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    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    value: "http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
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    value: "discusses"
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    value: "DRKNOWS"
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    value: "GraphBasedTransformer"
  }
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    }
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    value: "HolmE"
  }
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    }
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    value: "InstructGPT"
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    value: "PolarisX"
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    value: "RAMEHR"
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    value: "REALM"
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    value: "ReguloGPT"
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    value: "RotatE"
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  name {
    value: "T5"
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    value: "TransE"
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    }
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  name {
    value: "TwoStepChat"
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    }
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  name {
    value: "Entity"
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  name {
    value: "label"
  }
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      lex: "BART"
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      lex: "Bidirectional Attention-Enhanced Graph Neural Network"
    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "ComplEx"
    }
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    }
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    }
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      name_id: 39
    }
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}
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      lex: "DIAMOND-KG"
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    }
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      lex: "DistMult"
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    value: "subject"
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/categories#"
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    value: "comment"
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    }
    o_literal {
      lex: "ExKG-LLM is a novel framework that uses Large Language Models (LLMs) to automate the expansion of Cognitive Neuroscience Knowledge Graphs (CNKG). It achieves this by extracting new entities and relationships from scientific texts, assigning confidence scores to them, and integrating them into the existing graph. The method primarily focuses on entity discovery, relation extraction, and probabilistic link prediction to systematically build and grow the KG, directly addressing KG construction tasks."
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 40
    }
    o_literal {
      lex: "ExKG-LLM"
    }
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}
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    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/"
  }
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    value: "hasTopCategory"
  }
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  prefix {
    value: "https://neverblink.eu/ontologies/llm-kg/top-categories#"
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    value: "LLMAugmentedKG"
  }
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    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 16
    }
  }
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Graph-based transformer"
    }
  }
}
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    s_iri {
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      name_id: 26
    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "HolmE"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "InstructGPT"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 28
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "Mann et al. Treatment Discovery Framework"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 29
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "PolarisX"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 12
      name_id: 30
    }
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      prefix_id: 9
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
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      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RAM-EHR"
    }
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    }
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "REALM"
    }
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "reguloGPT"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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      name_id: 33
    }
    p_iri {
      prefix_id: 9
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    }
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      prefix_id: 13
      name_id: 39
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
    }
    o_literal {
      lex: "RotatE"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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