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    }
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    }
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      lex: "aim"
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    id: 4
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    value: "Concept"
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  name {
    value: "normScore"
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    }
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    value: "score"
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    }
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    }
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    p_iri {
      name_id: 19
    }
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      lex: "1.6177957532861476"
    }
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    }
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      lex: "1.6"
    }
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    value: "09bdc9ff-b9d8-489e-918b-1af719a029d4"
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    }
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      lex: "tree crown detection"
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "26.289180990899897"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.0"
    }
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    value: "0ab6e281-2376-4065-bee5-621735f89ce6"
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "DeepForest notebook"
    }
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "28.51365015166835"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "28.2"
    }
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  name {
    value: "0b780cac-278b-4624-9a9e-b630790b4c71"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "tree"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "11.960542540073982"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.7"
    }
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    value: "15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def"
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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    value: "ResearchObject"
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    }
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    }
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    value: "18590464-79f8-45c0-ba9d-ba260e99243c"
  }
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    }
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    }
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      lex: "geosciences"
    }
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  name {
    value: "NASA"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.4925541579723358"
    }
  }
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  name {
    value: "1860c6ac-3df7-4a82-8c8a-5f10ba04ce98"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "trees"
    }
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  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.569321533923302"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1d6377c2-24fb-4723-9fe6-e4648ab70672"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 32
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "15.28976572133169"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "32de1c2d-c1bc-477f-a7ae-7ca4d45b403a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "capitulum"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.112094395280236"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "36122132-4e81-47f1-8584-8baa64cb20b0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 34
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Plant"
    }
  }
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  name {
    value: "IPTC"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
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}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Human interest/Plant"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3847b417-54ca-43ed-8b68-f16cfa5102e8"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3e069257-563d-4164-9833-a3b081625942"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
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    value: "Sentence"
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    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "42.44244244244244"
    }
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    }
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      lex: "42.4"
    }
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    value: "3f0dd68d-6fb3-44a6-b1bc-8a91f01d7fa3"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
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    }
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      lex: "12.577065351418002"
    }
  }
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    }
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    }
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    value: "48305bec-fc0d-4394-8762-82a11757f685"
  }
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    value: "FieldOfResearch"
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    }
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    value: "581b10ab-3dc4-4219-b259-84bb78faa70b"
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    }
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      lex: "detection"
    }
  }
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.321533923303836"
    }
  }
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    }
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      lex: "13.1"
    }
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    value: "5e7865a4-f6e8-480c-879d-813ffc28e49b"
  }
}
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    }
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      lex: "botany"
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    id: 7
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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    value: "Domain"
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "45.23809523809525"
    }
  }
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    }
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      lex: "3.8"
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  name {
    value: "61fc3026-825f-4760-ac7d-639ab50b0d6e"
  }
}
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "detection"
    }
  }
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    }
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    }
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "17.016029593094945"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "13.8"
    }
  }
}
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  name {
    value: "6dbde198-ca01-47f4-bb12-64d20185fbf7"
  }
}
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "12.639029322548028"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.5"
    }
  }
}
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  name {
    value: "7c4966a9-293e-45a1-a3b3-efa27345c8ad"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Tree crown detection using DeepForest notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "57.55755755755755"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "57.5"
    }
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  name {
    value: "7ce62ad0-a588-4153-8eb1-e5db89fbe69a"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
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  name {
    value: "86e52f3e-eb9b-4e37-9ab9-9d616ac0e33c"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "geophysics"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.4925541579723358"
    }
  }
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    value: "aa38fd93-76a4-4d77-8cec-e69f7110cd81"
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "geology"
    }
  }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.6031922698020935"
    }
  }
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  name {
    value: "b533cacf-4e76-4b91-9d57-d81d00c5391c"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.011799410029498"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.5"
    }
  }
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  name {
    value: "bb26a471-5f39-43f3-9a33-e75d34290896"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "54.761904761904766"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.6"
    }
  }
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  name {
    value: "bc03758c-f128-4811-be87-1fbd495f6318"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "11.097410604192357"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.0"
    }
  }
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  name {
    value: "c768b88a-7621-45e1-928e-5187f1e4fad1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.241887905604722"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "d03ecd4b-dab9-4983-bc58-c521a739f5c0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 56
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "DeepForest"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "16.52281134401973"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "e0d1a6af-b3e1-4ad2-9b66-006dc7559dd5"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 22
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "30.940343781597573"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "30.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "e3c46cc9-b90b-48f4-98fb-aa9128de0762"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Language"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 35
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Culture/Language"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "59f6860c-2565-46c2-bcdf-fcee628bec11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 59
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-80.64222780056298 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.329513160097015))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
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  quad {
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    value: "author"
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    value: "mailto:https://github.com/"
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    value: "acocac"
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    value: "contributor"
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    value: "mja2106"
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    value: "copyrightHolder"
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    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
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    value: "creator"
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    value: "datePublished"
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    value: "keywords"
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    value: "license"
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    value: "mainEntity"
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      lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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    value: "publisher"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/ee60c909-3749-47f7-a052-9314f9cba628"
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    }
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/7c4966a9-293e-45a1-a3b3-efa27345c8ad"
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    id: 14
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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    value: "cite-as"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 105
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, and Matt Allen. \"Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 20 ,2022. https://doi.org/10.24424/td9g-0533."
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 6
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    }
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    }
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    value: "ac66a433-a20b-4730-9689-978592ea11e4"
  }
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  name {
    value: "asWKT"
  }
}
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    }
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      prefix_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-80.64222780056298 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.40231743967916, -80.54943596245721 37.329513160097015, -80.64222780056298 37.329513160097015))"
    }
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    value: "Geometry"
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    }
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    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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    value: "Polygon"
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    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/resources/"
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "input"
    }
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    id: 2
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
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    value: "Folder"
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      prefix_id: 2
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "260d2b55-66b7-4508-b40e-a49e890516c6"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "5ab16d4e-853d-483b-b848-0985e907ddc7"
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    o_iri {
    }
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    value: "af7f272d-372e-4b04-9a34-00f4c0b504a2"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    value: "276576e2-f680-44f0-a0ac-4bab5bc16f37"
  }
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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    }
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  name {
    value: "454c9e24-890c-4c2c-968a-369555eaca12"
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    o_iri {
    }
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    value: "5732eca4-5daa-41d5-b0b8-9d33f6419075"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "afe446f0-28c5-483c-a373-d67378522137"
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  quad {
    o_iri {
    }
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    value: "b2ad9305-3a58-4b22-97c7-040fcaf62fee"
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    o_iri {
    }
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    value: "b4a9f8b2-c4e6-40d5-945e-7298d7affd01"
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    o_iri {
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
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    }
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      prefix_id: 2
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    }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 102
    }
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rows {
  name {
    value: "a7f2ccd0-303f-44e7-930d-5db8fab04aed"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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rows {
  name {
    value: "a898dd74-c810-4a25-821a-c36e202088f8"
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  quad {
    o_iri {
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 2
      name_id: 111
    }
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}
rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
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}
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  quad {
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    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 78
    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.3459802"
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-02-20 20:23:52.295018+00:00"
    }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:45.484203+00:00"
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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    id: 16
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    value: "sdDatePublished"
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    }
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    }
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}
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    }
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    }
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  name {
    value: "Resource"
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rows {
  name {
    value: "MediaObject"
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.3390/rs11111309"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:24:06.974255+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:46.667052+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication(s) of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 94
    }
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      name_id: 2
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Individual tree-crown detection in rgb imagery using semi-supervised deep learning neural networks"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:24:06.974255+00:00"
    }
  }
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  prefix {
    id: 12
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
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    }
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      name_id: 126
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 124
    }
  }
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    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/notebook.ipynb"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 84
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:23:44.124938+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:47.478925+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:23:44.124938+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 124
    }
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    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
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    value: "softwareRequirements"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/resources/a51b599c-c894-4a76-a271-4153509e4e8b"
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      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/notebook.html"
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    }
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      lex: "2022-02-20 20:24:10.407957+00:00"
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6190393"
    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-02-20 20:23:58.613588+00:00"
    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 102
    }
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    o_iri {
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    }
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 77
    }
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      lex: "1859572"
      datatype: 1
    }
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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      name_id: 84
    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:45.015592+00:00"
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "image/png"
    }
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    p_iri {
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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    }
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  quad {
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      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:23:34.300354+00:00"
    }
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    id: 9
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
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    id: 3
    value: "Sketch"
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    }
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      name_id: 3
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.1111/2041-210X.13472"
    }
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    }
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      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 84
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:24:04.687051+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:48.100537+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "Related publication(s) of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
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    }
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      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Deepforest: a python package for rgb deep learning tree crown delineation"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:24:04.687051+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 126
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
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      prefix_id: 1
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:25:04.506153+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:52.941698+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:25:04.506153+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 124
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 119
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/main/.binder/environment.yml"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 84
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:25:16.997263+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:48.537962+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 94
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:25:16.997263+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 120
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 74
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/15d986da-2d7c-44fb-af71-700494485def/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 84
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:25:08.199913+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-20 17:41:48.316891+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 94
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 123
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-20 20:25:08.199913+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 124
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 5
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 12
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 73
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 8
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "e9b3bdf7-d7fc-481c-a09f-0792cc189ab5"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.339233038348084"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 11
    value: "ee60c909-3749-47f7-a052-9314f9cba628"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "15.536374845869299"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "Person"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 17
    value: "affiliation"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 75
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 17
    }
    o_literal {
      lex: "Department of Geography, University of Cambridge"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Matt Allen"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/np/RAb-O2Cj0gbe67WHn-ETWHaTvfBGGXUhOfC-njamDgSWg/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 21
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 23
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/e4e9917f-06c2-4fe4-bda3-f0f998267384/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 21
    }
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 23
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 5
    }
    g_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 13
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RAb-O2Cj0gbe67WHn-ETWHaTvfBGGXUhOfC-njamDgSWg"
  }
}
rows {
  name {
    id: 27
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  name {
    id: 29
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
    }
    p_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:12:33.946+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 31
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 31
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 2
    }
  }
}
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 32
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
    }
    o_literal {
      lex: "Tree crown detection using DeepForest (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 37
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 37
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 40
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "BtEAlTR0E877P0N9mlQPA0HdYbf4bY4RXKHGuh2R1Bm76L0EGFmpZ2VMiLtfDhg69m/l82z520y1zcbhHgDWUfV9MoN9jA8TYtQ5UzMFw1IogHtyzGbkF7M4PwLgKdnO/cyZU24fUd2As7ydUE8duF0HGBrcatKWuVjQn2Z4Qkv7Sdyzz+2yFkQu2fHXlLKynReSmpERgqFq+kQT7imdQfFPV/lvnpWfc54tGHLrUB43axZxDKTcmpDTDWlqFSpEvEVVjpUw1lbCKRU/19nBjf2SFt3HgYcEzlkNWAWuvLgf499mmrepNCzRAZqpgKn102OHQWH7yoOL3TZtWqAbog=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 43
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 43
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}