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  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
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    name: "this"
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "https://doi.org/10.48550/"
  }
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  }
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  name {
    value: "title"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "Large Language Models-guided Dynamic Adaptation for Temporal Knowledge Graph Reasoning"
    }
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    }
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  }
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    value: "describes"
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    }
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    value: "discusses"
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    value: "GptNeoX"
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    p_iri {
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    value: "Llama27bCoh"
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}
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Mixtral8x7BCoH"
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    o_iri {
    }
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    value: "Ppt"
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    }
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    value: "ReGcn"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
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  name {
    value: "ReNet"
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    o_iri {
    }
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    value: "TLogic"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "TiRgn"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "Vicuna7bCoh"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "Entity"
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  prefix {
    id: 5
    value: "http://purl.org/spar/fabio/"
  }
}
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  name {
    value: "Workflow"
  }
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "label"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "GPT-NeoX"
    }
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    s_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "Llama-2-7b-CoH"
    }
  }
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  name {
    value: "subject"
  }
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
  }
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  name {
    value: "SynergizedReasoning"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
  }
}
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  name {
    value: "comment"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-DA proposes a unified framework where LLMs act as agents to analyze historical data, generate temporal logical rules, and dynamically update these rules based on current events within Temporal Knowledge Graphs (TKGs). The method then synergizes these LLM-derived rules with traditional graph-based reasoning (e.g., GNNs) to conduct interpretable and accurate Temporal Knowledge Graph Reasoning (TKGR). This constitutes a combined reasoning approach where LLMs actively interact with and enhance the KG reasoning process."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 28
    }
    o_literal {
      lex: "Large Language Models-guided Dynamic Adaptation (LLM-DA)"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
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    value: "hasTopCategory"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
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  name {
    value: "SynergizedLLMKG"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 32
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "Mixtral-8x7B-CoH"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 20
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "PPT"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "RE-GCN"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "RE-NET"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 23
    }
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      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "TLogic"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "TiRGN"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 25
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
    }
    o_literal {
      lex: "Vicuna-7b-CoH"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "agent"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 34
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 36
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "2026-02-26T15:37:48.290Z"
      datatype: 1
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 38
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 35
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasNanopubType"
  }
}
rows {
  name {
    value: "PaperAssessmentResult"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 28
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2405.14170"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 41
    }
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAwNz2QK3SEifno78S7+48zUB0xpTex3mAzW73ZimHqNcdEMU5/apslrGrTHGFAt/Chocgo++r6JQp5ygY7NyJHGWdaIqnt85pjX4PbNfLAvapyUO00qZP34fY61w4eZ9UMtleWEsmZKRtQPyJ8ODl46i/rfPuZlcJGpM9Nmy5mpGWuepqIEvF4a/t7pLVeCEDFSYXT+yaiygt6ynIK5f7TtEDhZpeUf/Q74WhMPJXm4yTU/hqOX4IW+50kWHNArGGZwUaXwzyG6M3Zd6UMModryGkLqS4H/MSE3ZA1Ylnms7BfWLEXhMWlaKi6HRV4nGRDLhxVSi9LSRi3LWKLhNIIQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "v8h0RCUbN7/1ZfsU2TBKno5q8GnSooMFdwMGTazyGooMEv1eZSutMxEVniqvdx+SW52O5rpUkfcB3jBPkbF/bEAPn5sC4r9+Qdi3bhliLdDMMVoJs7YGYlZlTHXSTNRVBP7oyHtdZIoKCapDy80ik+kk6YtdNIh3iZ634q0KDNv6409hELBez+Kq4N7npuBO5GSuGmOe1lLoqIV2MpjF4DvicZuO6lnAbflMjQFg7b/7kQ+psPHBGn52cK7JyVG4Fq6DbggB0LjD9EXJRKSVUUrX37Dcx7N1mu/IIPSUa9tGR8RTIW0Suj4qzRpJO8JZ2A1eB3yCaHLTsqG7ttwy6Q=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
  }
}
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