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    value: "hasAssertion"
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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "1892"
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    value: "name"
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    value: "2919"
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    }
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    }
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    value: "6384"
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    }
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    o_literal {
    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 15
    }
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    value: "02936388-d1be-4a91-ad57-e1035e91dd86"
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    s_iri {
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      name_id: 18
    }
    p_iri {
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    }
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      lex: "research"
    }
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rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "Concept"
  }
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    }
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    }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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    p_iri {
    }
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    }
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  name {
    value: "score"
  }
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    }
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      lex: "9.4"
    }
  }
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    value: "03f394af-0cbb-4ac2-aaa2-07351009ecba"
  }
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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    value: "Sentence"
  }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "44.24424424424424"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "44.2"
    }
  }
}
rows {
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    value: "0860a680-2ea2-49c0-b3b3-2f2b8dd72229"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Lemma"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "13.933415536374847"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.3"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "0f23b373-a28a-4487-a4a4-f303f26e6e28"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 26
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
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  name {
    value: "Domain"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 5
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "35.251798561151084"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "9ea0c7c2-cf68-4b65-a0d2-39062ed95214"
  }
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    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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    value: "asWKT"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 28
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Geometry"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "cd218141-3c8c-4b38-837c-f501b1668f11"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 29
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0f"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "ResearchObject"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 33
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "29ac411e-bde0-450a-ba60-336fe3020fd7"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "11.713933415536376"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "34cc57c3-145f-4e13-904c-3bd09e058245"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 36
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "13.316892725030828"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "350119a6-2f43-452d-8f3d-15ca1d02d543"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 37
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "UKV"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 25
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "18.37237977805179"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "38920a4a-92c3-4b5a-ae67-24612e7809ee"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 38
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "12.823674475955611"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "44103610-e257-4f9e-99b9-0863cb920e44"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 39
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "computer science"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
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    }
    o_literal {
      lex: "64.74820143884892"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.0"
    }
  }
}
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    value: "44bdc861-dc38-475a-bbaa-e54424ec41c9"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Organization"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 41
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "https://www.wikidata.org/wiki/Q1851405"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "4c14f921-ed22-4a18-a623-a16ff0eaed1e"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 44
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9950044751167297"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "5002c350-0817-4b79-83b9-a3faf53c7626"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 45
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 23
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "55.75575575575575"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "55.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "629f0fd0-e9c6-492e-ab39-27bef3879731"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 47
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6ca98e44-9795-46b3-be93-e8f267df3645"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Phrase"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "25.67849686847599"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "24.6"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "70da441c-e6ea-4a4d-843f-f3fc596deb8a"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 51
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "21.366279069767444"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.7"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "72ee9c74-7efc-4c64-bc8e-8bb2542680f2"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 52
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "model data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 50
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "17.32776617954071"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.6"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/750e4516-2748-46de-aeea-72bd5f12bc7d/#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "11d07d1d-4c45-4afc-901e-0345ac3720ff"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "458f9541-b696-4a08-9b2a-937a0aad9183"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "9daa59b3-eb48-45d4-ad32-f5b2f2a21f89"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 56
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "9daa59b3-eb48-45d4-ad32-f5b2f2a21f89"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "a28aa813-e45f-4a59-a490-759290cfbbc9"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 53
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "a28aa813-e45f-4a59-a490-759290cfbbc9"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b7045c3d-2145-42c7-8fb9-1d31882f6e10"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 62
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 54
    }
    o_literal {
      lex: "0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 55
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c319ea78-8c29-4a8a-879a-4ed6ad7bbf63"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 63
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
    o_literal {
      lex: "c319ea78-8c29-4a8a-879a-4ed6ad7bbf63"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichment_service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 65
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/750e4516-2748-46de-aeea-72bd5f12bc7d/"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "doi"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 2
    }
    p_iri {
      prefix_id: 1
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    value: "keywords"
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    value: "license"
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      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book"
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  name {
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 105
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams, and Alejandro Coca-Castro. \"Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 06 ,2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.7737881."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 97
    }
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 96
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c4971773-b0e8-45bf-9e9d-20ddcc5b7f42"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 106
    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 29
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 30
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 2
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "324a1a07-a27a-418e-a961-d2a58ce1d28b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 87
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 86
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 107
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Folder"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1d141bf1-4786-4f2e-9d52-eac34c66ef51"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 88
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 86
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 109
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "input"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "88d5147a-77fd-4aa2-8b9c-126caa93d7b6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 89
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 86
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 110
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "03f0c5aa-d4b7-42e0-9cc8-5878ede875d3"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 90
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 86
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 111
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "1f9eacd8-996b-430f-86dc-a6c830bbcb0f"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "6c9eabdc-4f52-464f-bfa7-947fa8b27e20"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "b00a5f7b-cdc8-4ac0-b505-dc5829f0c571"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dc37e435-16ca-4f33-bce5-4d68ed02edcb"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "f91fd224-bbce-4e28-9919-7eda95c55bbf"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 108
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 111
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-win-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 81
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:29:13.617803+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for win-64"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-11 23:00:41.147309+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Resource"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "MediaObject"
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 109
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/ukv_daily_t1o5m_mean_20150801.nc"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 81
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:29:19.254219+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input gridded data used in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 85
    }
    o_literal {
      lex: "application/x-netcdf"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input gridded data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 112
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-osx-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 81
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:29:13.341003+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for osx-64"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 107
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5984713"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 81
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:59.243925+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:29:32.025227+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (regridded data and figures), generated in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 93
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:59.243925+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 101
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 118
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 113
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 72
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 76
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 81
    }
    o_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 75
    }
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      lex: "452968"
      datatype: 1
    }
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/85979a78-0eba-4c8d-843d-8a4b78ad3e18/download/"
    }
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    }
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    p_iri {
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
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    id: 12
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    p_iri {
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      lex: "Conda environment"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  }
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:04:55.919176+00:00"
    }
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
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    }
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    value: "publication"
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      prefix_id: 12
      name_id: 66
    }
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      lex: "10.24424/1p3t-3n60"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/urban-exploration-climate_ukv.ipynb"
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    }
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    }
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
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}
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    p_iri {
    }
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      lex: "2023-03-15 15:29:18.455758+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Jupyter notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 117
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:55.097294+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 118
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://w3id.org/ro/"
  }
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  name {
    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
  }
}
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    o_iri {
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      name_id: 123
    }
  }
}
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  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
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  name {
    value: "1.1"
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
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rows {
  name {
    value: "768095de-23ad-4051-ad83-01d73bbff4e4"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "high-resolution atmosphere"
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 5
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 50
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "15.448851774530269"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "14.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "7bc4ab42-8c7d-4b8a-99f0-6fc7d324f9d0"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 1
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "15.261627906976745"
    }
  }
}
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  quad {
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      lex: "Met Office UKV"
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    value: "affiliation"
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    }
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      lex: "The Alan Turing Institute"
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      lex: "Alejandro Coca-Castro"
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      lex: "Met Office Informatics Lab"
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    value: "https://w3id.org/np/RApL44ncf-lpEUdDUXrEF3ez8BI2PamaoUC2Vnlc8Gq7E/"
  }
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    value: "assertion"
  }
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    id: 3
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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    value: "wasDerivedFrom"
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    value: "https://api.rohub.org/api/ros/750e4516-2748-46de-aeea-72bd5f12bc7d/crate/download/"
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    value: "provenance"
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  quad {
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