rows { options { physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS max_name_table_size: 128 max_prefix_table_size: 16 max_datatype_table_size: 16 logical_type: LOGICAL_STREAM_TYPE_DATASETS version: 2 } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { value: "RAbUxhzTsc4F5Uo2B-P7TyF5wnY6DDylqtydytoHTUfUM" } } rows { namespace { name: "this" value { prefix_id: 1 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/RAbUxhzTsc4F5Uo2B-P7TyF5wnY6DDylqtydytoHTUfUM/" } } rows { name { } } rows { namespace { name: "sub" value { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.nanopub.org/nschema#" } } rows { namespace { name: "np" value { prefix_id: 3 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { namespace { name: "dct" value { prefix_id: 4 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/pav/" } } rows { namespace { name: "pav" value { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" } } rows { namespace { name: "rdf" value { prefix_id: 6 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2002/07/owl#" } } rows { namespace { name: "owl" value { prefix_id: 7 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2004/03/trix/rdfg-1/" } } rows { namespace { name: "rdfg" value { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/elements/1.1/" } } rows { namespace { name: "dce" value { prefix_id: 9 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#" } } rows { namespace { name: "xsd" value { prefix_id: 10 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { namespace { name: "rdfs" value { prefix_id: 11 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { namespace { name: "prov" value { prefix_id: 12 name_id: 2 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { namespace { name: "npx" value { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { name { value: "hasAssertion" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { name { value: "Head" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } p_iri { prefix_id: 3 name_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } g_iri { } } } rows { name { value: "hasProvenance" } } rows { name { value: "provenance" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "hasPublicationInfo" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { name { value: "type" } } rows { name { value: "Nanopublication" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { prefix { value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { name { value: "3949" } } rows { prefix { value: "http://schema.org/" } } rows { name { value: "description" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 14 } p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { } g_iri { prefix_id: 2 name_id: 4 } } } rows { name { value: "name" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Applied sciences" } } } rows { name { value: "DefinedTerm" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.1093/nar/" } } rows { name { value: "gkac247" } } rows { name { value: "author" } } rows { prefix { id: 4 value: "https://orcid.org/" } } rows { name { value: "0000-0002-1784-2920" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 16 } p_iri { prefix_id: 15 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { name { value: "contentUrl" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.1093/nar/gkac247" } } } rows { name { value: "creator" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { name { value: "dateCreated" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:59:25.010332+00:00" } } } rows { name { value: "dateModified" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-09 19:00:06.101129+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Galaxy is a mature, browser accessible workbench for scientific computing. It enables scientists to share, analyze and visualize their own data, with minimal technical impediments. A thriving global community continues to use, maintain and contribute to the project, with support from multiple national infrastructure providers that enable freely accessible analysis and training services. The Galaxy Training Network supports free, self-directed, virtual training with >230 integrated tutorials. Project engagement metrics have continued to grow over the last 2 years, including source code contributions, publications, software packages wrapped as tools, registered users and their daily analysis jobs, and new independent specialized servers. Key Galaxy technical developments include an improved user interface for launching large-scale analyses with many files, interactive tools for exploratory data analysis, and a complete suite of machine learning tools. Important scientific developments enabled by Galaxy include Vertebrate Genome Project (VGP) assembly workflows and global SARS-CoV-2 collaborations." } } } rows { name { value: "keywords" } } rows { quad { p_iri { name_id: 23 } o_literal { lex: "galaxy-platform" } } } rows { name { value: "license" } } rows { prefix { value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "The Galaxy platform for accessible, reproducible and collaborative biomedical analyses: 2022 update" } } } rows { name { value: "sdDatePublished" } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:59:25.010332+00:00" } } } rows { prefix { id: 7 value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#" } } rows { name { value: "Paper" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 7 name_id: 26 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#" } } rows { name { value: "Resource" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { name { value: "MediaObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.5194/" } } rows { name { value: "egusphere-egu24-8343" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-8343" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:57:09.049029+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-09 18:57:10.780238+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "EGU abstract submitted." } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Abstract EGU24-8343 (poster)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:57:09.049029+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "ConferencePaper" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 10 name_id: 30 } } } rows { name { value: "affiliation" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 31 } o_literal { lex: "Simula Research Laboratory" } } } rows { name { value: "email" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "annef@simula.no" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Anne Fouilloux" } } } rows { prefix { value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { name { value: "Agent" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 33 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/dingo#" } } rows { name { value: "orcid" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 12 } o_literal { lex: "0000-0002-1784-2920" } } } rows { name { value: "0000-0002-8763-1643" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 4 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 32 } o_literal { lex: "jeani@uio.no" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Jean Iaquinta" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 33 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 12 } o_literal { lex: "0000-0002-8763-1643" } } } rows { prefix { value: "https://usegalaxy.eu/u/vstoeckl/w/" } } rows { name { value: "icenet" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 13 name_id: 36 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 4 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://usegalaxy.eu/u/vstoeckl/w/icenet" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:52:16.320626+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-09 18:52:18.165150+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Galaxy workflow on the Galaxy Europe instance. To execute it, you would need first to get an account on Galaxy Europe (free of charge) and prepare the input dataset." } } } rows { quad { p_iri { name_id: 23 } o_literal { lex: "galaxy" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Galaxy Workflow IceNet sea-ice forecasting" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:52:16.320626+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://bioschemas.org/" } } rows { name { value: "ComputationalWorkflow" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 1 name_id: 37 } } } rows { prefix { id: 3 value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "a57b6bcf-b4da-4dc3-b76e-5fed2bd180b5" } } rows { prefix { id: 14 value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#" } } rows { name { value: "isFinalized" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 3 } p_iri { prefix_id: 14 } o_literal { lex: "False" } } } rows { name { value: "isSnapshotOf" } } rows { name { value: "aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 3 } } } rows { name { value: "snapshotedAtTime" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 14 } o_literal { lex: "2024-04-19 13:34:23.698072+00:00" } } } rows { name { value: "snapshotedBy" } } rows { prefix { id: 2 value: "https://w3id.org/ro-id/users/" } } rows { name { value: "annef%40simula.no" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 2 } } } rows { prefix { id: 16 value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { name { value: "ResearchObject" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 45 } } } rows { name { value: "SnapshotRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 14 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/" } } rows { name { value: "hasSnapshot" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 2 } p_iri { prefix_id: 14 name_id: 47 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 38 } } } rows { name { value: "about" } } rows { prefix { id: 9 value: "http://eurovoc.europa.eu/" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 48 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 12 } } } rows { prefix { } } rows { name { value: "mailto:vanessa-tamara@web.de" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 49 } } } rows { name { value: "contentSize" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "71504310" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/ros/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/crate/download/" } } } rows { name { value: "contributor" } } rows { quad { p_iri { name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 35 } } } rows { name { value: "mailto:acoca@turing.ac.uk" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 10 name_id: 52 } } } rows { name { value: "mailto:bjoern.gruening@gmail.com" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 20 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:50:15.660054+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2025-10-16 12:30:50.220761+00:00" } } } rows { name { value: "datePublished" } } rows { quad { p_iri { name_id: 54 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:50:15.660054+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "This Research Object corresponds to the work done by Vanessa Stoeckl, and presented as a poster at EGU 2024, ESSI 2.9 \"Seamless transitioning between HPC and cloud in support of Earth Observation, Earth Modeling and community-driven Geoscience approach PANGEO\".\n\n- Abstract submitted and accepted at EGU: [https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-8343](https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-8343)\n- [Rendered Jupyter notebook](https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook)\n- [Galaxy workflow showcasing the pipeline for forecasting sea ice](https://usegalaxy.eu/u/vstoeckl/w/icenet)" } } } rows { name { value: "encodingFormat" } } rows { quad { p_iri { name_id: 55 } o_literal { lex: "application/ld+json" } } } rows { name { value: "hasPart" } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/folders/" } } rows { name { value: "056f2e8c-29d4-481c-946a-5f2e794a4e38" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 11 } } } rows { name { value: "411b0cba-bcb0-4060-b65e-ab07d5843884" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "72840c02-bfca-42da-ae32-81de586f462d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b8bd82ea-8119-469a-9a17-57d5d7098fed" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "identifier" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 5 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Implementation of a reproducible pipeline for forecasting sea ice" } } } rows { prefix { value: "http://w3id.org/ro-id/rohub/model#" } } rows { name { value: "creation_mode" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 12 name_id: 62 } o_literal { lex: "MANUAL" } } } rows { name { value: "enrichmentSubject" } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/" } } rows { name { value: "13c57157-830a-4088-9844-8084dbf2cc33" } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 13 } } } rows { name { value: "149c3537-435a-43aa-8aa0-7d1256177d10" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1782078e-e465-4809-8ac4-8dfbde3eee14" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "198ca77e-d726-43c4-912f-735290ff92cd" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "1a45225d-d225-465d-8943-949695ddcd8d" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "2207e34b-f5dc-4023-b1ec-e5687345da41" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "28cb882f-6f4e-4b96-b5c3-d0115c823d72" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "2d0dd955-5582-432b-b19a-54851bbaee33" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "31f5cd33-b976-4cd5-9bea-f50012212abe" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "3a015616-6b12-4a37-a525-a05c8c5e10ab" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "3a12808b-6b5c-4080-981e-e90f5b10b312" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "42a507d7-9341-4d8e-97c5-d4c15efc6688" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "42dcb035-cb01-4dfd-b43a-8629d2e67519" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "42e99f5b-0a9d-46f7-9cf2-bbfe1f41dee3" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "43dd694d-ace2-4edd-bcff-0736d8f9c33e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "51b6d04a-b43f-4ca1-82d5-69fc7a406c6c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "552b0836-6e5d-4236-b7f2-1aabb62b9282" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "5552a929-b20f-431b-bdda-4be6ea8f5545" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "555617cb-83cf-453b-bba3-88fe3d56e124" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "5a931613-d86f-4b54-b3ae-9e0c88eda0a5" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "644d347e-88bd-4697-9cae-71f8a95e3086" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "75aa5dc0-bdc1-4c3c-8dad-00fc6233b756" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7b81381c-9658-4ee8-830f-33cdfc702d93" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7e8809c2-65c7-463d-977b-2e537ee03146" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "7f2799ea-d5da-4e71-b712-b346719bd422" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "80e0a79a-1abf-4b8e-922a-81113eec4819" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "8d75e0c7-c102-4bb7-99b6-1cc80ecba997" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "926dea17-108e-447c-b52b-84a41275b0e1" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "93a9f14b-21a0-40c4-b80f-c185c57c4ba7" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "9a233c11-4c3a-41d8-8d45-4600c8d1ff41" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "9fbfc7c3-8e59-49b0-afc9-2b706f83cef3" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a19fbaeb-85eb-4698-ae1c-fc1fe25cc863" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a54296ca-8c57-42b0-b7e3-cc4d3ad05ef3" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a7088a90-ed2d-4a06-8451-d67421bce47a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a929b404-ff2c-4b30-8650-da8a770f3e17" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "a997dbb0-86c7-4db0-b7fb-6470294d039a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "aaf45119-bcd8-4687-8668-035fc2859a71" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "ab478e98-a5eb-4598-91b0-2702d0b96a6c" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b0833a8e-7fa6-4c34-9f7f-dde269ec3845" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b8ff8bf2-d324-47b3-9561-a30423823476" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "b9d6b2a9-1825-4788-b046-80cf11bd7a0a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "bc604f4c-ec21-4edf-8b97-ce7a13cfe41f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "bf57f3b9-64bc-4e83-9577-d615a67083f8" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "bfa3ea0c-ad84-4f80-82e9-7b331f61722e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "c441255b-2323-4bbb-9748-45fa12d20018" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "c7d1a7bf-b320-41ef-9e66-39af13376f0b" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "cbec0911-ddcd-4dde-aa68-7d1debefc57e" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d1322d89-a567-4ca8-8dda-177897410247" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d3091960-fe86-4e6f-945d-80ebf4f6493f" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "d5a96164-6697-4113-bc11-940458bd0b81" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "db20bf4a-d479-4aca-a510-49cb8991b1ab" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "de97f89c-5cef-4494-b287-7ca9e7df0e21" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e4e877c2-863c-4c3a-b9aa-95267ef46a55" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e57d411a-92b3-4285-b0c4-b89b266bea2a" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e61653df-1c2a-4969-915d-cf6ccdc5b9bf" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "e73f978c-a7cf-45f1-9d81-1c6b750582bd" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "ee69e1ac-8219-40cf-91e1-40ed1b1b9aa8" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "ef09472d-223f-4ad6-a825-7552ceb641f0" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "f7142aad-69cf-47c3-b4c2-3423358b9c69" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "f93232b8-0bd7-4d0d-b47c-d95af82699cb" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "fd187819-76ca-4fe7-a9ad-8e04d3ffea60" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 45 } } } rows { name { value: "LiveRO" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 14 name_id: 125 } } } rows { name { value: "Dataset" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 8 value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { value: "ExecutableResearchObject" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 8 } } } rows { name { value: "template" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#ExecutableResearchObjectTemplate" } } } rows { prefix { id: 1 value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#" } } rows { name { id: 1 value: "cite-as" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } o_literal { lex: "Stoeckl, Vanessa, Alejandro Coca-Castro, Anne Fouilloux, Bj\303\266rn Gr\303\274ning, and Jean Iaquinta. \"Implementation of a reproducible pipeline for forecasting sea ice.\" ROHub. Apr 09 ,2024. https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881." } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.5194/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 57 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 29 } } } rows { prefix { id: 7 value: "https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/resources/" } } rows { name { id: 3 value: "008ec622-14d5-4327-889a-8dbb4d936fcd" } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 7 name_id: 3 } } } rows { name { id: 5 value: "4deba7c2-7a08-43b3-9c3f-94a564134152" } } rows { quad { o_iri { name_id: 5 } } } rows { name { value: "7e5193b9-8057-4afc-8dab-cfc472a3c4da" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { name { value: "dd867f4d-c2e3-43a2-9e3c-5ba3d5148423" } } rows { quad { o_iri { } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "output" } } } rows { prefix { id: 3 value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#" } } rows { name { value: "Folder" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 8 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 126 } } } rows { prefix { id: 9 value: "https://w3id.org/ro-id/" } } rows { name { value: "ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 58 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 9 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "input" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 8 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 126 } } } rows { prefix { value: "https://doi.org/10.1093/nar/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 59 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 10 name_id: 16 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "biblio" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 8 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 126 } } } rows { prefix { id: 4 value: "https://usegalaxy.eu/u/vstoeckl/w/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 11 name_id: 60 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 56 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 36 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "tool" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 8 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 name_id: 126 } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { id: 11 value: "doi" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 3 } p_iri { prefix_id: 5 name_id: 11 } o_literal { lex: "10.24424/tckn-et23" } } } rows { prefix { id: 12 } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 49 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "323417298" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/008ec622-14d5-4327-889a-8dbb4d936fcd/download/" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 49 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-12 19:22:32.134693+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-12 20:21:48.156415+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 55 } o_literal { lex: "video/mp4" } } } rows { prefix { value: "https://choosealicense.com/no-permission/" } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Presentation" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-12 19:22:32.134693+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { id: 4 value: "VideoObject" } } rows { quad { o_iri { name_id: 4 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 49 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "1473306" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/4deba7c2-7a08-43b3-9c3f-94a564134152/download/" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 49 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-12 19:24:37.138056+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-12 19:24:38.736332+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 55 } o_literal { lex: "application/pdf" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Presentation slides" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-12 19:24:37.138056+00:00" } } } rows { name { id: 15 value: "Document" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 15 } } } rows { quad { o_iri { name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 16 value: "https://orcid.org/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 6 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 50 } o_literal { lex: "772547" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/7e5193b9-8057-4afc-8dab-cfc472a3c4da/download/" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-09 19:02:15.319953+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-09 19:02:18.044784+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Poster EGU 2024 (pdf) Implementation of a reproducible pipeline for producing seasonal Arctic sea ice forecasts" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 55 } o_literal { lex: "application/pdf" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 23 } o_literal { lex: "Poster" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Poster EGU 2024 (pdf)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-09 19:02:15.319953+00:00" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 3 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { name { id: 26 value: "Poster" } } rows { quad { o_iri { name_id: 26 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 7 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 50 } o_literal { lex: "1260982" datatype: 1 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 19 } o_literal { lex: "https://api.rohub.org/api/resources/dd867f4d-c2e3-43a2-9e3c-5ba3d5148423/download/" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-11 11:31:09.064376+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-11 11:31:12.220619+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Sketch used in RoHub to illustrate the Research Object created for the poster at EGU 2024." } } } rows { quad { p_iri { name_id: 55 } o_literal { lex: "image/png" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sketch (based on the poster)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-11 11:31:09.064376+00:00" } } } rows { prefix { id: 14 value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#" } } rows { name { id: 30 value: "Sketch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 30 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 8 value: "https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/" } } rows { name { value: "ro-crate-metadata.json" } } rows { name { value: "conformsTo" } } rows { prefix { id: 1 value: "https://w3id.org/ro/crate/" } } rows { name { value: "1.1" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 8 name_id: 31 } p_iri { prefix_id: 5 } o_iri { prefix_id: 1 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 48 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 2 } } } rows { name { value: "CreativeWork" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 15 name_id: 34 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 name_id: 9 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 17 } o_iri { prefix_id: 16 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "https://w3id.org/ro-id/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef" } } } rows { quad { p_iri { } o_iri { prefix_id: 16 name_id: 18 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 21 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:54:45.057065+00:00" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2024-04-09 18:57:28.968816+00:00" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 13 } o_literal { lex: "Research Object with the Jupyter Notebook showcasing Sea ice forecasting in the Environmental Data Science book [https://edsbook.org/welcome.html](https://edsbook.org/welcome.html)" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 24 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 2 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 25 } o_literal { lex: "2024-04-09 18:54:45.057065+00:00" } } } rows { prefix { value: "http://purl.org/wf4ever/ro#" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 45 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 3 name_id: 27 } } } rows { quad { o_iri { prefix_id: 15 } } } rows { prefix { id: 10 value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 64 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "poster" } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#" } } rows { name { id: 37 value: "Concept" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { name { id: 39 value: "normScore" } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "2.1474588403722263" } } } rows { name { value: "score" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "3.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 65 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Implementation of a reproducible pipeline for forecasting sea ice" } } } rows { name { value: "Sentence" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 41 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "6.738544474393531" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 66 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Science and technology" } } } rows { name { value: "IPTC" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } } } rows { name { value: "path" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Science and technology" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 67 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "workflow" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "2.43378668575519" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "3.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 68 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Einet Galaxy" } } } rows { name { value: "Lemma" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.8225508317929755" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.3" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 69 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geosciences" } } } rows { name { id: 46 value: "NASA" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 46 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "36.61731769463545" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.4983392357826233" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 70 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "work" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.368647100930566" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 71 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Hardware" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Computing and information technology/Hardware" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 72 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "implementation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.082319255547603" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 73 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Internet" } } } rows { prefix { id: 4 value: "https://w3id.org/contentdesc#" } } rows { name { value: "Domain" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 47 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 39 } o_literal { lex: "31.18279569892473" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 74 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "impact" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "6.800286327845384" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 75 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sea ice forecasting" } } } rows { name { id: 38 value: "Phrase" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.542713567839195" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 76 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "motivation impact" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.768126346015793" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "15.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 77 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "National Oceanic and Atmospheric Administration" } } } rows { name { id: 12 value: "Organization" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 12 } } } rows { name { id: 51 value: "wikidata" } } rows { prefix { id: 12 value: "https://www.wikidata.org/wiki/" } } rows { name { id: 35 value: "Q214700" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 35 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 78 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Research Object" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "6.3770794824399255" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.9" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 79 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "environment" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.511811023622048" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 80 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Wireless technology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Computing and information technology/Wireless technology" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 81 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Weather" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Weather" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 82 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sociology" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 47 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 39 } o_literal { lex: "15.053763440860214" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 83 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Oil and gas - upstream activities" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Energy and resource/Oil and gas - upstream activities" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 84 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "physical geography and environmental geoscience" } } } rows { name { id: 52 value: "FieldOfResearch" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 52 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.9435470700263977" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 85 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "job market" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 47 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 39 } o_literal { lex: "15.053763440860214" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 86 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Climate change" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 42 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "Environment/Climate change" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 87 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Einet Galaxy" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.440229062276307" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 88 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "photo" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "3.3643521832498213" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "4.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 89 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "motivation involvement" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.455850681981334" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 90 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "motivation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.545286506469501" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 91 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "deep learning\n probabilistic sea ice forecasting\n outperforms dynamical models" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 41 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "7.884097035040431" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 92 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "forecasting sea ice" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "25.628140703517587" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "35.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 93 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geosciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 46 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "63.38268230536455" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.8625994324684143" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 94 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Implementation of a reproducible pipeline for forecasting sea ice." } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 41 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "19.20485175202156" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "28.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 95 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Arctic Zone" } } } rows { name { value: "Place" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 53 } } } rows { name { value: "Q25322" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 51 } o_iri { prefix_id: 12 name_id: 54 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 96 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Galaxy http" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.409188801148598" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "14.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 97 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "oceanography" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 46 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "36.61731769463545" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.4983392357826233" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 98 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Motivation impacts exceed local environments, populations and economies \n need for climate change \n research \n accurate seasonal Arctic \nsea ice forecasts with IceNet:" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 41 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "18.059299191374663" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "26.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 99 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "abstraction" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "3.937007874015748" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 100 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "software" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 47 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 39 } o_literal { lex: "17.204301075268816" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 101 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "earth sciences" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 52 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "100.0" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "1.9435470700263977" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 102 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Earth Modeling" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.753050969131371" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 103 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "geophysics" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 46 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "63.38268230536455" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "0.8625994324684143" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 104 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "pipeline" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "8.13308687615527" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "8.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 105 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sea ice" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "18.396564065855404" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "25.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 106 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "implementation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "6.1922365988909425" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 107 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "approach PANGEO" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "14.142139267767407" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "19.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 108 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "reproducible pipeline" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.050251256281406" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "14.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 109 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "This Research Object corresponds to the work done by Vanessa Stoeckl, and presented as a poster at EGU 2024, ESSI 2.9 \"Seamless transitioning between HPC and cloud in support of Earth Observation, Earth Modeling and community-driven Geoscience approach PANGEO\".\n\n- Abstract submitted and accepted at EGU: [https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-8343](https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-8343)\n- [Rendered Jupyter notebook](https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook)\n- [Galaxy workflow showcasing the pipeline for forecasting sea ice](https://usegalaxy.eu/u/vstoeckl/w/icenet)" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 41 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "48.113207547169814" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "71.4" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 110 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Unsplash" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "4.621072088724584" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 111 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "research" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "3.937007874015748" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "5.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 112 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "forecast" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "13.958482462419472" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "19.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 113 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "Galaxy workflow" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 38 } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.2505384063173" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "10.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 114 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "http" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "11.52469577666428" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "16.099999999999998" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 115 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "environment" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.6377079482439925" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.1" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 116 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "work" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "6.284658040665434" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.8" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 117 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "motivation" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.440229062276307" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 118 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "forecast" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "5.730129390018484" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "6.2" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 119 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "computer science" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 4 name_id: 47 } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 11 name_id: 39 } o_literal { lex: "21.50537634408602" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "2.0" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 120 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "EGU" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "7.024029574861368" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 121 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "http" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "10.720887245841034" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "11.6" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 122 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "IceNet" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "7.116451016635859" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "7.7" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 123 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "sea ice" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 44 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "20.794824399260627" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "22.5" } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 10 name_id: 124 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 14 } o_literal { lex: "pipeline" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 11 name_id: 37 } } } rows { quad { p_iri { name_id: 39 } o_literal { lex: "6.657122405153903" } } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "9.3" } } } rows { prefix { id: 7 } } rows { name { id: 61 value: "mailto:acoca@turing.ac.uk" } } rows { name { value: "affiliation" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 61 } p_iri { prefix_id: 15 } o_literal { lex: "The Alan Turing Institute" } } } rows { name { value: "email" } } rows { quad { p_iri { } o_literal { lex: "acoca@turing.ac.uk" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Alejandro Coca-Castro" } } } rows { prefix { id: 14 value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/" } } rows { name { id: 125 value: "Agent" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 125 } } } rows { name { id: 127 value: "mailto:bjoern.gruening@gmail.com" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 127 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 63 } o_literal { lex: "bjoern.gruening@gmail.com" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Bj\303\266rn Gr\303\274ning" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 125 } } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 7 name_id: 49 } p_iri { prefix_id: 15 name_id: 63 } o_literal { lex: "vanessa-tamara@web.de" } } } rows { quad { p_iri { name_id: 14 } o_literal { lex: "Vanessa Stoeckl" } } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 14 name_id: 125 } } } rows { prefix { id: 5 value: "https://w3id.org/np/RAbUxhzTsc4F5Uo2B-P7TyF5wnY6DDylqtydytoHTUfUM/" } } rows { name { value: "assertion" } } rows { prefix { id: 1 value: "http://www.w3.org/ns/prov#" } } rows { name { id: 1 value: "wasDerivedFrom" } } rows { prefix { id: 8 value: "https://api.rohub.org/api/ros/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/crate/download/" } } rows { name { id: 57 value: "provenance" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 128 } p_iri { prefix_id: 1 name_id: 1 } o_iri { prefix_id: 8 name_id: 31 } g_iri { prefix_id: 5 name_id: 57 } } } rows { prefix { value: "https://w3id.org/np/" } } rows { name { id: 29 value: "RAbUxhzTsc4F5Uo2B-P7TyF5wnY6DDylqtydytoHTUfUM" } } rows { prefix { id: 16 value: "http://purl.org/dc/terms/" } } rows { name { id: 58 value: "created" } } rows { datatype { value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime" } } rows { name { value: "pubinfo" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 9 name_id: 29 } p_iri { prefix_id: 16 name_id: 58 } o_literal { lex: "2025-11-10T15:56:32.460+01:00" datatype: 2 } g_iri { prefix_id: 5 } } } rows { prefix { id: 13 value: "http://purl.org/nanopub/x/" } } rows { name { id: 16 value: "introduces" } } rows { prefix { id: 2 value: "https://w3id.org/ro-id/aab53e25-a351-46b0-bcfe-a0e0bf02f881/" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 13 name_id: 16 } o_iri { prefix_id: 2 name_id: 2 } } } rows { name { id: 60 value: "RoCrateNanopub" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 6 name_id: 10 } o_iri { prefix_id: 13 name_id: 60 } } } rows { prefix { value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#" } } rows { name { id: 56 value: "label" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 3 name_id: 56 } o_literal { lex: "Implementation of a reproducible pipeline for forecasting sea ice" } } } rows { name { id: 36 value: "sig" } } rows { name { id: 8 value: "hasAlgorithm" } } rows { quad { s_iri { prefix_id: 5 name_id: 36 } p_iri { prefix_id: 13 name_id: 8 } o_literal { lex: "RSA" } } } rows { name { id: 126 value: "hasPublicKey" } } rows { quad { p_iri { name_id: 126 } o_literal { lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB" } } } rows { name { id: 3 value: "hasSignature" } } rows { quad { p_iri { name_id: 3 } o_literal { lex: "teu8hL/UPodCQk7lw4FjiMykxecWGPUJjm1YD/RzmcmF0TXDxfo047xwuTtbFvuITfaZsytLO1gPH1IanFyuSvS0dUvCz5D2eI2Sy8w8lBxA/KAi2kl8vlhhGe14Pr+jcCNQA9oVaYez0lpZloMgQZ5XiRAcSqaeA7NkyHJ4shUwpsjhvhvHzgYYlqXS+kpbig5B90xapZBqlfNriYdfWwKYLFephm6z7/TBgXOSU88xnHpo/teBUADqhxAA+Ww5zjxK17/wxbtRMfA6VjKypIabpP+9S6ZoLw3GFsWoOdj8dIE/Nkjzg/AJz4v6NveZ+dh3428FZukA1P5/DdTRhQ==" } } } rows { name { id: 11 value: "hasSignatureTarget" } } rows { quad { p_iri { name_id: 11 } o_iri { prefix_id: 9 name_id: 29 } } } rows { name { id: 4 value: "signedBy" } } rows { prefix { id: 12 value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/" } } rows { name { value: "RoCrateBot" } } rows { quad { p_iri { prefix_id: 13 name_id: 4 } o_iri { prefix_id: 12 } } }