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    value: "hasAssertion"
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  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "hasProvenance"
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    value: "provenance"
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    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    value: "title"
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    value: "describes"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/methods#"
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    value: "Compass"
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    value: "discusses"
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    value: "Barcor"
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    value: "Bert"
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    value: "Dcrs"
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    value: "Gpt2"
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    value: "Gpt4o"
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    }
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    value: "Kbrd"
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    }
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    value: "Kgsf"
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    }
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    value: "Llama3_1_8B"
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    o_iri {
    }
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    value: "LlamaSummary"
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    o_iri {
    }
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    value: "Mscrs"
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    }
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    value: "Pecrs"
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    }
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    value: "Redial"
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    }
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    value: "Unicrs"
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    }
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  name {
    value: "Entity"
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    }
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    value: "http://purl.org/spar/fabio/"
  }
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    value: "Workflow"
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    s_iri {
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    }
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    }
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  name {
    value: "label"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "BARCOR"
    }
  }
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    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "BERT"
    }
  }
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    value: "subject"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
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    value: "SynergizedReasoning"
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    }
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    }
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      prefix_id: 14
    }
  }
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  name {
    value: "hasURL"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#anyURI"
  }
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    p_iri {
      prefix_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "https://github.com/icedpanda/COMPASS-official"
      datatype: 1
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 10
    }
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    }
  }
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  name {
    value: "comment"
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 36
    }
    o_literal {
      lex: "COMPASS is a novel plug-and-play framework that synergizes LLMs and KGs for explainable conversational recommendations. It employs a two-stage training (graph entity captioning pre-training and knowledge-aware instruction fine-tuning) to bridge the modality gap and enable the LLM to conduct cross-modal reasoning over dialogue histories and KG-augmented contexts to generate interpretable user preference summaries."
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "COMPASS (Compact Preference Analyzer and Summarization System)"
    }
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
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rows {
  name {
    value: "hasTopCategory"
  }
}
rows {
  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
  }
}
rows {
  name {
    value: "SynergizedLLMKG"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 37
    }
    o_iri {
      prefix_id: 16
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
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      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "DCRS"
    }
  }
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
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      lex: "GPT-2"
    }
  }
}
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "GPT-4o"
    }
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 22
    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "KBRD"
    }
  }
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    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 23
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "KGSF"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Llama3.1-8B"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Llama-Summary"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 26
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "MSCRS"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 27
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "PECRS"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 28
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "ReDial"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 29
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 31
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "UniCRS"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasAttributedTo"
  }
}
rows {
  name {
    value: "agent"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 4
    }
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 39
    }
    o_iri {
      prefix_id: 15
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 7
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "wasDerivedFrom"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 7
      name_id: 41
    }
    o_iri {
      prefix_id: 10
      name_id: 12
    }
  }
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  name {
    value: "created"
  }
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime"
  }
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 1
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 42
    }
    o_literal {
      lex: "2026-02-26T16:18:31.498Z"
      datatype: 2
    }
    g_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 9
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  name {
    value: "hasNanopubType"
  }
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  name {
    value: "PaperAssessmentResult"
  }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 32
    }
    o_literal {
      lex: "LLM-KG assessment for paper 10.48550/arXiv.2411.14459"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sig"
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasAlgorithm"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 2
      name_id: 46
    }
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "RSA"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "hasPublicKey"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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