxVX2OOXTeMmcjeemctJdGUXOf9Lhs/AVQN+1YTotu3oe3CKSmA+2/YzjuOkSzCv5BtgckYryCmFeDjnKv+u9fE+22orehteWijqw05+zb9AflReywpB9HCxv5tdoN2PChpDywvoyRWRUmDOurQwQGhf+fTEaDe7Rzh+0AslZdAs3TOAGEe7WjyvOHrAbYveVH8npm9JtsY32pF7zNmff8uTB5yOXWUqoL7elxaopw4u1zmQ=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    o_iri {
      prefix_id: 8
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  }
}