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rows {
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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "provenance"
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    value: "type"
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    value: "name"
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    value: "2919"
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    }
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    }
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      lex: "Environmental research"
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    }
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    value: "6384"
  }
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    s_iri {
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    }
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    o_literal {
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "Climatology"
    }
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    }
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      name_id: 15
    }
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    value: "03a0b0bd-13a4-4aeb-992f-d959ba298006"
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    s_iri {
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      name_id: 18
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science book"
    }
  }
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    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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    value: "Phrase"
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    }
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  name {
    value: "normScore"
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.839248434237994"
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  }
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  name {
    value: "score"
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "12.3"
    }
  }
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    value: "15840ee8-f24d-4cfc-8253-8f7273fae41a"
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    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
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    value: "Lemma"
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "12.823674475955611"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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      lex: "10.4"
    }
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    value: "https://w3id.org/ro-id/1b8921af-e77f-4ccf-ae38-4813cdceba0/"
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    value: "9ea0c7c2-cf68-4b65-a0d2-39062ed95214"
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    value: "http://www.opengis.net/ont/geosparql#"
  }
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    value: "asWKT"
  }
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      name_id: 24
    }
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      prefix_id: 7
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
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  name {
    value: "Geometry"
  }
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  quad {
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    }
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    }
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  prefix {
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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  name {
    value: "Polygon"
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    }
  }
}
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  name {
    value: "cd218141-3c8c-4b38-837c-f501b1668f11"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
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    }
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    }
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    }
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  }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/ro#"
  }
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    value: "ResearchObject"
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    }
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    }
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    value: "217af3dc-bab8-44cc-bfcf-d45775a976c5"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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  name {
    value: "Sentence"
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "44.24424424424424"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "44.2"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "28f26737-ba56-45e6-894f-aaea3fc6d91f"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Concept"
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "9.883720930232558"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.8"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2c1a0544-28ef-4a89-b58a-6262dd3d478b"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 35
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Organization"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 36
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wikidata"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
    }
    o_literal {
      lex: "https://www.wikidata.org/wiki/Q1851405"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "2d713574-d97f-4fc4-8fa7-a0940b6ab2bf"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office UKV"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "28.705636743215027"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "27.5"
    }
  }
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  name {
    value: "3866cf07-9270-48c5-9f36-bb7de28da655"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "publishing"
    }
  }
}
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  name {
    value: "Domain"
  }
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  quad {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 40
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "35.251798561151084"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "4.9"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "442074d9-82c6-4ce9-a46c-afc092d92316"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "research object"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "25.67849686847599"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
    o_literal {
      lex: "24.6"
    }
  }
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    value: "46536763-ce28-48c8-99e0-bce4c31aa142"
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    s_iri {
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      name_id: 42
    }
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      lex: "notebook"
    }
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  quad {
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      prefix_id: 4
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    }
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    p_iri {
      name_id: 20
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      lex: "15.261627906976745"
    }
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    }
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    value: "580cbdc9-4990-4725-b7ad-cfe827ba8859"
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      lex: "research"
    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "13.662790697674419"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.4"
    }
  }
}
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  name {
    value: "62d94629-fac6-47d6-8901-8a8154e643dd"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
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  name {
    value: "FieldOfResearch"
  }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9950044751167297"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "752eb217-9e56-4ff4-8d33-720dcf707da6"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
}
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  name {
    value: "NASA"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "0.8196640014648438"
    }
  }
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    value: "787612ee-4bec-4932-8e0f-de262e7c7ea2"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "atmosphere"
    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
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      lex: "10.319767441860465"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.1"
    }
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  name {
    value: "80fad134-48b0-444d-9817-e30455b50336"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "IPTC"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "path"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "86e4f7d1-0c43-446b-86b8-2d7603443ae1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "meteorology and climatology"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.8196640014648438"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "8846a737-9aa7-4657-8d00-4e24272b923f"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 53
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 34
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "14.534883720930234"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.0"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "88ffabc0-4481-4c5f-83e7-f0b607879e73"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Literature"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/#"
  }
}
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  name {
    value: "2d6a69c3-df30-4f74-b15f-1b4b7ccaaa68"
  }
}
rows {
  name {
    value: "geo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "bace2188-2c85-4006-82c4-32c7a3bf1f26"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 55
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "identifier"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_literal {
      lex: "2d6a69c3-df30-4f74-b15f-1b4b7ccaaa68"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "Place"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "70429f92-ad17-4d64-9c94-7aa27005bd08"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "polygon"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "GeoShape"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ac201155-8164-4d64-ad5d-61d526770399"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 57
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 61
    }
    o_literal {
      lex: "-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 62
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "c2387db7-5f59-4f12-85f7-5bca432fe8d4"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 64
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 56
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 63
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "c2387db7-5f59-4f12-85f7-5bca432fe8d4"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((2.0 48.5, 2.0 59.5, -10.5 59.5, -10.5 48.5, 2.0 48.5))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "dd8469ae-77da-4549-a277-8a9af90ecf34"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 65
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 56
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 60
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 58
    }
    o_literal {
      lex: "dd8469ae-77da-4549-a277-8a9af90ecf34"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((0.29791066282422 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.69819819819818, -0.521613832853009 51.30180180180175, 0.29791066282422 51.30180180180175))"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 59
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "enrichment_service-account-enrichment"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 66
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "Agent"
  }
}
rows {
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    }
  }
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    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/217af3dc-bab8-44cc-bfcf-d45775a976c5"
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  quad {
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c40cd161-e88f-4bf5-aa69-5d83095d072a"
    }
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  prefix {
    id: 11
    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
  }
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  name {
    value: "cite-as"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 11
      name_id: 106
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams, and Alejandro Coca-Castro. \"Met Office UKV high-resolution atmosphere model data (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book.\" ROHub. Feb 06 ,2022. https://doi.org/10.24424/26sq-rt94."
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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    value: "c4971773-b0e8-45bf-9e9d-20ddcc5b7f42"
  }
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 16
      name_id: 25
    }
    o_literal {
      lex: "POLYGON ((-11.924264430999758 49.70949553844358, -11.924264430999758 59.2624590495461, 2.3895263671875004 59.2624590495461, 2.3895263671875004 49.70949553844358, -11.924264430999758 49.70949553844358))"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
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      name_id: 26
    }
  }
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  prefix {
    id: 2
    value: "http://www.opengis.net/ont/sf#"
  }
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    o_iri {
      prefix_id: 2
    }
  }
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    value: "3f8c9487-01df-4230-be72-968573dd4366"
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 89
    }
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "output"
    }
  }
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rows {
  prefix {
    id: 9
    value: "http://purl.org/wf4ever/wf4ever#"
  }
}
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  name {
    value: "Folder"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "08b2afc9-13d5-4be0-9fa4-94648f367473"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "69eb3a34-c707-4ede-adba-25fe366145e8"
  }
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "72f091b4-26c1-4d41-ab7e-82925e9d1b42"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "89d8d5d6-6f23-4592-a0d2-d8a9c2d74dff"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  name {
    value: "b55f290e-9a57-4ce2-9e91-709163f5de0e"
  }
}
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    o_iri {
    }
  }
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rows {
  name {
    value: "bec6a162-4e81-4603-8070-1a50c2c15981"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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      name_id: 103
    }
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  name {
    value: "2888fcd8-ff55-4459-947d-e107ea10b54f"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "biblio"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "2394779d-7849-419d-92ea-ca249f903ec1"
  }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "input"
    }
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    }
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    }
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}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
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    }
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 84
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2023-03-15 15:58:20.751716+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
}
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  prefix {
    id: 4
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
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    p_iri {
      name_id: 118
    }
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      lex: "2022-02-06 17:06:19.473817+00:00"
    }
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}
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  name {
    value: "Resource"
  }
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "MediaObject"
  }
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    }
  }
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    }
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://metdatasa.blob.core.windows.net/covid19-response-non-commercial/metoffice_ukv_daily/t1o5m_mean/ukv_daily_t1o5m_mean_20150801.nc"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
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}
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  quad {
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "2023-03-15 15:58:26.779224+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
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      lex: "Contains input gridded data used in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 87
    }
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      lex: "application/x-netcdf"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input gridded data"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:56.603984+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 103
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      name_id: 119
    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 5
      name_id: 82
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://medium.com/informatics-lab/met-office-and-partners-offer-data-and-compute-platform-for-covid-19-researchers-83848ac55f5f"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:24.035613+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the sensors presented in the Jupyter notebook"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 95
    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Met office and partners offer data and compute platform for covid-19 researchers"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:03:00.565055+00:00"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 3
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "BibliographicResource"
  }
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  quad {
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      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 3
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    }
  }
}
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5984713"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 83
    }
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      name_id: 82
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:59.243925+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:36.426056+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains outputs, (regridded data and figures), generated in the Jupyter notebook of Met Office UKV high-resolution atmosphere model data"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Outputs"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:02:59.243925+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
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    }
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    }
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    }
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    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
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    }
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    }
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    }
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    }
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    value: "publication"
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    }
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  quad {
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "2022-02-06 17:06:20.621949+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    o_iri {
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    }
  }
}
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    }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 5
      name_id: 82
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 78
    }
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/urban-exploration-climate_ukv/main/.binder/environment.yml"
    }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 5
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
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      name_id: 84
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-03-15 15:58:25.351706+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment when user want to have the same libraries installed without concerns of package versions"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 95
    }
    o_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Conda environment"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 118
    }
    o_literal {
      lex: "2022-02-06 17:07:13.909210+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 119
    }
  }
}
rows {
  quad {
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "ro-crate-metadata.json"
  }
}
rows {
  name {
    value: "conformsTo"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://w3id.org/ro/crate/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "1.1"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 3
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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  name {
    value: "CreativeWork"
  }
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  quad {
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    }
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    }
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 11
    value: "https://w3id.org/ro-id/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 1
    value: "9e2b1e29-3341-41cb-a4d0-03b525f76a48"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Meteorological Office"
    }
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}
rows {
  prefix {
    id: 10
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 20
    }
    o_literal {
      lex: "14.97093023255814"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.3"
    }
  }
}
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  name {
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      lex: "model data"
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      lex: "Environmental Data Science"
    }
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  }
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      lex: "Language"
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    }
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      lex: "research"
    }
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    }
  }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "data"
    }
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    }
  }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "notebook"
    }
  }
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    }
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    }
  }
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    }
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    }
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      lex: "The research object refers to the Met Office UKV high-resolution atmosphere model data notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "55.75575575575575"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "55.7"
    }
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    value: "c604d504-d340-4591-a58c-c6a98d817d9e"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "high-resolution atmosphere"
    }
  }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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      lex: "15.448851774530269"
    }
  }
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    }
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      lex: "14.8"
    }
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    value: "c9988c13-844d-4ec3-b11b-c40ec867d7c1"
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    }
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    }
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      lex: "data"
    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "18.002466091245378"
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    }
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      lex: "14.6"
    }
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    value: "e0d11ac3-bb0e-4d85-905f-564167f72e37"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "book"
    }
  }
}
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    }
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      prefix_id: 10
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.6"
    }
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    value: "e3d1f1f3-9f3f-42b7-b9c6-94e76fcdfc8b"
  }
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    }
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    }
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      lex: "computer science"
    }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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    }
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    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "64.74820143884892"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "9.0"
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    id: 24
    value: "e953bbcc-1d9e-44cd-b4b7-3d5be76246d4"
  }
}
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    s_iri {
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    }
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "UKV"
    }
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    }
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      lex: "14.9"
    }
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    value: "f23f3a4d-acce-413d-a2fb-48acf1518800"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "atmospheric sciences"
    }
  }
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9950044751167297"
    }
  }
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  name {
    value: "email"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 29
    }
    o_literal {
      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
}
rows {
  name {
    id: 31
    value: "Person"
  }
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    }
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    }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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    }
  }
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    value: "mailto:https://github.com/"
  }
}
rows {
  name {
    id: 33
    value: "affiliation"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 80
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 33
    }
    o_literal {
      lex: "Met Office Informatics Lab"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Samantha Adams"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
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    }
  }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/np/RAuU0PbVtA_2ubznJM3Oj8NL-F2UU5ZPlwG3zI1zMjgBY/"
  }
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rows {
  name {
    id: 35
    value: "assertion"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 14
    value: "http://www.w3.org/ns/prov#"
  }
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rows {
  name {
    id: 37
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  prefix {
    id: 8
    value: "https://api.rohub.org/api/ros/990129bb-230e-4025-acf8-7a6f2f38a460/crate/download/"
  }
}
rows {
  name {
    value: "provenance"
  }
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rows {
  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
  }
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rows {
  prefix {
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    value: "https://w3id.org/np/"
  }
}
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  name {
    value: "RAuU0PbVtA_2ubznJM3Oj8NL-F2UU5ZPlwG3zI1zMjgBY"
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    value: "created"
  }
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    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
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    value: "pubinfo"
  }
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      lex: "2025-11-11T16:13:12.705+01:00"
      datatype: 2
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    }
  }
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    value: "http://purl.org/nanopub/x/"
  }
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    value: "introduces"
  }
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  name {
    value: "RoCrateNanopub"
  }
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  prefix {
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  }
}
rows {
  name {
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    value: "label"
  }
}
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