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    value: "assertion"
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    value: "type"
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    value: "author"
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    id: 4
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "contentUrl"
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    value: "creator"
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    }
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    value: "dateCreated"
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    }
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    value: "BibliographicResource"
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    value: "MediaObject"
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    }
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    }
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      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains outputs, (table and figures), generated in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "Outputs"
    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
    }
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  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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    value: "https://doi.org/10.5285/"
  }
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  name {
    value: "71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
  }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      prefix_id: 4
    }
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    p_iri {
      prefix_id: 15
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      lex: "https://doi.org/10.5285/71820e7d-c628-4e32-969f-464b7efb187c"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 08:26:52.148233+00:00"
    }
  }
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      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\' used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Input Forecasts, neural networks, and results from the paper: \'Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning\'"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:14.669821+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 27
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
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    value: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/"
  }
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  name {
    value: "notebook.html"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook.html"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 13
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    value: "encodingFormat"
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    }
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    }
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      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    o_iri {
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    }
  }
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    value: "publication"
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    }
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    value: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/"
  }
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    value: "conda-linux-64.lock"
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    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
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}
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  quad {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
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}
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    }
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    }
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    }
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  }
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    }
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}
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    p_iri {
    }
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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}
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    }
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    }
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}
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    o_iri {
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    }
  }
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/"
  }
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  }
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    }
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}
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
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}
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    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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    }
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    o_iri {
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    }
  }
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  prefix {
    id: 1
    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
  }
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  name {
    value: "notebook.ipynb"
  }
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    }
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    }
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      prefix_id: 4
    }
  }
}
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    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
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      prefix_id: 4
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    }
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}
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-03 08:27:04.764615+00:00"
    }
  }
}
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    }
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      name_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://schema.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "softwareRequirements"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro-id/753dd373-ec1f-4cb6-902a-a573cde641d9/resources/"
  }
}
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  name {
    value: "579fe096-4af8-4203-8260-feaf7677c30a"
  }
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      prefix_id: 2
    }
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      prefix_id: 14
    }
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  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/753dd373-ec1f-4cb6-902a-a573cde641d9/"
  }
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  prefix {
    id: 7
    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
}
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  name {
    value: "forkedAtTime"
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "forkedBy"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "0000-0002-1784-2920"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      prefix_id: 9
    }
  }
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  name {
    value: "about"
  }
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rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "acocac"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 47
    }
  }
}
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  name {
    value: "contentSize"
  }
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rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "356534"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/753dd373-ec1f-4cb6-902a-a573cde641d9/crate/download/"
    }
  }
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  name {
    value: "contributor"
  }
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  name {
    value: "nbarlowATI"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 49
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "tom-andersson"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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      name_id: 21
    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-10-17 20:04:43.403624+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 53
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  quad {
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      name_id: 34
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/753dd373-ec1f-4cb6-902a-a573cde641d9/folders/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "60fc033b-7ace-4bc9-a384-30dfb91423d2"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 54
    }
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      lex: "Alejandro Coca-Castro, Tom Andersson, and Nick Barlow. \"Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book nn.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://w3id.org/ro-id/753dd373-ec1f-4cb6-902a-a573cde641d9."
    }
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      lex: "input"
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    value: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/"
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      lex: "biblio"
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    }
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    }
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    value: "93df7a3f-cce4-4d64-9fba-8c6f93ca41bf"
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    }
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      lex: "output"
    }
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  prefix {
    id: 9
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    }
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      lex: "344731"
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/93df7a3f-cce4-4d64-9fba-8c6f93ca41bf/download/"
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    value: "normScore"
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    value: "score"
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    }
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    value: "Phrase"
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      name_id: 113
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "17.76798825256975"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "earth sciences"
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    value: "FieldOfResearch"
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    }
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    }
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      lex: "0.8441352844238281"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book nn"
    }
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  quad {
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    }
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      name_id: 116
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "15.384615384615385"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 113
    }
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      lex: "9.546165884194053"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.1"
    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 76
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
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  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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  name {
    value: "Domain"
  }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "7.0"
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    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "research object"
    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "26.06837606837607"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "24.4"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
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  name {
    value: "IPTC"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 120
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 79
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book nn."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 122
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "42.64264264264264"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "42.6"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 112
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.306901615271661"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.7"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice forecasting"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 2
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    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "1.7094017094017095"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "1.6"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "physical geography and environmental geoscience"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8441352844238281"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 83
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Environmental Data Science"
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 2
      name_id: 112
    }
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    p_iri {
    }
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      lex: "15.565345080763585"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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}
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    s_iri {
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    }
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      name_id: 14
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      lex: "notebook"
    }
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    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "10.866372980910427"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "aim"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "7.0"
    }
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}
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "57.35735735735735"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "geosciences"
    }
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    }
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    }
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "0.28538763523101807"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
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    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 93
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "sea ice forecasting"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "29.594017094017097"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "27.7"
    }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 94
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "13.771517996870111"
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Language"
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}
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ANN"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 113
    }
    o_literal {
      lex: "7.042253521126761"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.5"
    }
  }
}
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  name {
    value: "email"
  }
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    }
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      name_id: 123
    }
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      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
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    }
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      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
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  name {
    value: "Person"
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    }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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  name {
    value: "Agent"
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    id: 14
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
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    value: "affiliation"
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Nick Barlow"
    }
  }
}
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    }
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    }
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}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 126
    }
    o_literal {
      lex: "he British Antarctic Survey"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Tom Andersson"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
  }
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    id: 10
    value: "https://w3id.org/np/RAV4FplNM-UvJAP5QvbLuXBChlv_pHyV-ymk0BcBzqNAM/"
  }
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    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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  }
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  quad {
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    }
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    }
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
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    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "created"
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    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:10:30.356+01:00"
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    }
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    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
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    value: "introduces"
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    value: "RoCrateNanopub"
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  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book nn"
    }
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rows {
  name {
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