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  options {
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    value: "hasAssertion"
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  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    value: "https://doi.org/10.48550/"
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    value: "arXiv.2601.19225"
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  name {
    value: "title"
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    }
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      prefix_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "RPO-RAG: Aligning Small LLMs with Relation-aware Preference Optimization for Knowledge Graph Question Answering"
    }
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    }
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    value: "http://purl.org/spar/cito/"
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    value: "describes"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/methods#"
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    value: "RPO-RAG"
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    }
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    value: "discusses"
  }
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    value: "DirectPreferenceOptimization"
  }
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    }
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    }
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    value: "GCR"
  }
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    }
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    }
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    value: "GraftNet"
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    }
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    }
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    value: "RoG"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "SR"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "SR+NSM"
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    o_iri {
    }
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    value: "SimPO"
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    o_iri {
    }
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    value: "SubgraphRAG"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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    value: "ToG"
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    o_iri {
    }
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    value: "UniKGQA"
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    o_iri {
    }
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  name {
    value: "Entity"
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    p_iri {
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    }
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    }
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  }
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    value: "Workflow"
  }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Direct Preference Optimization"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 18
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "GCR"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "GNN-RAG"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "GraftNet"
    }
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 21
    }
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      prefix_id: 9
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "NSM"
    }
  }
}
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  name {
    value: "subject"
  }
}
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
  }
}
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  name {
    value: "SynergizedReasoning"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 32
    }
    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
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  name {
    value: "comment"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 34
    }
    o_literal {
      lex: "RPO-RAG is a KG-based RAG framework designed for small LLMs to improve their performance on Knowledge Graph Question Answering. It introduces a query-path semantic sampling strategy, relation-aware preference optimization at the relation level, and an answer-centered prompt design. These components collectively enable a synergistic reasoning approach where the LLM\'s reasoning process is deeply aligned with the structured knowledge and relational logic of the KG."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "RPO-RAG"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasTopCategory"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "SynergizedLLMKG"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 35
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 22
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RoG"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 24
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "SR+NSM"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 23
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "SR"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 25
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "SimPO"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 26
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "SubgraphRAG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "ToG"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "UniKGQA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "agent"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 37
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 39
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "2026-02-26T16:10:59.187Z"
      datatype: 1
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 38
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasNanopubType"
  }
}
rows {
  name {
    value: "PaperAssessmentResult"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 42
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 31
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2601.19225"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 44
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAwNz2QK3SEifno78S7+48zUB0xpTex3mAzW73ZimHqNcdEMU5/apslrGrTHGFAt/Chocgo++r6JQp5ygY7NyJHGWdaIqnt85pjX4PbNfLAvapyUO00qZP34fY61w4eZ9UMtleWEsmZKRtQPyJ8ODl46i/rfPuZlcJGpM9Nmy5mpGWuepqIEvF4a/t7pLVeCEDFSYXT+yaiygt6ynIK5f7TtEDhZpeUf/Q74WhMPJXm4yTU/hqOX4IW+50kWHNArGGZwUaXwzyG6M3Zd6UMModryGkLqS4H/MSE3ZA1Ylnms7BfWLEXhMWlaKi6HRV4nGRDLhxVSi9LSRi3LWKLhNIIQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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