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  options {
    physical_type: PHYSICAL_STREAM_TYPE_QUADS
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    name: "this"
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      prefix_id: 13
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    value: "hasAssertion"
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rows {
  name {
    value: "assertion"
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    value: "Head"
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    s_iri {
      prefix_id: 1
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    value: "hasProvenance"
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rows {
  name {
    value: "provenance"
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    value: "hasPublicationInfo"
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    value: "pubinfo"
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    value: "type"
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    value: "Nanopublication"
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    p_iri {
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    }
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    value: "2919"
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    value: "http://schema.org/"
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    value: "description"
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    }
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    }
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  name {
    value: "name"
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    value: "DefinedTerm"
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    value: "6384"
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    }
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    }
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      lex: "Climatology"
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    }
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    value: "06d2c429-0fee-4b2f-a3cb-bcb0f0514144"
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    s_iri {
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    }
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    }
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      lex: "notebook"
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rows {
  prefix {
    id: 4
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
  }
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  name {
    value: "Lemma"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 4
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    }
  }
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rows {
  name {
    value: "normScore"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.644832605531295"
    }
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  name {
    value: "score"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
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      lex: "8.0"
    }
  }
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  name {
    value: "0954b4ac-47f6-4773-a475-a3a043fd9c94"
  }
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "publishing"
    }
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
  }
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  name {
    value: "Domain"
  }
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    }
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      name_id: 22
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 19
    }
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      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "5.4"
    }
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  name {
    value: "0e126dca-3028-42bd-99b1-6f103287eb50"
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    }
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    }
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      lex: "sea ice forecasting"
    }
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  name {
    value: "Phrase"
  }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "28.55614973262032"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.7"
    }
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  name {
    value: "24fda6ac-9bbd-49de-9eca-d19acad48800"
  }
}
rows {
  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
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      lex: "ice"
    }
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}
rows {
  quad {
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      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 4
      name_id: 18
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.480349344978166"
    }
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rows {
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "7.2"
    }
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rows {
  prefix {
    id: 7
    value: "https://w3id.org/ro-id/2b9f4a1a-d72d-4e02-bd58-8ee96e7a224d/#"
  }
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    value: "enrichment_service-account-enrichment"
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    s_iri {
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      name_id: 26
    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "service-account-enrichment"
    }
  }
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    value: "http://xmlns.com/foaf/0.1/"
  }
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  name {
    value: "Agent"
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    p_iri {
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    }
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    }
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    value: "http://purl.org/wf4ever/roevo#"
  }
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    value: "forkedAtTime"
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  quad {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-10 19:04:48.232839+00:00"
    }
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  name {
    value: "forkedBy"
  }
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    }
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      lex: "https://orcid.org/0000-0002-1784-2920"
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  name {
    value: "about"
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
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      name_id: 12
    }
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    o_iri {
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  name {
    value: "author"
  }
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    value: "mailto:https://github.com/"
  }
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  name {
    value: "acocac"
  }
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 31
    }
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    }
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    value: "contentSize"
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  datatype {
    value: "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#integer"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "357840"
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    }
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    }
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  name {
    value: "contributor"
  }
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  name {
    value: "nbarlowATI"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 11
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "tom-andersson"
  }
}
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  quad {
    o_iri {
    }
  }
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  name {
    value: "copyrightHolder"
  }
}
rows {
  prefix {
  }
}
rows {
  name {
    value: "mailto:environmental.ds.book@gmail.com"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
    o_iri {
      prefix_id: 12
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "creator"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
    }
  }
}
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  name {
    value: "dateCreated"
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
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  name {
    value: "dateModified"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2025-03-05 01:21:28.120316+00:00"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "datePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:37:45.977506+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
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  name {
    value: "encodingFormat"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "application/ld+json"
    }
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    value: "hasPart"
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  prefix {
    value: "https://w3id.org/ro-id/2b9f4a1a-d72d-4e02-bd58-8ee96e7a224d/folders/"
  }
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  name {
    value: "2bf85dfc-265b-4f4d-888c-fdef96552e93"
  }
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    }
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      prefix_id: 13
    }
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    value: "3d2e3373-40aa-4f2a-bbe3-70ae2d5dce2f"
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    }
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    value: "78c0f0f2-fe3a-4cd3-91b4-64549b02cc07"
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    value: "ff12cbe7-9515-47d8-ac2f-1818e474ba61"
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    }
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  name {
    value: "identifier"
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/2b9f4a1a-d72d-4e02-bd58-8ee96e7a224d"
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  name {
    value: "keywords"
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Science"
    }
  }
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  name {
    value: "license"
  }
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rows {
  prefix {
    id: 1
    value: "https://choosealicense.com/no-permission/"
  }
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rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
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    }
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}
rows {
  name {
    value: "mainEntity"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
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      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book - fork"
    }
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      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book forked JupyterCon 2023"
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    value: "publisher"
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    value: "community"
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    value: "creation_mode"
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    value: "LiveRO"
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    value: "Dataset"
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    value: "ExecutableResearchObject"
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    value: "https://w3id.org/contentdesc#"
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    value: "Concept"
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    value: "IPTC"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/24fda6ac-9bbd-49de-9eca-d19acad48800"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/490d6e64-a5de-4912-81a4-b4f283788dbf"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/5524fd12-00dc-4d9c-bf17-302c53480e5c"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/c5e70d9a-44fc-4508-aa5f-4abe04b2d87a"
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    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/c2dddf19-0225-47cf-96ff-0e91a908070a"
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  name {
    value: "Sentence"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/d60b3c8a-b701-4447-836d-0411ede1774b"
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      lex: "https://w3id.org/ro-id/ee7cb071-73f2-4222-ab3a-028c51c14fdd"
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    value: "https://www.w3.org/ns/iana/link-relations/relation#"
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    value: "cite-as"
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 8
    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro, Tom Andersson, and Nick Barlow. \"Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book forked JupyterCon 2023.\" ROHub. Apr 03 ,2022. https://w3id.org/ro-id/2b9f4a1a-d72d-4e02-bd58-8ee96e7a224d."
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    id: 14
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    value: "106acf9a-a7dd-4a83-813d-c940ad8173bd"
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    }
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      lex: "output"
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    value: "Folder"
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    value: "e98edbc3-ddf4-432a-9632-662587d3c565"
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    }
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  quad {
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      lex: "biblio"
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    value: "49744ebb-2ee9-43ae-b19d-d5785c05050f"
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    }
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    value: "4d9a3542-997a-4c3f-b4ef-7f41c79cf950"
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    }
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    value: "6b333b2f-6744-41e0-9e89-1ccdda05828b"
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    o_iri {
    }
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    value: "a112ec16-7272-43d3-ae40-f6731b16247b"
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    o_iri {
    }
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    value: "c4857fe3-ec0b-4bed-b2a8-4cca7f0167db"
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    o_iri {
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "tool"
    }
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    }
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  quad {
    o_iri {
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    }
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  name {
    value: "014e2516-2042-454e-8fa9-36c7e0f48fa5"
  }
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    s_iri {
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    }
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    }
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    }
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    value: "0eea17b9-0aca-4d38-b4c6-ec89972f1b1c"
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    }
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    }
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      lex: "input"
    }
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  quad {
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    }
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    }
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.5516869"
    }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 40
    }
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      prefix_id: 12
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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      name_id: 41
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
    }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-10 19:04:41.853190+00:00"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Contains input Dataset for IceNet\'s demo notebook used in the Jupyter notebook of Sea ice forecasting using IceNet"
    }
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      prefix_id: 1
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    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Input Dataset for IceNet\'s demo notebook"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "sdDatePublished"
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 82
    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:16.031702+00:00"
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
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      name_id: 33
    }
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    }
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    }
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      lex: "https://api.rohub.org/api/resources/106acf9a-a7dd-4a83-813d-c940ad8173bd/download/"
    }
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    }
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    }
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    }
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      name_id: 44
    }
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      lex: "image/png"
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    }
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    }
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    id: 2
    value: "http://purl.org/wf4ever/roterms#"
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    value: "Sketch"
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    }
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/Environmental-DS-Book/polar-modelling-icenet/main/.binder/environment.yml"
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      lex: "2022-04-03 22:38:36.253117+00:00"
    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "https://raw.githubusercontent.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/main/notebook.ipynb"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "Jupyter notebook"
    }
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    p_iri {
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:13.405158+00:00"
    }
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    }
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      prefix_id: 11
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    }
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    o_iri {
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    value: "earth-scienceJupyterNotebook"
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    value: "https://schema.org/"
  }
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  name {
    value: "softwareRequirements"
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      prefix_id: 10
    }
    o_literal {
      lex: "https://w3id.org/ro-id/2b9f4a1a-d72d-4e02-bd58-8ee96e7a224d/resources/579fe096-4af8-4203-8260-feaf7677c30a"
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:34.714518+00:00"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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    }
  }
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    o_iri {
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    }
  }
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    }
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    }
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      prefix_id: 12
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    }
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}
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  quad {
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    }
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      lex: "https://github.com/eds-book-gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/blob/main/.lock/conda-linux-64.lock"
    }
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    p_iri {
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    }
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    }
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  quad {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-10 19:04:41.558393+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Lock conda file for linux-64 OS of the Jupyter notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 52
    }
    o_iri {
      prefix_id: 1
      name_id: 2
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Lock conda file for linux-64"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:32.938456+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 11
      name_id: 83
    }
  }
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    }
  }
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 31
    }
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      prefix_id: 12
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 34
    }
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      lex: "https://edsbook.org/notebooks/gallery/ac327c3a-5264-40a2-8c6e-1e8d7c4b37ef/notebook.html"
    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:31.388108+00:00"
    }
  }
}
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-10 19:04:43.816448+00:00"
    }
  }
}
rows {
  quad {
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      name_id: 13
    }
    o_literal {
      lex: "Rendered version of the Jupyter Notebook hosted by the Environmental Data Science Book"
    }
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}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 44
    }
    o_literal {
      lex: "text/html"
    }
  }
}
rows {
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Online rendered version of the Jupyter notebook"
    }
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    value: "publication"
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    }
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    }
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      lex: "https://doi.org/10.5281/zenodo.6410246"
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    }
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    }
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      lex: "2022-04-03 22:38:17.386248+00:00"
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    }
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    }
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    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 34
    }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "2023-05-10 19:04:41.720962+00:00"
    }
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Related publication of the modelling presented in the Jupyter notebook"
    }
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    p_iri {
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Seasonal Arctic sea ice forecasting with probabilistic deep learning"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 82
    }
    o_literal {
      lex: "2022-04-03 22:38:18.897063+00:00"
    }
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  prefix {
    id: 16
    value: "http://purl.org/dc/terms/"
  }
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    value: "BibliographicResource"
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    }
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    value: "ro-crate-metadata.json"
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    value: "conformsTo"
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    value: "1.1"
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    }
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  name {
    value: "CreativeWork"
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    }
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  prefix {
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    value: "https://w3id.org/ro-id/"
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    value: "2f36049a-3fa3-44bb-ae9a-4c9af8ca5e67"
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    }
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      lex: "Literature"
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    id: 8
    value: "https://w3id.org/ro/terms/earth-science#"
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  name {
    value: "path"
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "Arts, culture and entertainment/Arts and entertainment/Literature"
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  name {
    value: "3c01c528-6a64-4012-ae0d-68221c770468"
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    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "forecasting"
    }
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    }
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    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "18.34061135371179"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "12.6"
    }
  }
}
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  name {
    value: "443a632e-aba6-4d45-b793-df2d64b9f9ee"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "Rivers"
    }
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rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 95
    }
    o_literal {
      lex: "Environment/Natural resources/Water/Rivers"
    }
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  name {
    value: "45142ea0-68cb-47f8-a893-b2c575563fb5"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "oceanography"
    }
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    }
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      prefix_id: 8
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.3188062906265259"
    }
  }
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  name {
    value: "47c5db8b-6a58-439e-8185-243a47b2852d"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "17.747440273037544"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "10.4"
    }
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    value: "490d6e64-a5de-4912-81a4-b4f283788dbf"
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  quad {
    s_iri {
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    }
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      prefix_id: 15
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    }
    o_literal {
      lex: "book"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
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    }
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}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "13.391557496360988"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "9.2"
    }
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  name {
    value: "517cd633-2329-4f5b-9705-d1b1243127c0"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 101
    }
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    }
    o_literal {
      lex: "Book industry"
    }
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 95
    }
    o_literal {
      lex: "Economy, business and finance/Economic sector/Media/Book industry"
    }
  }
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    value: "5524fd12-00dc-4d9c-bf17-302c53480e5c"
  }
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 102
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 18
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "16.30276564774381"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "11.2"
    }
  }
}
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  name {
    value: "5a71f554-39ea-4afa-9fe8-c9d4b11cc7a8"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 103
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "aim"
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 65
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "11.092150170648464"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "6.5"
    }
  }
}
rows {
  name {
    value: "73810522-378c-41a2-9e20-5ff20b29d7f9"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
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      name_id: 104
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "IceNet notebook"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      prefix_id: 6
      name_id: 10
    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 24
    }
  }
}
rows {
  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "28.235294117647058"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "26.4"
    }
  }
}
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  name {
    value: "949a9015-c25b-4ea1-a52a-5445c73858db"
  }
}
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  quad {
    s_iri {
      prefix_id: 4
      name_id: 105
    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "JupyterCon 2023"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_iri {
      prefix_id: 8
      name_id: 24
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "3.8502673796791442"
    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "3.6"
    }
  }
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  name {
    value: "9c005ee3-fdd5-4212-814a-bb7fdf6f0374"
  }
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  quad {
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "forecast"
    }
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}
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  quad {
    p_iri {
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    }
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      lex: "research"
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      lex: "research object"
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    }
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    }
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      lex: "Environmental Data Science book"
    }
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    }
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    }
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      lex: "physical geography and environmental geoscience"
    }
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      lex: "100.0"
    }
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      lex: "Environmental Data Science"
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    }
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      lex: "notebook"
    }
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    }
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    }
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      lex: "7.8"
    }
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    }
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      lex: "research"
    }
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      lex: "8.9"
    }
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    }
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    }
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      lex: "sea ice"
    }
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    }
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    }
  }
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    p_iri {
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    }
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      lex: "9.726962457337883"
    }
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    }
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      lex: "5.7"
    }
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    value: "d60b3c8a-b701-4447-836d-0411ede1774b"
  }
}
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    }
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "The research object refers to the Sea ice forecasting using IceNet notebook published in the Environmental Data Science book."
    }
  }
}
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    }
  }
}
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  quad {
    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "55.65565565565565"
    }
  }
}
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    }
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      lex: "55.6"
    }
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    value: "d716b50b-f6dc-4cbc-97cd-38876f6dd6e9"
  }
}
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "ice"
    }
  }
}
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    }
  }
}
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    p_iri {
      name_id: 19
    }
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      lex: "12.1160409556314"
    }
  }
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    }
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      lex: "7.1"
    }
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    value: "ee7cb071-73f2-4222-ab3a-028c51c14fdd"
  }
}
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    }
    p_iri {
      prefix_id: 15
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Sea ice forecasting using IceNet (Jupyter Notebook) published in the Environmental Data Science book forked JupyterCon 2023."
    }
  }
}
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    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
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      lex: "44.34434434434434"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "44.3"
    }
  }
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    value: "efc7a94f-8435-4191-9017-4ad6626e2378"
  }
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    }
    p_iri {
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      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "geosciences"
    }
  }
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    }
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}
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    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
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      lex: "0.3188062906265259"
    }
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  name {
    value: "fc00a897-ccf9-49fe-ad82-aadfe69fd4bc"
  }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "earth sciences"
    }
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    }
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    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 19
    }
    o_literal {
      lex: "100.0"
    }
  }
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    p_iri {
    }
    o_literal {
      lex: "0.9398426413536072"
    }
  }
}
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  name {
    value: "email"
  }
}
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    }
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      name_id: 122
    }
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      lex: "environmental.ds.book@gmail.com"
    }
  }
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  quad {
    p_iri {
      name_id: 14
    }
    o_literal {
      lex: "Environmental Data Science Book Community"
    }
  }
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    value: "Person"
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    }
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    }
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    value: "affiliation"
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
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    }
    o_literal {
      lex: "Alejandro Coca-Castro"
    }
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    }
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    }
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    }
    o_literal {
      lex: "The Alan Turing Institute"
    }
  }
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    }
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      lex: "Nick Barlow"
    }
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    }
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    }
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    }
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      lex: "he British Antarctic Survey"
    }
  }
}
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    p_iri {
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    }
    o_literal {
      lex: "Tom Andersson"
    }
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  }
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  }
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