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    value: "assertion"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "0000-0002-1784-2920"
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    value: "contentUrl"
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    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.4543739"
    }
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    value: "creator"
  }
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    }
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    value: "dateCreated"
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    value: "dateModified"
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    }
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      lex: "2022-03-29 12:31:10.297007+00:00"
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "By deploying JupyterLab with PANGEO, CESM and ESMValTool conda environments as a new Climate Galaxy interactive tool, we are aiming at bridging the gap between climate scientists and non-climate specialists.\n\nGalaxy is an open, web-based platform for accessible, reproducible, and transparent computational research. One of the strength of Galaxy is that it does not require programming experience and allow researchers to easily upload data, run complex tools and workflows in a reproducible manner, and visualize results. Galaxy Climate is quite new and aims at offering tools to everyone interested in Climate Science so that they can analyse and visualize climate data produced by climate scientists. However, climate scientists and in particular climate modellers have very different working practices: they often like to use command lines for running climate models and thanks to the PANGEO community (a community platform for Big Data geoscience) the Jupyter ecosystem has become very popular with several deployments of JupyterHubs dedicated to climate data analysis. By deploying JupyterLab with PANGEO, CESM and ESMValTool  conda environments as a new Climate Galaxy interactive tool (https://live.usegalaxy.eu/?tool_id=interactive_tool_climate_notebook), we are aiming at bridging the gap between climate scientists and non-climate specialists. On this poster, we will show typical use cases both for research (https://nordicesmhub.github.io/eosc-nordic-climate-demonstrator/02-use-cases/) and for teaching (https://nordicesmhub.github.io/NEGI-Abisko-2019/intro)."
    }
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    value: "license"
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    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
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      lex: "2022-03-28 14:18:39.324751+00:00"
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    value: "MediaObject"
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      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This is a tarball for the Docker climate-JupyterLab image - Version 2021-03-18.\n\nTo use it:\n\ndownload the image file docker-climate-notebook-2021-03-18.tar\nload it with docker with the command: docker load --input docker-climate-notebook-2021-03-18.tar\nlaunch the Docker container binding of your data folder (on the local machine) with the /import folder i(inside the container) with the command: docker run -v my_data_folder:/import -p 7777:8888 quay.io/nordicesmhub/docker-climate-notebook:2021-03-18\nstart your favorite web browser and go to: http://localhost:7777/ipython/\nSee https://github.com/NordicESMhub/docker-climate-notebook for more details"
    }
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    }
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      lex: "Docker climate-JupyterLab image  Version 2021-03-18"
    }
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    }
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      lex: "2022-03-29 17:55:05.034625+00:00"
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    }
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  name {
    value: "SoftwareApplication"
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    o_iri {
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    }
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    value: "https://github.com/NordicESMhub/"
  }
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    value: "docker-climate-notebook"
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    }
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    }
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      lex: "https://github.com/NordicESMhub/docker-climate-notebook"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-03-29 12:01:31.834492+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:01:32.864725+00:00"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "This github repository contains all the sources required for building the docker containers that are made available in Quay Container Registry."
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:01:31.834492+00:00"
    }
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 7
      name_id: 26
    }
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    o_iri {
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    }
  }
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  name {
    value: "SoftwareSourceCode"
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    o_iri {
      name_id: 32
    }
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  }
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      name_id: 18
    }
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      prefix_id: 4
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    }
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      lex: "https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-03-28 14:14:45.648769+00:00"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-28 14:14:48.916367+00:00"
    }
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Link to the online JupyterLab documentation."
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "JupyterLab Documentation"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-28 14:14:45.648769+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
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    }
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    o_iri {
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    }
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    value: "0000-0002-3079-6586"
  }
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  name {
    value: "affiliation"
  }
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    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "University of Freiburg, Freiburg (Germany)"
    }
  }
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  name {
    value: "email"
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "bjoern.gruening@gmail.com"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Bj\303\266rn Gr\303\274ning"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
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  name {
    value: "Agent"
  }
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    }
    o_iri {
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    }
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    value: "https://w3id.org/dingo#"
  }
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  name {
    value: "orcid"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "0000-0002-3079-6586"
    }
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    value: "https://quay.io/repository/nordicesmhub/"
  }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      lex: "https://quay.io/repository/nordicesmhub/docker-climate-notebook"
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:58:28.213223+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:58:28.966930+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "These docker images (different tags) correspond to the docker images built for Galaxy Climate JupyterLab.\nThe docker images can be used within Galaxy and as standalone docker images.\nYou can use the same images we use in Galaxy on your local computer or any other platform:\n\n1. Pull an existing image locally\n\ndocker pull quay.io/nordicesmhub/docker-climate-notebook\n\n2. Run a pre-build image from docker registry\n\n3. To start your JupyterLab:\n\ndocker run -p 7777:8888 quay.io/nordicesmhub/docker-climate-notebook\n\nand you will top open a new terminal and start your favorite web browser.\n\nyour running Jupyter Notebook instance on http://localhost:7777/ipython/.\n\nRemark: for reproducibility purpose, we suggest you use a specific tag e.g.\n\ndocker pull quay.io/nordicesmhub/docker-climate-notebook:2021-03-18\n\nThen use the same tag when starting your JupyterLab application:\n\ndocker run -p 7777:8888 quay.io/nordicesmhub/docker-climate-notebook:2021-03-18"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Docker images for Galaxy Climate JupyterLab (Quay Container Registry)"
    }
  }
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:58:28.213223+00:00"
    }
  }
}
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "ImageObject"
  }
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    }
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    o_iri {
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    }
  }
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  prefix {
    value: "https://raw.githubusercontent.com/NordicESMhub/docker-climate-notebook/ie2/"
  }
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    value: "climate-jupyter-galaxy_web.gif"
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "https://raw.githubusercontent.com/NordicESMhub/docker-climate-notebook/ie2/climate-jupyter-galaxy_web.gif"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-03-29 11:41:30.552728+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:41:31.321829+00:00"
    }
  }
}
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      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This is a gif animated image showing how to start the Galaxy Climate JupyterLab in Galaxy Europe"
    }
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    value: "encodingFormat"
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "image/gif"
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "How to start Galaxy Climate JupyterLab (gif animated)"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:41:30.552728+00:00"
    }
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    id: 1
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
  }
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  name {
    value: "Sketch"
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    }
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    }
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    }
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    value: "map_vis_Galaxy.gif"
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    }
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    }
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}
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  quad {
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  quad {
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:43:11.075459+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 11:44:13.311536+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "This is a gif animated image showing some of the functionalities of the Galaxy Climate JupyterLab"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "image/gif"
    }
  }
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  quad {
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Demo of some of the functionalities of the Galaxy Climate JupyterLab (gif animated)"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  prefix {
    id: 3
    value: "https://ror.org/"
  }
}
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  name {
    value: "01xtthb56"
  }
}
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  name {
    value: "identifier"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "01xtthb56"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "University of Oslo"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Organization"
  }
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    }
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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    value: "04jcwf484"
  }
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      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "04jcwf484"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration"
    }
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 36
    }
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rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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  name {
    value: "9c3bfd43-7e4f-4073-8735-f280ad4ab419"
  }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    value: "forkedAtTime"
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-30 15:55:20.341672+00:00"
    }
  }
}
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  name {
    value: "forkedBy"
  }
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  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/ro-id/users/"
  }
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    value: "annefou%40geo.uio.no"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
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    }
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}
rows {
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    id: 8
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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  name {
    value: "ResearchObject"
  }
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rows {
  quad {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 51
    }
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  name {
    value: "ForkedRO"
  }
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    o_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "LiveRO"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
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  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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rows {
  name {
    value: "f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 9
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cb869c7a-7a89-49dd-9038-b8a05a91dc6e"
  }
}
rows {
  name {
    value: "isFinalized"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "False"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "isSnapshotOf"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedAtTime"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 18:08:11.857053+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "snapshotedBy"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 8
      name_id: 51
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "SnapshotRO"
  }
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rows {
  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro-id/enrichment/"
  }
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rows {
  name {
    value: "04fe8731-42c8-48fe-8731-fbc666b83d6c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "docker container"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "17.88793103448276"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "score"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0c80cea3-f939-46be-ad9a-c3d216b01524"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "shipping container"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 67
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "23.324022346368718"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.7"
    }
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    value: "0efbe623-3d5f-41d4-a189-a413574e4e58"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Climate"
    }
  }
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    value: "Lemma"
  }
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 69
    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "5.112474437627812"
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.0"
    }
  }
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    value: "1ce3555b-3a0d-4a5a-9e02-c11310cb22e5"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "container"
    }
  }
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    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "17.45810055865922"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.5"
    }
  }
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    value: "1f29c305-88ee-4cbe-9100-87fb9d5e88ec"
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 71
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "docker Climate analysis Jupyter container"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 63
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.004310344827586"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "27226d86-ea7a-4f31-8750-90f7ede18347"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 72
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "image"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "11.452513966480446"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.2"
    }
  }
}
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  name {
    value: "302df11a-6906-4d9f-8e6f-13ff05f6baa7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 73
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Waterway and maritime transport"
    }
  }
}
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  name {
    value: "IPTC"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
      name_id: 74
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Transport/Waterway and maritime transport"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3ca51db2-bdad-4868-883c-9e1ea4213ad6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 77
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8577955365180969"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4885381f-f984-44c5-a10c-f1dfe82e570c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 78
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Docker container"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.112068965517242"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "48abf7c2-982e-4ec3-a177-b9b9a8a0995b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "http"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "7.262569832402235"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "5.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4b2bcb74-de84-46e0-ad97-753ca8c47ff7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Samsung Galaxy"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "31.005586592178773"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "22.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "523718a3-001b-4ce8-8e90-55c72ed2f838"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 81
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Docker Climate Analysis Jupyter Container."
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Sentence"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "33.460559796437664"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8da9c05d-01ab-4bdd-b704-18d92610347e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 83
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Occupations"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 74
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Labour/Employment/Occupations"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8ed7cdbc-82b3-423c-9b1c-be5a524ede78"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 84
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "r. This image can be used to integrate Jupyter into Gala"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "34.09669211195929"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8f1908c2-9283-4027-8472-8d04efdcb0eb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 85
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "loader"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 67
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "9.497206703910615"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8fe07a55-1179-4f29-a0c0-7723f561a469"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 86
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "y. This Jupyter Docker container is used by the Galaxy Project and can be installed from the quay.io index (https://quay.io/repository/nordicesmhub/docker-climate-notebo"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "32.44274809160306"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "25.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9b31822c-0e7d-4974-8a69-f03061663206"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "integrate Jupyter"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.310344827586207"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9f0b21bd-13dc-4575-991d-186d8a8cdf5c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "analysis Jupyter container"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "63.685344827586206"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "59.1"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a6c356a4-0d5e-48db-9d55-3c847fedcf77"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Wireless technology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 74
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Computing and information technology/Wireless technology"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "acd908d1-31b9-48cd-b570-f4fa7a8f92ee"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "docker"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 69
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "6.6462167689161555"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "aee0904e-d5e7-4c8d-ad70-05a453ccb467"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 91
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "25.869120654396728"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "25.3"
    }
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    value: "af16e5a7-11da-44fa-8275-1dc90461cc3c"
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Samsung Galaxy"
    }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
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      lex: "26.789366053169736"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.2"
    }
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    value: "c1435dba-bfbd-4fbc-8281-66b8edfc967b"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "image"
    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
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      lex: "8.895705521472392"
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "8.7"
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    value: "cb8de36b-21da-4586-bf0e-6f7b0aad8569"
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}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "mathematical and computer sciences"
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  name {
    value: "NASA"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "0.7481239438056946"
    }
  }
}
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  name {
    value: "ce8f1487-3f1c-40ce-99af-277be6434008"
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 96
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      name_id: 77
    }
  }
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  quad {
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    }
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      lex: "100.0"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    value: "e38348c0-e953-49c2-aee7-56effb6bc3a2"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "http"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
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      lex: "6.543967280163599"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.4"
    }
  }
}
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  name {
    value: "ea1b486e-329d-4916-982e-3bee7bdc0a5e"
  }
}
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "container"
    }
  }
}
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "20.143149284253578"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "19.7"
    }
  }
}
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  name {
    value: "f52a2182-e43a-402d-b4d3-f3076bb31b3b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 99
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "computer programming and software"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 64
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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    }
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d/#"
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  name {
    value: "29f86f65-ea67-4adc-8fbf-5fbce598fe8a"
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  name {
    value: "geo"
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  name {
    value: "2d5459da-ddf7-4fdb-a2ba-f495889c678f"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "29f86f65-ea67-4adc-8fbf-5fbce598fe8a"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POINT (10.766601562500002 59.921531172441085)"
    }
  }
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  name {
    value: "Place"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "latitude"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 104
    }
    o_literal {
      lex: "10.766601562500002"
    }
  }
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  name {
    value: "longitude"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "59.921531172441085"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POINT (10.766601562500002 59.921531172441085)"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoCoordinates"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3be725ae-6c84-433c-83ab-c47dda8858bb"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "48.01044395569975"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POINT (7.8337097307667145 48.01044395569975)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 106
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6979d9b9-d419-4640-b091-f87d1b1f96f0"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 101
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "6979d9b9-d419-4640-b091-f87d1b1f96f0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POINT (7.8337097307667145 48.01044395569975)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro-id/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasFork"
  }
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rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 109
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSnapshot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 110
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "about"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://eurovoc.europa.eu/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 111
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 12
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 16
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:annefou@geo.uio.no"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 112
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentLocation"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 100
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contentSize"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "31827"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/ros/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d/crate/download/"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "contributor"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 115
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 33
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 116
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 43
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 21
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 112
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-26 09:45:54.364171+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-10-18 11:54:43.023442+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-26 09:45:54.364171+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "\360\237\220\263 \360\237\224\254 \360\237\223\232 Jupyter running in a docker container. This image can be used to integrate Jupyter into Galaxy. This Jupyter Docker container is used by the Galaxy Project and can be installed from the quay.io index (https://quay.io/repository/nordicesmhub/docker-climate-notebook)."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPart"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro-id/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d/folders/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "02dfc471-762e-4b51-8b12-f6bc779f6d29"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "3f495ef4-ea88-4021-a0a9-6cd20939849f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "bf116be4-6527-40c0-8204-782e09a22ec1"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "d8ba1d34-be89-44cb-a825-d77292886992"
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d"
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    value: "keywords"
  }
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    }
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      lex: "cesm"
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      lex: "jupyterlab"
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      lex: "Docker Climate Analysis Jupyter Container"
    }
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    value: "publisher"
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    id: 16
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    value: "creation_mode"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "MANUAL"
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    value: "enrichmentSubject"
  }
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    }
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    id: 8
    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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    value: "hasGeometry"
  }
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    value: "f6498540-63ee-43e1-8d91-8e4d97334303"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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  }
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    }
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    }
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  name {
    id: 1
    value: "Dataset"
  }
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 1
    }
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    id: 2
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
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    value: "earth-scienceExecutableResearchObject"
  }
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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rows {
  name {
    id: 5
    value: "ExecutableResearchObject"
  }
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    o_iri {
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      name_id: 5
    }
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Anne Foilloux, and Bj\303\266rn Gr\303\274ning. \"Docker Climate Analysis Jupyter Container.\" ROHub. Mar 26 ,2022. https://w3id.org/ro-id/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d."
    }
  }
}
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  name {
    value: "86cab475-53ae-4125-83e1-9dd3a547930b"
  }
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  name {
    value: "asWKT"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
    }
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      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "POINT (7.8337097307667145 48.01044395569975)"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Geometry"
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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rows {
  name {
    id: 11
    value: "Point"
  }
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    o_iri {
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    }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "POINT (10.766601562500002 59.921531172441085)"
    }
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}
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  quad {
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
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      name_id: 11
    }
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rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://quay.io/repository/nordicesmhub/"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "https://raw.githubusercontent.com/NordicESMhub/docker-climate-notebook/ie2/"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 4
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://doi.org/10.5281/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 120
    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 118
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 29
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://github.com/NordicESMhub/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 31
    }
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d/resources/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 15
    value: "1ed42fe1-b9ab-45aa-93fa-e4711e59ee46"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 17
    value: "c478e527-cbca-4660-b2fa-cbfc9124b7d6"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      name_id: 17
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 3
      name_id: 4
    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 28
    value: "zenodo.4543739"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 118
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 28
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 14
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 32
    value: "c54e557e-c1b7-4964-9989-9261fe5fd80c"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 4
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 1
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "https://orcid.org/"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 15
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "6716"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/1ed42fe1-b9ab-45aa-93fa-e4711e59ee46/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:06:48.073820+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:06:52.673203+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "This is the Galaxy Climate JupyterLab tool wrapper used by Galaxy to start the Galaxy Climate JupyterLab on a Galaxy instance."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "application/xml"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Galaxy Climate JupyterLab Tool wrapper (xml)"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:06:48.073820+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 30
    value: "Script"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 27
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 17
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "29705"
      datatype: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c478e527-cbca-4660-b2fa-cbfc9124b7d6/download/"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 19
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 22
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:16:49.457762+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:16:54.235688+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Most of the resources and information of this Research Object were created from this Jupyter Notebook."
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter Notebook used to create/update this Research Object"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:16:49.457762+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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  prefix {
    id: 13
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
}
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  name {
    id: 34
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
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      name_id: 18
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 114
    }
    o_literal {
      lex: "1729"
      datatype: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/c54e557e-c1b7-4964-9989-9261fe5fd80c/download/"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 2
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:08:38.781608+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:08:43.444029+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Default Jupyter Notebook used when starting Galaxy Climate JupyterLab if no other Jupyter Notebook is passed by the user."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 24
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Default Jupyter Notebook for Galaxy Climate JupyterLab"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "2022-03-29 12:08:38.781608+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 3
      name_id: 26
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
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  name {
    id: 37
    value: "conformsTo"
  }
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  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
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  name {
    value: "1.1"
  }
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    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 41
    value: "CreativeWork"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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    }
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rows {
  prefix {
    id: 1
  }
}
rows {
  name {
    id: 45
    value: "affiliation"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 45
    }
    o_literal {
      lex: "Nordic e-Infrastructure Collaboration (NeIC)"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 36
    value: "email"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 36
    }
    o_literal {
      lex: "annefou@geo.uio.no"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Anne Fouilloux"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 48
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 16
    value: "https://w3id.org/dingo#"
  }
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  name {
    value: "orcid"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 16
    }
    o_literal {
      lex: "0000-0002-1784-2920"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 52
    value: "mailto:service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 48
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "https://w3id.org/np/RAoThrOhO2s_dQ59IeB3R5KwkYod-c5CMubfHwiLkHu8g/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 54
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 57
    value: "wasDerivedFrom"
  }
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rows {
  prefix {
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/f55e746b-6a1e-4712-ac21-a3c99869783d/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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    o_iri {
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    }
    g_iri {
      prefix_id: 14
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 12
    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 55
    value: "RAoThrOhO2s_dQ59IeB3R5KwkYod-c5CMubfHwiLkHu8g"
  }
}
rows {
  name {
    id: 59
    value: "created"
  }
}
rows {
  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
}
rows {
  name {
    value: "pubinfo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "2025-11-11T16:44:17.007+01:00"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 14
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 50
    value: "introduces"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 50
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
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  name {
    id: 61
    value: "RoCrateNanopub"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 5
    value: "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#"
  }
}
rows {
  name {
    id: 67
    value: "label"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 67
    }
    o_literal {
      lex: "Docker Climate Analysis Jupyter Container"
    }
  }
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rows {
  name {
    id: 82
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    id: 63
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 82
    }
    p_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 63
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 74
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 74
    }
    o_literal {
      lex: "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEA4pPaESKwmC6l37P86K6TNLq6yeQtc7m9CvcqauLs/1FC0viHvQnFBgxj0a+loPDv/Egwe6OqFpa0iW9Ypnyz9YPoh+pxbRXonbuMOb+8Ry9hXZ+TEKfWjhjVDGEaClwfRwglh2HI/xfV4CD9AgvDOEoZQiyta8a90PYwJ3G6e70oCHTn61+OWTkI9KRYHOYgg3btdy2Z7q/30PTFawb2ZT5aIfIJYobUYv2a7yhtcqWCHZeKv0bxGnRjTFNx1rscBMlLJSzvRtpQc1cCRVEPFZHo1adaXCI9tGvn4cxeNQ96y8dxkN1XhpaJairde+23MDzf42Oe97KG2HYzKiyVnQIDAQAB"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasSignature"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "QAiKItbp5xWw1pN7BQUVcnpn1HRc8o5IivNGgoxCVUQw2qiw6Qe0NLjAc4hoQqbQLei8//a3g75PEF8hk22E2g4hnSjLJjMy5Q33leZyZSOyiwEwsqnbqCzA1TS5pIHOarjipfwWoScLtU2SeV8ezJW7K23AJsBRebQ7739Mt2H5ugI5Ta8/NCOtzarvTutUeHXY3AOhWIZPuwI0q6rlcVdddLgskzhzbWnRXJDat1f+f/uzyN8mAh7MuOAM+azI/OV5WGI1Jru4jTFehnf55mJDRWkAsczjcz1NSCV1fqG6zXOfcfXkNU3tRYdCpmwQX4Ur7c7NSLAi33FppJm8Ag=="
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 77
    value: "hasSignatureTarget"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 77
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 69
    value: "signedBy"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "https://w3id.org/kpxl/gen/terms/"
  }
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rows {
  name {
    id: 95
    value: "RoCrateBot"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 3
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}